(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211162068.0 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 何英秀 地址 650032 云南省昆明市五华区人民中 路20号 (72)发明人 何英秀　 (51)Int.Cl. G06Q 50/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 一种基于物联网技术的水产养殖智能监测 管理系统 (57)摘要 本发明公开一种基于物联网技术的水产养 殖智能监测管理系统， 通过设置水产养殖区域划 分模块、 养殖数据库、 水产监测模块、 水体参数监 测模块、 综合分析模块、 增氧设备监测模块和水 产养殖智能监测管理终端， 实现对 各水产养殖子 区域进行智能管理预警提示， 本发 明提升了针对 性分析水平， 因而能够及时发现水产本身存在的 风险问题， 并能够为采取合理有效的水产处理措 施提供可靠性的监测依据， 在一定程度上降低了 水产养殖的成本损失率， 有利于水产养殖企业的 经营发展， 同时本发明还对增氧设备进行监测分 析， 使增氧设备的增氧量能够较好的适配水产养 殖区域的水体实际需求， 进而减少增氧设备的能 源消耗， 大 大降低了水产的死亡风险率。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115393115 A 2022.11.25 CN 115393115 A 1.一种基于物联网技 术的水产养殖智能监测管理系统， 其特 征在于， 包括： 水产养殖区域划分模块， 用于对水产养殖区域进行划分， 得到若干水产养殖子区域； 养殖数据库， 用于存储各水产养殖子区域对应的标准水面图像， 存储各水产养殖子区 域所属标准水位高度， 存储 各水产养殖子区域的水体颜色所属标准 RGB值， 并存储 各水产养 殖子区域所属标准水体温度； 水产监测模块， 用于对各水产养殖子区域的水产进行监测， 其中水产监测模块包括水 产生长状况监测单 元和水产损耗 监测单元； 水体参数监测模块， 用于对各水产养殖子区域的水体参数进行监测， 其中水体参数监 测模块包括水位 监测单元、 水色监测单 元和水温监测单 元； 综合分析模块， 用于基于水产监测模块和水体参数监测模块的监测结果， 进而评估各 水产养殖子区域在各监测时间点的养殖状况 所属综合质量系数； 增氧设备监测模块， 用于对各水产养殖子区域的增氧设备进行监测， 评估各水产养殖 子区域的增氧设备在各检测时间段对应的综合 运行合理指数； 水产养殖智能监测管理终端， 用于对各 水产养殖子区域进行智能管理预警提 示。 2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的水产养殖智能监测管理系统， 其特征 在于： 所述水产生长状况监测单元用于对各水产养殖子区域的水产生长状况进行监测， 其 具体过程 为： A1:通过高清摄像仪对各水产养殖子区域进行实时视频拍摄， 并设定若干监测时间点， 进而提取各水产养殖子区域对应各监测时间点的水面图像； A2:将各水产养殖子区域对应各监测时间点的水面图像与养殖数据库中存储的各水产 养殖子区域对应的标准水面图像进行对比， 判断各水产养殖子区域是否存在水产漂浮现 象， 若存在， 则定位至各水产漂浮区域， 并提取漂浮的各水产对应的体型轮廓， 进而提取各 水产养殖子区域在各监测时间点所属各漂浮水产对应的体积； A3:依据各水产养殖子区域对应各监测时间点， 并获取各水产养殖子区域的水产投放 时间点， 进而得到各水产养殖子区域的水产生长时长， 并将各水产养殖子区域的水产生长 时长与设定的各水产养殖子区域的水产生长时长所属水产标准生长体积进 行匹配， 进而获 取各水产养殖子区域对应各监测时间点的水产标准 生长体积； A4:将各水产养殖子区域在各监测时间点所属各漂浮水产对应的体积与 各水产养殖子 区域对应各监测时间点的水产标准生长体积进 行对比， 计算各水产养殖子区域在各监测时 间点所属漂浮 水产对应的生长体积匹配系数， 其中 表示为第 i个水产养殖子区域在第j个监测时间点所属 漂浮水产对应的生长体积匹配系数， Vi0j表示 为第i个水产养殖子区域对应第j 个监测时间点的水产标准生长体积， vijm表示为第i个水产 养殖子区域对应第j个监测时间点所属第m个漂浮水产对应的体积， i表示为各水产养殖子 区域的编号， i＝1,2,...,k,j表示为各监测时间点的编号， j＝1,2,...,n,m表示为各漂浮 水产的编号， m＝1,2,. ..,r。 3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的水产养殖智能监测管理系统， 其特征 在于： 所述水产损耗监测单元用于对各水产养殖子区域的水产损耗状况进行监测， 其具体权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115393115 A 2过程为： B1:依据各水产养殖子区域对应各监测时间点的水面图像， 进而从中提取各水产养殖 子区域对应各监测时间点所属漂浮水产对应的数量； B2:获取各水产养殖子区域对应的水产投放数量， 据此计算各水产养殖子区域在各监 测时间点所属漂浮水产对应的损耗占比系数， 其计算公式为： 其中 表示为 第i个水产养殖子区域在第j个 监测时间点 所属漂浮水产对 应的损耗占比系数， ζij表示为第 i个水产养殖子区域对 应第j个监测时间点 所属漂浮水产对应的数量， ζi 0″表示为第i个水产 养殖子区域对应的水产投放数量。 4.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的水产养殖智能监测管理系统， 其特征 在于： 所述水位 监测单元用于对各 水产养殖子区域的水位进行监测， 其具体过程 为： C1:基于各水产养殖子区域对应各监测时间点的水面图像， 并从中提取各水产养殖子 区域对应各监测时间点的水位高度； C2:将各水产养殖子区域对应各监测时间点的水位高度与养殖数据库中存储的各水产 养殖子区域所属标准水位高度进 行对比， 计算各水产养殖子区域在各监测时间点的水位高 度对应的匹配系 数， 其计算公式为： 其中θij表示为第i个 水产养殖子区域在第j个监测时间点的水位高度对应的匹配系数， Hi0″表示为第 i个水产养 殖子区域所属标准 水位高度， hij表示为第i个水产养殖子区域在第j个 监测时间点的水位高 度， γ1表示为预设的水产养殖区域所属水位高度对应的匹配修 正因子。 5.根据权利要求4所述的一种基于物联网技术的水产养殖智能监测管理系统， 其特征 在于： 所述水色监测单 元用于对各 水产养殖子区域的水色进行监测， 其具体过程 为： D1:基于各水产养殖子区域对应各监测时间点的水面图像， 并从中提取各水产养殖子 区域对应各监测时间点的水体颜色， 进而提取各水产养殖子区域对应各监测时间点的水体 颜色所属RGB值； D2:将各水产养殖子区域对应各监测时间点的水体颜色所属 RGB值与养殖数据库中存 储的各水产养殖子区域的水体颜色所属标准RGB值进行对比， 计算各水产养殖子区域在各 监测时间点的水体颜色对应的匹配系数， 其计算公式为： 其 中τij表示为第i个水产养殖子区域在第j个监测时间点的水体颜色对应的匹配系数， RGB0i 表示为第 i个水产养殖子区域的水体颜色所属标准RGB值， rgbij表示为第i个水产养殖子区 域在第j个监测时间点的水体颜色所属RGB值， γ2表示为预设的水产养殖区域所属水体颜 色对应的匹配修 正因子， e表示 为自然常数。 6.根据权利要求5所述的一种基于物联网技术的水产养殖智能监测管理系统， 其特征 在于： 所述水温监测单 元用于对各 水产养殖子区域的水温进行监测， 其具体过程 为：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115393115 A 3