(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211283010.1 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 中电长城圣非凡信息系统有限公司 地址 102211 北京市昌平区未来科 学城鲁 疃路5号B栋一层局部及三、 四层 (72)发明人 李萌　杨凯文　 (74)专利代理 机构 新乡市挺立众创知识产权代 理事务所(普通 合伙) 41192 专利代理师 赵振 (51)Int.Cl. G06F 1/20(2006.01) G06F 11/30(2006.01) G06F 11/32(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/143(2022.01)G06V 10/22(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于双光谱图像的加固计算机风扇控 制系统 (57)摘要 本发明提出一种基于双光谱图像的加固计 算机风扇控制系统， 利用摄像机无接触的采集加 固计算机机身及附近环境的可见光和红外图像， 构建神经网络学习模型对加 固计算机正常工作 的机箱表 面图像分布特性和变化规律进行建模， 自动分析加 固计算机自身及工作环境温度是否 存在异常； 如果判断出现异常， 则控制散热系统 加大功率运转， 并发出 警告指示， 起到性能预警、 自动控制和节能增效的作用。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115407857 A 2022.11.29 CN 115407857 A 1.一种基于双光谱图像的加固计算机风扇控制系统， 其特征在于： 包括摄像机、 处理装 置和风扇； 处理装置中实施如下步骤： 步骤1： 同轴采集计算机可见光图像和红外图像， 利用可见光图像确定机箱区域， 并根 据该区域在红外图像中确定红外规范子图 ； 步骤2： 按固定帧率采集 次， 获得 对图像， 并计算得到 张红外规范子图， 张红外规 范子图组成一个三维数组 ， 其中 表示红外规范子图的采集顺序， 表示第 张 规范子图 中的空间像素坐标； 建立神经网络模型， 输入层数据为三维数组 ； 输出层为二值分类输出 ， 表示与输入层数据对应的散热器控制信号是否应激活； 第一隐藏层为： 表示神经网络模型的第一个隐藏层的输出， 其输入是输入层 ； 表示与输入 对应的高斯卷积窗口， 分别表示三个输入维度上 的 偏移量， 为控制变量， 控制高斯卷积窗的大小； 表示偏离参数； 高斯卷积窗口 定义如 下： 其中 表示与高斯卷积窗口 对应的协方差矩阵； 为前述矩阵的逆矩阵， 表示 矩阵 对应的行列式的值； 角标 表示转置， 表示与高斯卷积窗口 对应的分布均值； 设置第二 隐藏层提取输入数据与输出之间的非线性特征； 设置第三 隐藏层建立空间、 时序不同维度之间的非线性关系； 输出层为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115407857 A 2表示神经网络模 型的输出， 是第三隐藏层输出， 表示输出 与输入 之间的线性权值， 表示线性偏置参数； 代价函数为： 其中参数 用于防止学习过程中过快陷入局部极值， 表示训练样本的分类 真实值。 2.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于： 当 时， 表示控制信号 不激活。 3.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于： 当 时， 表示控制信号应激活。 4.如权利要求1所述的系统， 其特征在于： 输入层数据表示一段时间内机箱表面图像分 布的变化。 5.如权利要求1所述系统， 其特征在于： 通过检测一段时间内机箱表面图像分布的变化 判别是否需要给 出散热控制信号； 机箱 表面图像分布的变化反映了 机箱的散热情况。 6.如权利要求5所述系统， 其特征在于： 当机箱散热不畅时， 内部会产生热聚集， 体现在 机箱表面图像的局部集中分布， 通过检测这一分布变化判断是否需要给出散热控制信号， 即启动辅助散热风扇， 实现对加固计算机 散热性能控制。 7.如权利要求5所述系统， 其特 征在于： 当机箱散热正常时， 辅助散热风扇关闭。 8.如权利要求1所述系统， 其特 征在于： 所述处 理装置为现场处 理器。 9.如权利要求1所述系统， 其特 征在于： 所述处 理装置为远程 服务器。 10.如权利要求1所述系统， 其特 征在于： 所述 步骤1、 2在现场或远程实施。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115407857 A 3