(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211186253.3 (22)申请日 2022.09.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115271617 A (43)申请公布日 2022.11.01 (73)专利权人 济宁港航内河经济 研究院有限公 司 地址 272000 山东省济宁市高新 技术开发 区崇文大道济宁能源发展集团16楼 1607室 (72)发明人 沈孟如　王喜富　张广宇　闵维　 李明富　荣强　赵进　路英杰　 高玉羊　白书轩　(74)专利代理 机构 济宁汇景知识产权代理事务 所(普通合伙) 37254 专利代理师 朱培 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (56)对比文件 CN 114626790 A,202 2.06.14 CN 114626790 A,202 2.06.14 CN 114580927 A,202 2.06.03 审查员 张文明 (54)发明名称 一种大宗商品物流运输交易智能信息处理 系统 (57)摘要 本发明涉及物 流运输技术领域， 尤其涉及一 种大宗商品物 流运输交易智能信息处理系统， 该 系统包括第一接收模块接收业务信息和运输信 息； 分析模块对业务信息和运输信息进行分析； 分配模块根据分析结果给运输业务分配运输方 案； 监控模块对运输工具和运输路径过程进行监 控； 第二接收模块在运输完成时， 接收商品检测 信息、 运输费用和用户的反馈信息； 评估模块根 据监控信息、 商品检测信息、 运输费用和反馈信 息对运输过程进行评估； 更新模块根据评估结果 对数据库进行更新。 通过对运输过程进行监控， 对运输过程进行评估并及时更新数据库， 进而使 分配运输方案时的参考数据更加准确， 提高匹配 效果， 使运输效果和运输效率得到提高。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115271617 B 2022.12.27 CN 115271617 B 1.一种大宗商品物流 运输交易智能信息处 理系统， 其特 征在于， 包括： 第一接收模块， 用于接收用户上传的业务信息和运输单位上传的运输信息， 并根据业 务信息生成运输业 务； 分析模块， 用于对所述 业务信息和所述 运输信息进行分析， 得到分析 结果； 分配模块， 用于根据所述分析结果给所述运输业务分配运输方案， 所述运输方案包括 运输工具和运输路径； 监控模块， 用于对所述 运输工具和运输路径过程进行监控， 形成监控信息； 第二接收模块， 用于在运输 完成时， 接收商品检测信息、 运输费用和用户的反馈信息； 评估模块， 用于根据 所述监控信息、 商品检测信息、 运输费用和反馈信息对运输过程进 行评估， 生成评估结果； 更新模块， 用于根据所述评估结果对数据库进行 更新； 所述评估模块在对运输过程进行评估时， 所述评估模块包括第一计算单元、 比较单元、 判断单元和评估单元， 所述第一计算单元将所述商品检测信息与商品基本信息进行计算， 计算差值 △M， 所述比较单 元将差值 △M与预设差值 △M0进行比较， 若△M≥△M0， 则所述判断单 元判断商品已损坏且损坏程度为 Ⅰ级； 若0＜△M＜△M0， 则所述判断单 元判断商品已损坏且损坏程度为 Ⅱ级； 若△M＝0， 则所述判断单 元判断商品未损坏； 其中， 商品损坏等级大小为 Ⅰ级＞Ⅱ级； 所述监控信息包括运输总时间， 所述比较单元将所述运输总时间t与预测运输总时间 t0进行比较， 若t＞t0， 则所述判断单 元判断运输时间超时； 若0＜t≤t0， 则所述判断单 元判断运输时间未超时； 所述第一计算单元将运输费用Y和预测运输费用Y0进行计算， 计算差值 △Y， 所述比较 单元将差值 △Y与预设差值 △Y0进行比较， 若△Y≥△Y0， 则所述判断单 元判断运输费用异常； 若0＜△Y＜△Y0， 则所述判断单 元判断运输费用正常； 所述评估单元根据判断结果和所述反馈信息对运输过程进行评估， 在商品已损坏时， 通过所述第一计算单元计算运输时间超时和运输费用异常的出现总个数N， 所述评估单元 根据判断结果进行评估， 若△M≥△M0且N＝2， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为a; 若△M≥△M0且N＝1， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为b； 