(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210793384.1 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 南京研天智能科技有限公司 地址 211800 江苏省南京市团结路9 9号孵 鹰大厦20 56室 (72)发明人 常瑞莉　肖文涛　 (74)专利代理 机构 北京达友众邦知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11904 专利代理师 种晓颖 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 19/149(2014.01) H04N 19/172(2014.01) (54)发明名称 一种物联网监控系统数据传输方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种物联网监控系统数据传 输方法及系统， 通过采集监控系统数据， 监控系 统数据包括视频数据； 对视频数据进行分帧处 理， 获取第一视频帧序列； 根据第一视频帧序列 的确定第一视频帧第一特征分量、 第二特征分 量、 以及第一视频帧分辨率信息； 第一视频帧为 关键帧； 按照预定压缩比率对第一视频帧序列的 第一特征分量、 第二特征分量进行压缩， 获取第 一编码帧序列， 并确定所述第一编码帧序列与第 一视频帧之间的映射关系， 并传输所述第一压缩 视频帧序列。 对关键帧进行预定压缩比的压缩且 后续基于映射关系以及特征分量的恢复， 一方面 大大提高关键帧的压缩比对整个视频的传输负 担大大减 轻， 且保证了即使高压缩比下依然可以 很好地恢复原 始的图像 。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115209102 A 2022.10.18 CN 115209102 A 1.一种物联网监控系统数据传输方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1， 采集监控系统数据， 所述 监控系统数据包括视频 数据； S2， 对所述视频数据进行分帧处理， 获取第一视频帧序列； 根据 所述第一视频帧序列的 确定第一视频帧第一特征分量、 第二特征分量、 以及第一视频帧分辨率信息； 所述第一视频 帧为关键帧； S3， 按照预定压缩比率对所述第一视频帧序列的第一特征分量、 第二特征分量进行压 缩， 获取第一编 码帧序列， 并确定所述第一编 码帧序列与第一视频帧之间的映射关系， 并传 输所述第一压缩视频帧序列； S4， 接收并获取所述第一压缩视频帧序列， 根据所述第一编码帧与第一视频帧之间的 映射关系确定第一解压缩视频帧； 确定所述第一解压缩视频帧对应的第三特征分量、 第四 特征分量， 根据所述第三特 征分量、 第四特 征分量， 确定最终恢复视频帧。 2.根据权利要求1所述的物联网监控系统数据传输方法， 其特征在于， 确定所述第 一编 码帧与第一视频帧之间的映射关系， 包括： 根据预定 压缩比率以及第一视频帧分辨 率， 确定编码的目标分辨 率； 基于感知损失的卷积神经网络确定目标分辨率对应的第一编码帧与第一视频帧之间 的映射关系： X＝FW(y)； 其中， X为第一视频帧， y为第一编码帧。 3.根据权利要求2所述的物联网监控系统数据传输方法， 其特征在于， 所述第 一特征分 量、 第三特征分量均为对应视频帧的低频分量； 所述第二特征分量、 第四特征分量均为对应 视频帧的高频分量； 根据所述第一视频帧序列的确定第 一视频帧第 一特征分量、 第二特征分量， 包括： 对所 述第一视频帧执行D CT变换， 将第一视频帧变换后得到的低频分量作为第一特征分量， 将第 一视频帧变换后得到的高频分量作为第二特 征分量； 确定所述第 一解压缩视频帧对应的第 三特征分量、 第四特征分量， 包括： 对所述第一解 压缩视频帧执行D CT变换， 将第一解压缩视频帧变换后得到的低频分量作为第一特征分量， 将第一视频帧变换后得到的高频分量作为第二特 征分量。 4.根据权利要求3所述的物联网监控系统数据传输方法， 其特征在于， 根据所述第 三特 征分量、 第四特征分量， 确定最终恢复视频帧， 包括： 通过基于分量特征的恢复模型执行视 频帧恢复； 所述基于分量特 征的恢复模型表示 为： X′＝α∑Li+β ∑Hj 其中， X’为最终恢复视频帧； Li为第三特征分量， Hi为第四特征分量； α为第三特征分量 对应的权 重系数， β 为第四特 征分量对应的权 重系数。 5.根据权利要求4所述的物联网监控系统数据传输方法， 其特征在于， 确定均方差损失 函数MSE， 通过确 定所述最终恢复视频帧X ’与第一视频帧X之间均方差损失函数MSE的结果 代价最小时， 所确定的第三特征分量对应的权重系数α、 第四特征分量对应的权重系数β， 为 基于分量特 征的恢复模型的参数权 重。 6.一种物联网监控系统数据传输系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 采集模块， 采集 监控系统数据， 所述 监控系统数据包括视频 数据； 处理模块， 对所述视频数据进行分帧处理， 获取第 一视频帧序列； 根据 所述第一视频帧权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115209102 A 2序列的确定第一视频帧第一特征分量、 第二特征分量、 以及第一视频帧分辨率信息； 所述第 一视频帧为关键帧； 压缩与传输模块， 按照预定压缩比率对所述第一视频帧序列的第一特征分量、 第二特 征分量进行压缩， 获取第一编码帧序列， 并确定所述第一编码帧序列与第一视频帧之间的 映射关系， 并传输所述第一压缩视频帧序列； 恢复模块， 接收并获取所述第一压缩视频帧序列， 根据所述第一编码帧与第一视频帧 之间的映射关系确定第一解压缩视频帧； 确定所述第一解压缩视频帧对应的第三特征分 量、 第四特 征分量， 根据所述第三特 征分量、 第四特 征分量， 确定最终恢复视频帧。 7.根据权利要求6所述的物联网监控系统数据传输系统， 其特征在于， 确定所述第 一编 码帧与第一视频帧之间的映射关系， 包括： 根据预定 压缩比率以及第一视频帧分辨 率， 确定编码的目标分辨 率； 基于感知损失的卷积神经网络确定目标分辨率对应的第一编码帧与第一视频帧之间 的映射关系： X＝FW(y)； 其中， X为第一视频帧， y为第一编码帧。 8.根据权利要求7所述的物联网监控系统数据传输系统， 其特征在于， 所述第 一特征分 量、 第三特征分量均为对应视频帧的低频分量； 所述第二特征分量、 第四特征分量均为对应 视频帧的高频分量； 根据所述第一视频帧序列的确定第 一视频帧第 一特征分量、 第二特征分量， 包括： 对所 述第一视频帧执行D CT变换， 将第一视频帧变换后得到的低频分量作为第一特征分量， 将第 一视频帧变换后得到的高频分量作为第二特 征分量； 确定所述第 一解压缩视频帧对应的第 三特征分量、 第四特征分量， 包括： 对所述第一解 压缩视频帧执行D CT变换， 将第一解压缩视频帧变换后得到的低频分量作为第一特征分量， 将第一视频帧变换后得到的高频分量作为第二特 征分量。 9.根据权利要求8所述的物联网监控系统数据传输系统， 其特征在于， 根据所述第 三特 征分量、 第四特征分量， 确定最终恢复视频帧， 包括： 通过基于分量特征的恢复模型执行视 频帧恢复； 所述基于分量特 征的恢复模型表示 为： X′＝α∑Li+β ∑Hj 其中， X’为最终恢复视频帧； Li为第三特征分量， Hi为第四特征分量； α为第三特征分量 对应的权 重系数， β 为第四特 征分量对应的权 重系数。 10.一种存储介质， 所述存储介质存储有计算机程序； 所述程序由处理器加载并执行以 实现如权利要求1 ‑5任一项所述的物联网监控系统数据传输方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115209102 A 3