(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211417568.4 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 四川省公路规划勘察设计 研究院有 限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天府五 街200号4号楼B座7-10楼 (72)发明人 何云勇　向波　丁雨淋　刘自强　 苏天明　刘恩龙　 (74)专利代理 机构 北京盛联科创知识产权代理 有限公司 1 1988 专利代理师 张晓龙 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06V 20/17(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 基于多源 数据融合的泥石流监测预警方法、 装置及介质 (57)摘要 本申请提供一种基于多源数据融合的泥石 流监测预警方法、 装置及介质， 通过获取监测区 域的空间观测数据、 巡航扫描数据和地表监测数 据， 构建监测山区公路走廊区域的地貌模型， 以 对监测区域进行泥石流风险评估， 若监测区域的 泥石流风险指数高于泥石流风险阈值， 进行泥石 流风险预警。 这样的方式能够综合空基观测、 天 基观测和地基观测的技术手段， 构建监测山区公 路走廊区域的地貌模型， 进行完善的风险评估， 从而能够保证山区公路走廊带内泥石流风险评 估的准确性， 能够提前准确预警， 给人们更多反 应时间安排撤离， 尽可能减小人们的生命财产损 失。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115471144 A 2022.12.13 CN 115471144 A 1.一种基于多源数据融合的泥 石流监测预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取监测区域的空间观测数据、 巡航扫描数据和地表监测数据； 基于所述空间观测数据和巡航扫描数据， 构建监测山区公路走廊区域的地貌模型； 基于所述 地表监测数据和所述 地貌模型， 对所述 监测区域进行泥 石流风险评估； 若所述监测区域的泥 石流风险指数高于泥 石流风险阈值， 进行泥 石流风险预警。 2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 所述 空间观测数据包含所述监测区域的至少 两张SAR影像， 所述巡航扫描数据包含无人机对所 述监测区域巡航拍摄的巡航影像和机载LiDAR飞行平台采集的点云数据， 基于所述空间观 测数据和巡航扫描数据， 构建监测山区公路走廊区域的地貌模型， 包括： 利用InSA R技术对至少两 张SAR影像进行干涉处理， 得到包含所述监测区域的高程信息 的第一影 像； 对所述点云数据进行处 理， 得到所述 监测区域的DE M数据； 基于所述第 一影像、 所述DEM数据和所述巡航影像， 生成所述监测山区公路走廊区域的 地貌模型。 3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 基于 所述第一影像、 所述DEM数据和所述巡航影像， 生成所述监测山区公路走廊区域的地貌模 型， 包括： 基于所述第 一影像和所述DEM数据， 对所述监测区域中的高程信息进行校准， 得到校准 高程信息后的第二影 像； 对第二影 像进行坡度识别， 确定出揭示 监测区域内坡度信息的监测区域图像； 基于所述巡航影像， 将所述监测区域划分为多个分区， 并确定出每个分区的植被覆盖 率、 产流物质类型和产流物质分布， 其中， 每 个分区内的坡体不超过一个； 将所述巡航影像与 所述监测区域图像配准后进行融合， 得到揭示所述监测区域中高程 信息、 坡度信息、 植被覆盖信息和产流物质信息的地貌模型。 4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 所述 地表监测数据包括雨量监测数据、 土质监测数据， 基于所述地表监测数据和所述地貌模型， 对所述监测区域进行泥 石流风险评估， 包括： 对所述监测区域中每 个分区进行分类， 划分为坡顶分区、 坡体分区和坡底分区； 针对所述监测区域的每个坡顶分区， 基于本坡顶分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡度信息、 植被覆盖信息和产流物质信息， 计算出本坡顶分区的泥 石流风险指数； 针对所述监测区域的每个坡体分区， 确定出本坡体分区上方邻 接的坡顶关联分区或坡 体关联分区， 并基于本坡体分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡度信息、 植被覆盖信息 和产流物质信息， 以及坡顶关联分区的泥石流风险指数或坡体关联分区的泥石流风险指 数， 计算本坡体分区的泥 石流风险指数； 针对所述监测区域的每个坡底分区， 确定出本坡底分区上方邻接的坡坡体关联分区， 并基于本坡底分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡度信息、 植被覆盖信息和产流物质信 息， 以及坡体关联分区的泥 石流风险指数， 计算本坡底分区的泥 石流风险指数。 5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 基于 本坡顶分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡度信息、 植被覆盖信息和产流物质信息， 计权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471144 A 2算出本坡顶分区的泥 石流风险指数， 包括： 采用以下公式计算本坡顶分区的泥 石流风险指数： ， 其中， 为坡顶分区的泥石流风险指数， 、 和 均为权重， 且取值均在 ， 为 坡顶分区的实时降水量评分， 为坡顶分区的累积降水量评分， 为坡顶分区的连续降 水时长评分， 为坡顶分区的降水时长， 为坡顶分区的坡度评分， 、 和 均为权重， 且取值均在 ， 为坡顶分区的土质评分， 为坡顶分区的植被评分， 为坡顶分区 的产流风险评分。 6.根据权利要求5所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 若本 坡体分区上方邻接的为坡顶关联分区， 基于本坡体分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡 度信息、 植被覆盖信息和产流物质信息， 以及 坡顶关联分区的泥石流风险指数， 计算本坡体 分区的泥 石流风险指数， 包括： 采用以下公式计算本坡体分区的泥 石流风险指数： ， ， 其中， 为坡体分区的泥石流风险基础指数， 、 和 均为权重， 且取值均在 ， 为坡体分区的实时降水量评分， 为坡体分区的累积降水量评分， 为坡体分区的 连续降水时长评分， 为坡体分区的降水时长， 为坡体分区的坡度评分， 、 和 均 为权重， 且取值均在 ， 为坡体分区的土质评分， 为坡体分区的植被评分， 为 坡体分区的产流风险评分， 为坡体分区的泥石流风险指数， 为坡顶关联分区的泥石 流风险指数， 为泥石流风险阈值。 7.根据权利要求5所述的基于多源数据融合的泥石流监测预警方法， 其特征在于， 若本 坡体分区上方邻接的为坡体关联分区， 基于本坡体分区的雨量监测数据、 土质监测数据、 坡 度信息、 植被覆盖信息和产流物质信息， 以及 坡顶关联分区的泥石流风险指数， 计算本坡体 分区的泥 石流风险指数， 包括： 采用以下公式计算本坡体分区的泥 石流风险指数： ， ， 其中， 为坡体分区的泥石流风险基础指数， 、 和 均为权重， 且取值均在 ， 为坡体分区的实时降水量评分， 为坡体分区的累积降水量评分， 为坡体分区的 连续降水时长评分， 为坡体分区的降水时长， 为坡体分区的坡度评分， 、 和 均权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471144 A 3