若0＜△M＜△M0且N＝2， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为c； 若△M≥△M0且N＝0， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为d； 若0＜△M＜△M0且N＝1， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为e； 若0＜△M＜△M0且N＝0， 则所述评估单 元评估运输过程 风险系数为f； 其中， 风险系数 大小为a＞b＞c＞d＞e＞f； 所述评估单元根据所述反馈信息对运输过程进行评估， 所述反馈信息包括满意度评 分， 若所述满意度评分大于等于60分， 则评估单元将运输过程风险系数按60%进行下降， 若 所述满意度评分小于60分， 则将评估单元将运输过程风险系数按110%进行上升， 评估单元权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271617 B 2将运输过程 风险系数进行调整后得到第一评估结果； 所述评估模块得到所述第一评估结果后， 再根据所述监控信息进行第二次评估， 所述 监控信息还包括触发信息， 所述触发信息为所述监控模块在监控到发生异常时生成的参照 信息， 所述第一计算单元获取触发信息在运输总时间t内出现的次数S并计算频率F， 其中， F ＝S/t， 所述比较单 元将频率F与预设频率F0进行比较， 若F＞F0， 所述评估单 元将所述第一评估结果的运输过程 风险系数按80%进行 下降； 若0≤F≤F0， 所述判断单元评估单元将所述第一评估结果的运输过程风 险系数按90% 进行下降； 所述评估单元将所述第 一评估结果的运输过程风险系数进行调整后， 得到第 二评估结 果。 2.根据权利要求1所述的大宗商 品物流运输交易智能信 息处理系统， 其特征在于， 所述 更新模块将所述第二评估结果存储到数据库， 所述第二评估结果包括运输单位标识和评估 时间， 当更新模块每次存储第二评估结果时， 将当前第二评估结果的运输单位标识与历史 第二评估 结果的运输单位标识进 行匹配， 当匹配到时， 将历史第二评估结果进 行更新， 将当 前第二评估结果存 储到数据库。 3.根据权利要求2所述的大宗商 品物流运输交易智能信 息处理系统， 其特征在于， 所述 监控模块在 对所述运输工具和运输路径过程进行监控时， 在所述运输工具安装有定位装置 和传感器， 所述监控模块包括获取单元、 分析单元和触发单元， 所述获取单元获取天气、 路 况、 水况和转站 点的信息， 并获取定位装置和传感器上传的数据信息， 所述分析单元对获取 的信息进行分析， 将获取 的信息与对应的标准信息进行比较分析， 将不符合标准信息的信 息生成触发信息， 所述触发单 元将触发信息发送至处 理终端和评估 模块。 4.根据权利要求3所述的大宗商 品物流运输交易智能信 息处理系统， 其特征在于， 所述 第一接收模块在接收所述业务信息和所述运输信息时， 所述业务信息包括业务请求对象基 本信息和所述商品基本信息， 所述商品基本信息包括商品名称、 商品类型、 商品数量、 商品 重量、 商品体积、 商品易损级别、 运输方式、 运输起始地、 运输目的地、 运输期限和期望运输 费用， 所述运输信息包括运输单位标识、 运输单位信用等级、 运输工具名称、 运输工具类型、 运输工具承重和运输工具检测证明， 根据业务信息生成运输业务， 所述运输业务包含业务 请求对象标识。 5.根据权利要求4所述的大宗商 品物流运输交易智能信 息处理系统， 其特征在于， 所述 分析模块在对所述业务信息进行分析时， 所述分析模块包括排序单元、 第二计算单元和提 取单元， 所述业务请求对 象基本信息包括业务请求对 象标识和信用等级， 所述排序单元根 据所述信用等级和运输期限对所述运输业务进行排序， 根据第一预设排序规则将所述运输 业务进行排序， 得到运输业 务排序列表； 所述第二计算单 元根据所述 运输起始地和运输目的地计算 运输距离； 所述提取单元根据预设商 品关键词库对所述商 品基本信 息进行关键词提取， 得到商品 关键词列表。 6.根据权利要求5所述的大宗商 品物流运输交易智能信 息处理系统， 其特征在于， 所述 分析模块在对所述运输信息进行分析时， 所述分析模块还包括调取单元， 所述调 取单元根 据所述运输单位标识向数据库调取对应的评估结果， 若调取成功， 则所述排序单元根据评权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271617 B 3