(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275595.2 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 浙江展翼建 设工程有限公司 地址 325000 浙江省温州市瓯江口产业 集 聚区灵昆街道灵蓉街66号发展大楼 30399号 （仅限办公使用） (72)发明人 潘伯梯　袁伟　王鹏里　姜乐真　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 泮淑梅 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种房建施工现场 的监管方法及其监管系 统 (57)摘要 本发明提供了一种房建施工现场 的监管方 法及其监管系统， 涉及工程管理技术领域。 方法 包括： 首先， 获取施工现场的监控设备集， 并根据 监控设备集， 确定目标监控设备。 然后， 通过线 程 池向上位机发送目标监控设备的实时图像数据 和非目标监控设备的实时图像数据， 并根据目标 监控设备的实时图像数据， 在下一观测周期内对 目标监控设备执行事故风险评估模式。 最后， 并 根据事故风险的评估结果， 执行不同的处理策 略。 在本申请中， 通过将每一个观测周期内具有 最大的事故风险的监控设备， 确定为目标监控设 备， 并基于目标监控设备进行风险事故判断， 从 而大大地提高了事故风险的判断率， 也大大地降 低了相关人员的工作量。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115471795 A 2022.12.13 CN 115471795 A 1.一种房建施工现场的监管 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取施工现场的监控设备集； 根据所述 监控设备集， 确定目标监控设备； 通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实 时图像数据； 根据所述目标监控设备的实时图像数据， 在下一观测周期内对所述目标监控设备执行 事故风险评估 模式； 在事故风险评估的评估结果为低事故风险状态的情况下， 解除所述目标监控设备的事 故风险评估 模式； 在事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况下， 向所述目标监 控设备对应的施工现场发送整改指令 。 2.根据权利要求1所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 根据所述监控设备 集， 确定目标监控设备的步骤 包括： 对所述监控设备集中的每个监控设备进行离散赋值， 对所述每个监控设备的历史监控 数据进行 连续赋值； 根据所述离散赋值确定样本监控设备， 根据所述连续赋值确定初始行为分类器的类 型； 根据所述样本监控设备的历史监控数据， 对所述初始行为分类器进行分类进行训练， 获得待优化行为分类 器； 对所述待优化行为分类 器进行多目标优化， 获得目标 行为分类 器； 根据所述目标 行为分类 器和所述 监控设备集的实时监控数据， 确定目标监控设备。 3.根据权利要求2所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 对所述待优化行为分 类器进行多目标优化， 获得目标 行为分类 器的步骤 包括： 基于多目标优化 函数， 对所述待优化行为分类 器进行适配度计算； 根据所述适配度计算的计算结果， 生成多个帕累托最优解和由所述多个帕累托最优解 构成的帕累托前沿面； 根据用户输入的监管参数， 确定所述帕累托前沿面的目标区间范围， 其中所述监管参 数包括人 行为监管参数和现场事故风险监管参数； 将位于所述目标区间范围内的帕累托最优解， 确定为初始帕累托最优解， 并将横坐标 值最大的初始帕累托 最优解， 确定为目标帕累托 最优解； 将所述目标帕累托 最优解对应的待优化行为分类 器， 确定为所述目标 行为分类 器。 4.根据权利要求3所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 所述多目标优化函数 包括第一类型目标优化函数和第二类型目标优化函数， 基于多目标优化函数， 对所述待优 化行为分类 器进行适配度计算的步骤 包括： 将人行为评估正确率 最高， 确定为所述第一类型目标函数的优化方向； 将现场事故风险评估准确率 最高， 确定为所述第二类型目标函数的优化方向； 根据所述第 一目标函数和所述第 二目标函数， 对所述待优化行为分类器进行适配度计 算。 5.根据权利要求3所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 在下一观测周期内对权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471795 A 2所述目标监控设备 执行事故风险评估 模式的步骤 包括： 根据所述目标监控设备的实时图像数据， 确定所述目标监控设备对应的施工现场的人 行为危险度参数和现场环境 危险度参数； 根据所述人行为监管参数与 所述人行为危险度参数的匹配度， 计算所述目标监控设备 的第一事故风险评估分数； 根据所述现场事故风险监管参数与 所述现场环境危险度参数， 计算所述目标监控设备 的第二事故风险评估分数； 根据所述第 一事故风险评估分数和所述第 二事故风险评估分数， 确定所述目标监控设 备对应的施工现场的事故风险状态。 6.根据权利要求1所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 通过线程池向上位机 发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据的步骤 包括： 通过所述线程池中的第一 等级线程向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据； 通过所述线程池中的第二等级线程向上位机发送所述非目标监控设备的实时图像数 据； 根据所述事故风险评估 模式的评估结果对所述第二 等级线程的流 量进行动态调整。 7.根据权利要求1所述的房建施工现场的监管方法， 其特征在于， 在所述事故风险评估 的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况下， 向所述目标监控设备对应的施工现 场发送整改指令的步骤 包括： 通过音频播 放设备向所述目标监控设备对应的施工现场广播告警整改音频； 通过显示设备向所述目标监控设备对应的施工现场显示经过标注 处理的监控图像， 其 中， 所述监控图像标注了所述施工现场的违规场景和违规人员。 8.一种房建施工现场的监管系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取施工现场的监控设备集； 确定模块， 用于根据所述 监控设备集， 确定目标监控设备； 发送模块， 用于通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非 目标 监控设备的实时图像数据； 评估模块， 用于根据所述目标监控设备的实时图像数据， 在下一观测周期内对所述目 标监控设备 执行事故风险评估 模式； 第一执行模块， 用于在事故风险评估的评估结果为低事故风险状态的情况下， 解除所 述目标监控设备的事故风险评估 模式； 第二执行模块， 用于在事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情 况下， 向所述目标监控设备对应的施工现场发送整改指令 。 9.根据权利要求8所述的基房建施工现场的监管系统， 其特征在于， 所述确定模块包 括： 第一赋值子模块， 对所述监控设备集中的每个监控设备进行离散赋值， 对所述每个监 控设备的历史监控数据进行 连续赋值； 第二赋值子模块， 根据所述离散赋值确定样本监控设备， 根据所述连续赋值确定初始 行为分类 器的类型； 训练子模块， 根据所述样本监控设备的历史监控数据， 对所述初始行为分类器进行分权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471795 A 3