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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211533879.7 (22)申请日 2022.12.02 (71)申请人 天讯瑞达通信技 术有限公司 地址 510623 广东省广州市天河区华利路 19号三楼 (72)发明人 道炜 沈泳龙  (74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 陈熙 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/70(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01)G06V 10/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06T 7/246(2017.01) G06T 7/292(2017.01) H04N 7/18(2006.01) G08B 13/196(2006.01) (54)发明名称 一种机房监控方法 (57)摘要 本发明涉及一种机房监控 方法, 该方法应用 于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房, 每个 感兴趣区域对应一个图像采集设备, 对于每个盲 区, 盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的 区域, 该方法包括: 在确定连续进入机房的两个 人中包括闯入 人员和工作人员后, 根据各图像采 集设备对各感兴趣区域采集的图像, 获取工作人 员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第 一盲区的第二停留时间; 根据第一停留时间和第 二停留时间, 确定闯入人员的是工作人员的同行 人还是陌生人。 通过本发明的方法, 可根据闯入 人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停 留时间, 来判断闯入人员是工作人员的同行人还 是陌生人, 以此来对闯入人员是 何种类型的人员 进行准确的判断。 权利要求书3页 说明书21页 附图1页 CN 115546737 A 2022.12.30 CN 115546737 A 1.一种机房 监控方法, 其特征在于, 该方法应用于机房, 所述机房内包括多个感兴趣区 域和多个盲区, 每个所述感兴趣区域对应一个图像采集设备, 对于每个盲区, 所述盲区为所 述机房内的图像采集设备 无法覆盖 到的区域, 该 方法包括以下步骤: 在确定连续进入所述机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后, 根据 各所述图像采 集设备对各所述感兴趣区域采集的图像, 获取所述工作人员在第一盲区的第一停留时间和 所述闯入人员在所述第一盲区的第二停留时间; 根据所述第一停留时间和所述第二停留时间, 确定所述闯入人员的人员 类型, 所述人 员类型为所述闯入人员是 所述工作人员的同行 人, 或者, 所述闯入人员是陌生人。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 获取所述工作人员在所述机房内的第一行走路线和所述闯入人员在所述机房内的第 二行走路线; 根据所述第 一行走路线和所述第 二行走路线, 确定所述工作 人员和所述闯入人员之间 的轨迹重叠率; 所述根据所述第一停留时间和所述第二停留时间, 确定所述闯入人员的人员 类型, 包 括: 根据所述轨迹重叠率、 所述第一停留时间和所述第二停留时间, 确定所述闯入人员的 人员类型。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 每个所述感兴趣区域中包括至少一个机 器, 所述人员类型还包括所述闯入人员是所述工作人员的围观人, 所述根据所述第一停留 时间和所述第二停留时间, 确定所述闯入人员的人员类型, 包括: 若所述第一停留时间小于所述第二停留时间, 且所述工作人员在所述第一盲区中, 所 述闯入人员已不在所述第一盲区中, 在所述工作人员 在所述第一盲区的第一停留时间内, 执行第一步骤, 确定所述闯入人员的人员类型; 所述第一步骤为: 判断所述闯入人员是否对所述机房内的机器进行相关操作, 若所述 闯入人员对所述机房内的机器进行相关操作, 且所述闯入人员有操作所述机器的操作权 限, 则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行人; 若所述闯入人员对所述机房内的机器 进行相关操作, 且所述闯入人员没有操作所述机器的操作权限, 则确定所述闯入人员为陌 生人; 若所述闯入人员没有对所述机房内的机器进行相关操作, 则确定所述闯入人员为所 述工作人员的同行 人; 若所述第一停留时间大于所述第二停留时间, 且所述闯入人员在所述第一盲区中, 所 述工作人员已不在所述第一盲区中, 在所述闯入人员 在所述第一盲区的第二停留时间内, 执行第二步骤, 确定所述闯入人员的人员类型; 所述第二步骤为: 判断所述工作人员已经走出所述第一盲区的第一距离, 若所述第一 距离小于第一设定距离, 则确定所述闯入人员为所述工作人员的围观人; 若所述第一距离 不小于所述第一设定距离, 则确定所述闯入人员为所述工作人员的同行 人。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 若所述闯入人员和所述工作人员均进入所 述机房内的感兴趣区域, 所述方法还 包括: 判断所述闯入人员进入的第一感兴趣区域与所述工作人员进入的第二感兴趣区域是 否为相同的感兴趣区域, 若所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域为不相同的感兴趣权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115546737 A 2区域, 且所述闯入人员与所述工作人员之间的第二距离小于第二设定距离, 判断所述闯入 人员是否对所述第一感兴趣区域中的机器进行相关操作, 若没有进行相关操作, 则判断所 述闯入人员为所述工作人员的围观人, 若有进行相关操作, 则确定所述闯入人员为所述工 作人员的同行 人; 若所述第一感兴趣区域和所述第 二感兴趣区域为不相同的感兴趣区域, 且所述闯入人 员与所述工作人员之 间的第二距离不小于所述第二设定距离, 判断所述闯入人员是否对所 述第一感兴趣区域中的机器进行相关操作, 若没有进行相关操作, 则确定所述闯入人员为 所述工作人员的同行人, 若有进 行相关操作, 则确定所述闯入 人员是否有操作权限, 若所述 闯入人员没有操作权限, 则确定所述闯入人员为陌生人, 若 所述闯入 人员有操作权限, 则确 定所述闯入人员为所述工作人员的同行 人; 若所述第一感兴趣区域和所述第 二感兴趣区域为相同的感兴趣区域, 则确定所述闯入 人员为所述工作人员的同行 人。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法, 其特征在于, 在有人员进入所述机房后, 所 述方法还 包括: 获取在所述机房入口处的第一人员的第一人物图像和在所述机房内的任一感兴趣区 域处的第二人员的第二人物图像; 将所述第 一人物图像作为目标图像, 将所述第 二人物图像作为待 匹配图像, 或者, 将所 述第一人物图像作为待匹配图像, 将所述第二人物图像作为目标图像; 根据所述目标图像识别出 所述目标图像对应的人员的身份信息; 确定所述第一人物图像和所述第二人物图像之间的第一相似度值; 若所述第一相似度值大于第 一设定值, 则将所述目标图像对应的人员的身份信 息确定 为所述待匹配图像对应的人员的目标身份信息; 若所述第一相似度值不大于所述第 一设定值, 则无法确定所述待 匹配图像对应的人员 的目标身份信息 。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 若进入所述机房的人员包括连续进入所述 机房的至少两个第三人员, 所述方法还 包括: 获取每个所述第三人员在所述机房入口处的第三人物图像; 对于所述至少两个第 三人员中的每个所述第 三人员, 确定所述第 三人员的第 三人物图 像与数据库中各个工作人员的人物图像之 间的相似度, 所述数据库中存储 各个所述工作人 员的人物图像和各个所述工作人员的身份信息; 对于每个所述第三人员, 确定所述第 三人员对应的各个相似度中每两个相似度之间的 相似度差值的绝对值; 对于每个所述第三人员, 若所述第三人员对应的各个所述相似度差值的绝对值中, 存 在相似度差值的绝对值小于阈值的至少一个所述相似度差值的绝对值, 则无法确定所述第 三人员的目标身份信息 。 7.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 若根据 所述第一相似度值无法确定所述待 匹配图像对应的人员的目标身份信息, 所述方法还 包括: 获取所述待匹配图像对应的人员的步态、 行驶轨 迹和操作动作; 根据所述待匹配图像对应的人员的步态、 行驶轨迹、 操作动作和预设的历史闯入轨迹权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115546737 A 3

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