(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211424716.5 (22)申请日 2022.11.15 (71)申请人 成都睿瞳科技有限责任公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天府三 街69号1栋18层1804 (72)发明人 黄剑　周旭东　张记复　 (74)专利代理 机构 深圳科润知识产权代理事务 所(普通合伙) 44724 专利代理师 刘强强 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方 法 (57)摘要 本发明提供了一种基于图像处理来预警电 梯内暴力事件的方法， 包括如下步骤： 由摄像机 获取电梯内的实时图像， 并将所述实时图像按照 设定周期划分为形成一个图像集合， 按设定规则 从每一图像集合中选择多个样 本图像， 并将所述 样本图像输入至检测矩阵， 每一检测单元对输入 的样本图像的进行灰度检测， 当灰度值区间小于 设定值时， 标记该样本图像并输入至增益矩阵 中， 由增益矩阵中设置的增益单元对应的对该样 本图像按照设定的单位量进行逐级增益， 益完毕 后进行边缘增强处理， 边缘增强处理完毕后输入 至分析矩阵， 所述分析矩阵中的每一分析单元用 于加载基准图像库以分析所述样本图像中是否 包含危险因子， 若包含危险因子， 发送预警信息 至检测中心。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115512306 A 2022.12.23 CN 115512306 A 1.基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 包括如下步骤： 由摄像机 获取电梯内的实时图像， 并将所述实时图像按照设定周期划分为形成一个图像集合， 并按 照设定规则从每一图像集合中选择多个图像作为样本图像， 并将所述样本图像输入至检测 矩阵， 并由检测矩阵中的每一检测单元对输入的样本图像的进行灰度检测， 当灰度值区间 小于设定值时， 标记该样本图像并输入至增益矩阵中， 由增益矩阵中设置的增益单元对应 的对该样本图像按照设定的单位量进行逐级增 益， 益完毕后进行边缘增强处理， 边缘增强 处理完毕后输入至 分析矩阵， 所述分析矩阵中的每一分析单元用于加载基准图像库以分析 所述样本图像中是否包含危险因子， 若包含危险因子， 发送预警信息至检测中心， 同时， 人 工智能系统将连续的多个周期时间内包含危险因子的样本图像进行同步并基于神经网络 模型对样本图像进行训练， 以得到危险因子的持续 性和暴力等级。 2.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述设定周期为0.5 ‑5秒； 在设定周期内由摄像机获取电梯内的实时图像划分为形成一个图 像集合。 3.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述设定规则是基于嵌入的取样程序来执行抽样方法， 该抽样方法是从图像集合中按照时序 均匀抽取的多个图像作为样本图像。 4.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述检测矩阵由M ×N列检测单元构成， 其中M、 N均为大于等于2的整数， 每一所述检测单元被 配置成基于检测任务的进 行按照时序将样本图像逐一输入至对应的所述检测单元， 在每一 检测单元内设置有一检测模板和滑动模板， 在所述检测模板上设置多个检测区域， 设置每 一检测区域的多个灰度值， 并基于每一灰度值将检测区域分别配置成多个标准模板， 当将 每一样本图像输入至检测模板上时， 由滑动模板将样本图像按照检测区域的设定顺序取样 并将取样样本与检测区域对应的多个标准模板进 行比对， 以获取取样样本相对于标准模板 的灰度值区间。 5.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述增益矩阵由M ×N列增益单元构成， 其中M、 N均为大于等于2的整数， 所述增益单元与检测 单元一一对应设置， 在增益矩阵与检测矩阵之间设置有控制模块， 所述控制模块具有控制 部、 识别部、 增益确定部、 增益驱动部， 将检测单元获取 的样本图像的灰度值区间输入至识 别部， 识别部用于识别检测单元的特征码， 并基于特征码与增益单元形成对应， 所述增益确 定部与识别部耦合， 增益确定部基于样本图像的灰度值区间来确定样本图像的增益系 数， 在控制部的控制下以驱动增 益驱动部按照增 益系数对样本图像按照设定的单位量进行逐 级增益， 增益完 毕后进行边缘增强处理； 其中， 控制部 分别与增益驱动部、 识别部、 增益确定 部分别连接 。 6.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述分析矩阵由M ×N列分析单元构成， 其中M、 N均为大于等于2的整数， 所述分析单元与增益 单元一一对应设置， 每一所述分析单元用于加载基准图像库， 将所述样本图像在基准图像 库中与设定的标记图像进行一 一比对以分析 所述样本图像中是否包 含危险因子 。 7.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述神经网络模型时基于基准图像库所标记图像进 行迭代训练形成， 所述神经网络模型设置权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512306 A 2有标记单元和同步单元， 所述标记单元用于将对样本图像进 行训练得到的危险因子的持续 性和暴力等级 进行标注， 标注完成后利用同步单 元将样本图像同步到基准图像库。 8.根据权利要求6所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所 述标记图像是利用人工专家在大量的含有暴力事件的图像中标记出的危险工具、 危险动 作、 危险形态。 9.根据权利要求1或7所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在 于， 所述神经网络模型用于将连续的多个周期时间内包含危险因子的样本图像进 行训练以 获取包含危险因子的样本图像的持续 性特征和暴力等级特 征。 10.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法， 其特征在于， 所述摄像机按照设定时间进行电梯内的实时图像拍摄。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512306 A 3