(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211281659.X (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 联仁健康医疗大 数据科技股份有限 公司 地址 200131 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区川和路5 5弄3号 (72)发明人 许文仪　刘长东　邵涛　周子捷　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 王瑞云 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 乳腺癌进 展分析方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种乳腺癌进展分析 方法、 装置、 设备和介质， 其中， 方法包括： 获取目 标对象的临床检验报告、 先后两次影像学检查中 的待分析乳腺癌医学图像及图像分析报告； 分别 提取乳腺癌医学图像、 图像分析报告及临床检验 报告中的特征向量； 将各特征向量进行拼接， 并 将拼接得到的目标特征向量输入到经过预先训 练的乳腺癌进展分析模型， 得到目标分析结果。 本发明实施例， 解决了乳 腺癌病灶定位差异的问 题， 可以实现乳腺癌进展分析的智能化和自动 化， 提高乳腺癌进 展分析的准确率和效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115458161 A 2022.12.09 CN 115458161 A 1.一种乳腺癌进 展分析方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的临床检验报告、 先后两次影像学检查中的待分析乳腺癌医学图像及图 像分析报告； 分别提取 所述乳腺癌医学图像、 图像分析报告及临床检验报告中的特 征向量； 将各所述特征向量进行拼接， 并将拼接得到的目标特征向量输入到经过预先训练的乳 腺癌进展分析模型， 得到目标分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分别提取所述乳腺癌医学图像、 图像 分析报告及临床检验报告中的特 征向量， 所述方法还 包括： 提取先后两次影像学检查中的所述乳腺癌医学图像预设影像组学数据， 并对所述预设 影像组学数据进行编码得到第一特 征向量； 将先后两次影像学检查中的所述图像分析报告输入到预设编码模型中， 得到第 二特征 向量； 将所述临床检验报告输入到所述预设编码模型中， 得到第三特 征向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述提取先后两次影像学检查中的所述乳 腺癌医学图像预设影像组学数据， 并对所述预设影像组学数据进行编码得到第一特征向 量， 包括： 分别在先后两次影像学检查中的所述乳腺癌医学图像中提取磁共振动态增强扫描成 像的影像组学数据和磁共 振的表观弥散系数图像的影 像组学数据； 将在先一次影像学检查中的乳腺癌医学图像中的磁共振动态增强扫描成像的影像组 学数据和磁共振的表观弥散系数图像的影像组学数据输入到预设长 短期记忆网络中， 得到 初始特征向量； 将所述初始特征向量和在后一次影像学检查的乳腺癌医学图像中的磁共振动态增强 扫描成像的影像组学数据和磁共振的表观弥散系数图像的影像组学数据同时输入到所述 预设长短期记 忆网络中， 得到所述第一特 征向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述分别在先后两次影像学检查中的所述 乳腺癌医学图像中提取磁共振动态增强扫描成像的影像组学数据和磁共振的表观弥散系 数图像的影 像组学数据， 包括： 对在先一 次影像学检查中磁共振动态增强扫描模态的乳腺癌医学图像进行图像分割， 得到磁共振动态增强扫描模态下的目标病灶区域图像， 并将所述磁共振动态增强扫描模态 下的目标病灶区域图像和先后两次磁共振动态增强扫描模态的乳腺癌医学图像输入到第 一预设特征提取算法中得到先后两次影像学检查中的所述乳腺癌医学图像中提取磁共振 动态增强扫描成像的影 像组学数据； 对在先一 次影像学检查中磁共振弥散加权成像模态的乳腺癌医学图像进行图像分割， 得到磁共振弥散加权成像模态下的目标病灶区域图像， 并将所述磁共振弥散加权成像模态 下的目标病灶区域图像和先后两次磁共振弥散加权成像模态的表观弥散系数图像输入到 第二预设特征提取算法中， 得到先后两次影像学检查中的所述乳腺癌医学图像中提取磁共 振的表观弥散系数图像的影 像组学数据。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将先后两次影像学检查中的所述图像 分析报告输入到预设编码模型中， 得到第二特 征向量， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115458161 A 2对先后两次图像分析报告的内容进行文字识别与 预处理， 并将预处理后的文字内容输 入到预设编码模型中， 得到第二特征向量， 其中， 所述预设编码模型为预训练语言表征模 型。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述临床检验报告输入到所述预设 编码模型中， 得到第三特 征向量， 包括： 对临床检验报告的内容进行文字识别与 预处理， 并将预处理后的文字 内容输入到预设 编码模型中， 得到第三特 征向量， 其中， 所述预设编码模型为预训练语言表征模型。 7.根据权利要求1 ‑6中任一所述的方法， 其特征在于， 所述乳腺癌进展分析模型包括全 连接层、 Dropout层、 归一 化和结果输出层。 8.一种乳腺癌进 展分析装置， 其特 征在于， 包括： 分析数据获取模块， 用于获取目标对象的临床检验报告、 先后两次影像学检查中的待 分析乳腺癌医学图像及图像分析报告； 分析特征提取模块， 用于分别提取所述乳腺癌医学图像、 图像分析报告及临床检验报 告中的特 征向量； 分析结果确定模块， 用于将各所述特征向量进行拼接， 并将拼接得到的目标特征向量 输入到经 过预先训练的乳腺癌进 展分析模型， 得到目标分析 结果。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的乳腺癌进 展分析方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的乳腺癌进 展分析方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115458161 A 3