(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211158353.5 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 上海庚商网络信息技 术有限公司 地址 201600 上海市松江区上海漕河泾开 发区松江高科技园莘砖 公路668号904 室-1 申请人 苏州庚商教育智能科技有限公司 　 西安庚商网络信息技 术有限公司 　 珠海庚商教育科技有限公司 (72)发明人 魏忠　魏诚　叶铭　黄皑青　 刘前锋　张慧萍　徐立利　王丹丹　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 40/20(2022.01) G06V 30/41(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种面向学生 教研的多源数据管 理方法、 系 统及存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种面向学生教研的多源数据 管理方法、 系统及存储介质， 其中， 一种面向学生 教研的多源数据管理方法包括， 获取教学信息； 每获取一次教学信息， 从课堂视频中提取学生在 学习不同知识点时的课堂状态， 根据课堂状态计 算出每个知识点的课堂掌握得分， 并且对知 识点 的课堂掌握得分进行标签化存储； 获取试卷图 像， 解析试卷图像中各知识点的平均得分率； 获 取知识点信息， 并且对知识点信息进行存储， 知 识点信息包括知识点ID、 知识点内容以及练习 题； 基于知识点课堂掌握得分和知识点的平均得 分率， 筛选出待巩固知识点， 并且对待巩固知识 点进行标签化存储； 根据待巩固知识点从知 识点 信息中选出对应的练习题， 并且形成测试卷， 输 出测试卷。 本申请有助于减轻老师的教学负担 。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115409413 A 2022.11.29 CN 115409413 A 1.一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取教学信息， 教学信息包括课堂视频以及课堂视频对应的知识点ID， 课堂视频用于 记录学生的课 堂状态； 每获取一次教学信息， 从课堂视频中提取学生在学习不同知识点时的课堂状态， 根据 课堂状态计算出每个知识点的课堂 掌握得分， 并且对知识点的课堂 掌握得分进行标签化存 储； 获取试卷图像， 试卷图像包含若干试题信息， 每条试题信息内均包括题干数据、 得分 值、 总分值和对应知识点 ID； 解析试卷图像中各知识点的平均得分率； 获取知识点信 息， 并且对知识点信息进行存储， 知识点信 息包括知识点ID、 知识点内容 以及练习题； 基于知识点课堂掌握得分和知识点的平均得分率， 筛选出待巩固知识点， 并且对待巩 固知识点进行 标签化存 储； 根据待巩固知识点从知识点信息中选出对应的练习题， 并且形成测试 卷， 输出测试 卷。 2.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述课 堂状态包括： 认真听讲状态和不认真听讲状态； 所述从课 堂视频中提取 学生在学习不同知识点时的课 堂状态， 包括： 对课堂视频画面中学生的面部信息进行提取， 得到学生的面部器官位置信息； 学生的 所述面部器官位置信息包括眼部轮廓位置和嘴部轮廓位置； 根据学生的面部器官位置信 息进行分析， 根据所述眼部轮廓 位置判断学生是否处于打 盹状态； 根据所述嘴部轮廓位置判断学生是否处于打哈欠状态； 当学生处于打盹状态或者处于打哈欠状态时即为不认真听讲状态， 否则即为认真听讲 状态。 3.根据权利要求2所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述根 据课堂状态计算出每 个知识点的课 堂掌握得分， 包括， 计算学生处于认真听讲状态的平均时长； 将平均时长与课堂视频的时长的比值作为学生对课堂视频对应知识点的课堂掌握得 分。 4.根据权利要求3所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述计 算学生处于认真听讲状态的平均时长， 包括， 累计学生处于打盹状态和打哈欠状态的时长总和； 统计视频图像中学生的人 数； 根据所述时长总和以及所述人 数计算出每 个学生处于未认真听课状态的平均时长； 接着用课堂视频时长减去每个学生处于未认真听课状态的平均时长即可得出每个学 生处于认真听课状态的平均时长 。 5.根据权利要求4所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述解 析试卷图像中各知识点的平均得分率， 包括： 识别出试卷图像上每条 试题信息的得分值； 解析出试卷图像上每条 试题信息的对应知识点 ID；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409413 A 2对试题信息中的得分值进行计算， 根据所述知识点 ID得出每个知识点的平均得分率。 6.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述筛 选出待巩固知识点之后， 还 包括： 筛选出总和达 到预设的得分阈值的知识点作为已掌握知识点； 根据知识点ID删除数据库中待巩固知识点表中与已掌握知识点ID相同的待巩固知识 点。 7.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述根 据待巩固知识点从知识点信息中选出对应的练习题， 并且形成测试 卷， 包括， 计算待巩固知识点难度； 根据知识点难度从知识点信息中筛 选出对应的练习题； 将筛选出的练习题 汇总成测试 卷。 8.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法， 其特征在于： 所述教 学信息还 包括用于记录 课堂教学内容的教学视频； 所述对待巩固知识点进行标签化存储之后， 还包括， 根据所述知识点ID， 将属于巩固知 识点所对应的练习题和教学信息中的教学视频进行整合， 并且输出。 9.一种面向学生教研的多源数据管理系统， 其特征在于， 包括： 教研终端、 下游子系统 和KAFK服务器； 所述 教研终端用于获取教学信息、 试卷图像和知识 点信息， 并且分别以教学 信息、 试卷信息和知识点信息为主题发布在KAF KA服务器上； 所述下游子系统包括， 视频分析模块、 试 卷图像分析模块和出 卷模块； 所述视频分析模块用于订阅KAFKA服务器上以教学信息为主题的消息， 从课堂视频中 提取学生在学习不同知识点时的课堂状态， 根据课堂状态计算出每个知识 点的课堂 掌握得 分， 并且对知识点的课 堂掌握得分进行 标签化存 储； 所述试卷图像分析模块用于订阅KAFKA服务器上以试卷信息为主题的消息， 并且解析 试卷图像中各知识点的平均得分率。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至 少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令 集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的一种面向学生教研的多源数据 管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409413 A 3