(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211273647.2 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 天津景润网络科技有限公司 地址 301700 天津市武清区京津科技谷产 业园祥园道16 0号121室- 51 (72)发明人 温龙英　谢起发　 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 17/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G09B 19/00(2006.01) (54)发明名称 一种智能化教育资源平台调配的方法及系 统 (57)摘要 本发明属于应用于教育资源平台调配的方 法及系统技术领域， 具体而言， 涉及一种智 能化 教育资源平台调配的方法及系统； 本发明通过对 用户在用户选择模块内选择好所需的内容， 教育 资源调配平台根据选择内容调配的教育资源进 行学习， 用户交互模块在用户学习进行间隔中和 学习完毕后， 自动跳出与课程相关的题目， 用户 回答课程相关的题目错题都收集到错题集数据 库； 用户能够结合需求达到贴合的学习效果， 针 对用户进行弹性的推送机制； 记忆力增强模块依 据用户学习课程的进度、 回答课程的正确率和学 习课程时间间隔重新安排相应的课程和与课程 相关的题目供用户学习； 不仅让用户在教育资源 平台学习节约大量的时间， 也达到想要的学习效 果， 对用户学习过的课程进行 科学的回顾。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115511677 A 2022.12.23 CN 115511677 A 1.一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 该方法应用了用户选择模块、 教育资 源调配平台、 记忆力增强模块、 用户交互模块和错题集数据库； 其特征在于， 所述方法包括 以下步骤： 步骤1:用户在用户选择模块内选择好所需的内容， 并点击提交； 步骤2： 通过用户选择模块提交 的内容上传到教育资源调配平台， 该平台根据用户的选 择内容进行教育资源的调配； 步骤3:用户根据教育资源调配平台调配的教育资源进行 学习； 步骤4:用户交互模块在用户学习进行间隔中和学习完毕后， 自动跳出与课程相关的题 目， 用户必须回答并计入评分； 步骤5:用户回答课程相关的题目错题都收集到错题集数据库； 步骤6:记忆力增强模块依据用户学习课程的进度、 回答课程的正确率和学习课程时间 间隔重新 安排相应的课程和与课程相关的题目供用户学习。 2.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 其特征在于： 所 述步骤1中用户在用户选择模块内选择好所需的内容具体操作方法包括： 用户在用户选择模块内选择好所需的内容， 内容包括： 用户选择的科目、 达到学习程度 百分比、 学习总时长和学习方式等； 对用户选择模块内选择好所需的内容标记 其中β ＝ 0， 1,2,...,n； n为正整数， 表示用户选择模块内选择好所需的内容中β 可取值的最大值； 学 习方式包括： 新课程学习和旧课程回顾。 3.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 其特征在于： 所 述步骤2中教育资源调配平台根据用户的选择内容进行教育资源的调配操作方法包括： 教育资源调配平台根据用户选择的科目、 达到学习程度 百分比和学习总时长进行课程 的划分； 以学习总时长为一个确定好的时间长度， 在此时间长度内填满课程； 课程内容包括 用户选择达 到学习程度百分比所占用户选择的科目总时长内的课程； 推送课程内容 ＝用户选择达 到学习程度百分比*用户选择的科目总时长内的课程； 在确定好学习百分比的推送课程内容上进行算法挑选， 如果是新用户对课程的选择， 为了结合学习实际效果， 挑选学习课程从前到后的顺序播放需要学习的课程； 如果是用户 是学习完 毕后， 会随机挑选学习的回顾课程进行学习， 为了让挑选的课程更加具有代表性， 会根据挑选的课程进行计算判别， 然后推送更 人性化的课程； 教育资源学习课程标的物是具备结构化信息的， 资源学习库中针对每个课程会有标 题、 演练题目、 单元、 延伸课程、 评分等维度数据； 对每个课程标签值标记为Bg， g＝1,2,..., n； n为正整数， 表示课程标签中 g可取值的最大值； 这类数据， 将一个字段(也是一个特征)作为向是的一个维度， 这时向量化表示每个维 度的值不一定是数值， 但是形式还是向量化的形式， 即所请的向量空间模型； 这时通过如下 的方式计算两个标的物之间的相似度； 假设两个课程标的物的向量表示 分别为,课程1的标的物的向量标记为Pk， k＝1,2,..., n； n为正整数， 表示课程1的标的物的向量K可取值的最大值； 课程2的标的物的向量标记为 qk， k＝1,2,...,n； n为正整数， 表示课程2的标的物的向量K 可取值的最大值； 根据计算公式： 课程1： V1＝(P1， P2,P3,...Pk)权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115511677 A 2课程2： V2＝(q1， q2， q3,...qk) sim(Pk， qk)代表的是向量的两个分量Pk， qk之间的相似度； Wk代表是第k个标的物的权重 值， 可以针对不同的课程采用不同的权重值； 推送课程内容学习时间是确定在用户选择学 习总时长范围内； sim(Pk， qk)值越趋近于1， 代表两个向量的方向越接近； sim(Pk， qk)值越趋近于 ‑1， 代表 两个向量方向越相反； 接 近于0， 表示两个向量近乎于正交； 以结果sim(Pk， qk)值为0界限， sim(Pk， qk)值范围在(0,1]代表挑选课程相识度比较高， 主要为旧课 程回顾加强学习效果， 反复训练相识度高的课程； sim(Pk， qk)值范围在 [‑1,0)代 表挑选课程相识度较低， 主要为新课程学习， 在回顾少量旧的知识基础上， 学习新的课程内 容。 4.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 其特征在于： 所 述步骤4中用户交 互模块操作方法包括： 用户交互模块是用户在观看视频学习时， 会根据用户观看的课程自动跳出与课程相关 的题目， 用户必须回答并计入评分； 课程相关的题目会在用户学习进行间隔中和学习完毕 后出现； 用户在学习课程视频时会在视频长度为 1/3、 2/3和完全播放完 毕这3个时间进 行出 题； 且用户必须回答完 毕才可进 行学习课程视频； 用户回答的分值会进 行记录， 作为判定用 户对课程的熟系程度依据， 题目错题都会收集到错题集数据库。 5.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 其特征在于： 所 述步骤5中错题集数据库具体操作方法包括： 用户回答课程相关出错的题目会自动存入错题集数据库， 错题集数据库会随着用户回 答的正确率而不断改变更新； 错题集数据库会对错题进行等级划分3种： 陌生题型、 稍认识题型和熟练题型； 根据用 户答对次数和出现次数的占比来进行重新分配题型； 为了增加错题集数据库出题的随机性， 除了引入答对百分比， 还将对陌生题型、 稍认识 题型和熟练题型固定出题比例为5 0％、 30％和20％； 错题集数据库出题构成＝陌生题型*(1 ‑答对百分比)*50 ％+稍认识题型+稍认识题型* (1‑答对百分比)*30％+熟练题型(1 ‑答对百分比)*20％； 回答题目出现次数和答对 次数连 续3次相等， 此题目自动剔除错题集数据库。 6.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统， 其特征在于： 所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115511677 A 3