(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211382114.8 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 中国水产科 学研究院南海水产研究 所 地址 510220 广东省广州市海珠区新港西 路231号 (72)发明人 吴洽儿　马胜伟　周艳波　操亮亮　 陈森　张磊　孙慧岩　毕洁婷　 徐景春　田骥　 (74)专利代理 机构 佛山粤进知识产权代理事务 所(普通合伙) 44463 专利代理师 王余钱 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/02(2012.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G01H 17/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的渔港作业管理方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的渔港作业 管理方法及系统， 通过获取历史渔获数据， 根据 所述历史渔 获数据进行数据分析， 得到预测渔 获 资源信息， 结合渔业生物活动信息进行渔业计划 分析， 得到有针对性的渔船作业计划数据， 从而 更加精准、 高效地指导渔船进行渔业生产作业。 另外， 本发明通过分析渔港视频数据， 对不符合 预设作业计划和对渔港有污染情况的渔船进行 实时识别并生成对应预警信息， 从而规范渔船作 业与改善渔港污染情况， 进一步实现渔业的可持 续发展。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115423225 A 2022.12.02 CN 115423225 A 1.一种基于大 数据的渔港作业管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史渔获数据， 根据所述历史渔获数据进行 数据分析， 得到预测渔获资源信息； 获取渔港作业区域中的水下声波探测数据， 根据 所述水下声波探测数据进行渔业生物 数据分析， 得到渔业 生物活动信息； 获取渔船参数数据， 结合渔业生物活动信息与预测渔获资源信息进行渔业计划分析， 得到渔船作业计划数据； 获取渔港视频数据， 对所述渔港视频数据进行图像数据分析， 得到识别数据， 将识别数 据与渔船作业计划数据进行作业分析， 得到渔船预警信息， 将所述渔船预警信息发送至预 设终端设备进行显示。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 历史渔获数据， 根据所述历史渔获数据进行 数据分析， 得到预测渔获资源信息， 具体为： 从大数据中获取历史渔获数据， 将历史渔获数据进行渔业资源分类， 得到渔获种类信 息与对应的渔获数量信息； 将所述渔获种类信 息与对应的渔获数量信 息进行数据整理， 并根据预设数据比例划分 训练数据与测试 数据； 将训练数据导入渔获预测模型进行数据训练， 得到训练后的渔获预测模型， 并将测试 数据导入训练后的渔获预测模型完成测试流 程， 得到高准确度的渔获预测模型。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 历史渔获数据， 根据所述历史渔获数据进行 数据分析， 得到预测渔获资源信息， 还 包括： 获取当前 渔港渔获数据； 将渔港渔获数据进行 数据整理得到渔港渔获种类信息与对应的渔获数量信息； 将所述渔港渔获种类信息与对应的渔获数量信息进行模型参数化， 得到渔港参数数 据； 将渔港参数 数据导入渔获预测模型进行 数据预测， 得到预测渔获资源信息 。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 渔港作业区域中的水下声波探测数据， 根据所述水下声波探测数据进行渔业生物数据分 析， 得到渔业 生物活动信息， 具体为； 根据渔港作业区域大小 进行区域划分， 得到多个作业子区域； 获取作业子区域中的水下声波探测数据， 将所述水下声波探测数据进行渔业生物声波 识别并进行 数据分析， 得到渔业 生物预估数量信息； 根据时间顺序， 获取多次水下声波探测数据进行渔业生物活动频率分析， 得到渔业生 物活动频率信息； 将渔业生物预估数量信息与渔业生物活动频率信息进行信息整合得到渔业生物活动 信息。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 渔船参数数据， 结合渔业生物活动信息与预测渔获资源信息进行渔业计划分析， 得到渔船 作业计划数据， 具体为： 获取渔船的历史捕捞量； 根据所述历史捕捞量进行均值计算得到历史平均捕捞量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423225 A 2根据渔船参数数据中的渔船大小信息、 渔船承载重量信息、 渔具类型信息进行渔业数 据分析， 得到渔 船的生产限制捕捞量； 根据所述渔具类型信 息、 历史平均捕捞量、 渔具类型信 息进行计划预测， 得到渔船作业 计划时间数据与渔 船计划捕捞量数据； 将所述渔船作业计划时间数据与渔船计划捕捞量数据进行数据整理得到渔船作业计 划数据。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 渔港视频数据， 对所述渔港视频数据进 行图像数据分析， 得到识别数据， 将识别数据与渔船 作业计划数据进行作业分析， 得到渔船预警信息， 将所述渔船预警信息发送至预设终端设 备进行显示， 具体为： 获取渔港视频数据， 根据所述视频 数据进行图像关键帧提取， 得到关键帧数据集； 将关键帧数据集进行 渔船图像识别， 得到渔 船识别数据； 根据渔船识别数据进行 渔船出港生产时间分析， 得到渔 船实际作业时间； 将渔船实际作业 时间与渔船作业计划数据进行实时对比分析， 若渔船实际作业时间超 过渔船作业计划数据预设范围， 则实时生成渔 船作业预警信息 。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的渔港作业管理方法， 其特征在于， 所述获取 渔港视频数据， 对所述渔港视频数据进 行图像数据分析， 得到识别数据， 将识别数据与渔船 作业计划数据进行作业分析， 得到渔船预警信息， 将所述渔船预警信息发送至预设终端设 备进行显示， 还 包括： 获取渔船实际渔获数据； 根据渔港视频数据进行实时图像识别监控， 若识别为存在渔船返港情况， 则截取渔船 返港前后视频 数据， 得到返港作业视频 数据； 将返港作业视频数据进行图像关键帧提取与图像识别， 得到渔船区域图像与对应的水 面区域图像； 根据返港时间节点， 对水面区域图像进行返港前后图像对比， 生成渔 船生产污染信息； 根据所述污染信息生成渔 船污染预警信息 。 8.一种基于大数据的渔港作业管理系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器、 处理器， 所 述存储器中包括基于大数据的渔港作业管理方法程序， 所述基于大数据的渔港作业管理方 法程序被所述处 理器执行时实现如下步骤： 获取历史渔获数据， 根据所述历史渔获数据进行 数据分析， 得到预测渔获资源信息； 获取渔港作业区域中的水下声波探测数据， 根据 所述水下声波探测数据进行渔业生物 数据分析， 得到渔业 生物活动信息； 获取渔船参数数据， 结合渔业生物活动信息与预测渔获资源信息进行渔业计划分析， 得到渔船作业计划数据； 获取渔港视频数据， 对所述渔港视频数据进行图像数据分析， 得到识别数据， 将识别数 据与渔船作业计划数据进行作业分析， 得到渔船预警信息， 将所述渔船预警信息发送至预 设终端设备进行显示。 9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的渔港作业管理系统， 其特征在于， 所述获取 历史渔获数据， 根据所述历史渔获数据进行 数据分析， 得到预测渔获资源信息， 具体为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423225 A 3