(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211341488.5 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 中国石油大 学 （华东） 地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西 路66号 (72)发明人 贺宏浩　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 彭星 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G01N 21/88(2006.01) (54)发明名称 一种岩体溶蚀程度的分类 评估方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种岩体溶蚀程度的分类评 估方法及装置， 属于溶蚀评估技术领域， 解决岩 体溶蚀程度评估可用性不高的技术问题， 包括： 对岩体进行采样， 获取采样的扫描图像； 依据岩 样矿物成分含量分布数据， 确定像素值范围与矿 物类别的映射关系， 对扫描图像进行像素类别标 签标注； 依据标注的扫描 图像， 基于目标像素点 的像素类别标签及邻近像素点的像素类别标签， 对目标像素点进行簇标签标注； 依据像素点的像 素类别标签及簇标签， 确定扫描图像包含的孔隙 及孔隙的尺 寸； 基于确定的孔隙尺 寸及预先设置 的孔隙划分策略， 获取扫描图像包含的原生孔以 及次生孔； 基于原生孔以及次生孔， 获取岩体溶 蚀程度的分类评估结果。 可以提高岩体溶蚀程度 的评估可用性。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 115410049 A 2022.11.29 CN 115410049 A 1.一种岩体溶蚀程度的分类评估方法， 其特 征在于， 包括： 对岩体进行采样， 获取采样的扫描图像； 依据岩样矿物成分含量分布数据， 确定像素值范围与矿物类别的映射关系； 依据确定的像素值范围与矿物类别的映射关系， 对扫描图像进行像素类别标签标注； 依据进行像素类别标签标注的扫描图像， 基于该扫描图像中目标像素点的像素类别标 签以及与该目标像素点相邻的邻近像素点的像素类别标签， 对目标像素点进行簇标签标 注； 依据像素点的像素类别标签以及簇标签， 确定所述扫描图像包 含的孔隙及孔隙尺寸； 基于确定的孔隙尺寸以及预先设置的孔隙划分策略， 获取所述扫描图像包含的原生孔 以及次生 孔； 基于获取的原生 孔以及次生 孔， 获取岩体溶蚀程度的分类评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取采样的扫描图像之后， 所述方 法还包括： 对所述扫描图像进行噪声滤除预处 理。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据确定的像素值范围与矿物类别的 映射关系， 对扫描图像进行像素类别标签标注， 包括： 依据岩样矿物成分含量分布数据确定像素值范围与矿物类别的映射关系； 遍历扫描图像的每一像素点， 获取 该像素点的像素值； 确定像素值在所述映射关系中的像素值范围； 获取确定的像素值范围映射的矿物类别； 在像素点上 标注表征所述映射的矿物类别的像素类别标签。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取所述像素值范围与矿物类别的映射关 系， 包括： 获取岩体的采样区域的样本； 通过XRD成分分析实验， 获取 所述采样区域的岩体成分含量分布数据； 按照岩体成分含量分布数据对样本扫描图像的像素值进行分类； 调整分类的像素值范围， 使得调整的像素值范围对应的成分含量， 与岩体成分含量分 布数据中， 该调整的像素值范围对应的矿物类别的成分含量的误差， 满足预先设置的误差 阈值； 获取满足所述误差阈值的像素值范围， 以及该像素值范围对应的矿物类别， 构建像素 值范围与矿物类别的映射关系。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于该扫描图像中目标像素点的像素 类别标签以及与该目标像素点相邻的邻近像素点的像素类别标签， 包括： 遍历扫描图像的每一像素点， 提取其中一像素点作为目标像素点， 获取目标像素点的 像素类别标签； 定位与目标像素点相邻的邻近像素点， 获取邻近像素点的像素类别标签； 若目标像素点的像素类别标签与邻 近像素点的像素类别标签相同， 以该邻 近像素点为 目标像素点， 执 行所述定位与目标像素点相邻的邻近像素点的步骤； 若目标像素点的像素类别标签与邻 近像素点的像素类别标签不相同， 确定该目标像素权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115410049 A 2点为簇的边 缘像素点； 基于簇的边缘像素点以及边 缘像素点围成的封闭区域内的像素点， 构建簇 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述对目标像素点进行簇标签标注， 包括： 依据预先选取的矿物类别标签， 遍历 构建簇的扫描图像的每一簇； 若簇的矿物类别标签与选取的矿物类别标签相同， 确定该簇是否设置有簇标签； 若设置， 跳转至下一簇； 若未设置， 查询存储的矿物类别标签与已设置簇标签的数据库， 获取最后一次的已设 置簇标签， 按照预先设置的簇标签设置策略， 对该簇内的每一像素点设置簇标签， 将设置的 簇标签存 储至所述数据库。 7.根据权利要求1至 6任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 遍历所述扫描图像中的每一簇， 获取类标签为 孔隙的簇； 针对每一类标签为孔隙的簇， 获取与该簇相邻的簇的像素类别标签， 依据预先设置的 像素类别标签与矿物类别的映射关系， 确定所述 孔隙周围的矿物类别。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述依据像素点的像素类别标签以及簇标 签， 确定所述扫描图像包 含的孔隙及孔隙尺寸， 包括： 遍历所述扫描图像， 获取像素类别标签为 孔隙的孔隙像素点； 获取簇标签相同的孔隙像素点， 得到孔隙， 每一簇标签对应一 孔隙； 基于孔隙内包 含的像素点数及像素分辨 率， 得到孔隙尺寸。 9.根据权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于获取的原生孔以及次 生孔， 获取岩体溶蚀程度的分类评估结果， 包括： 针对每一像素类别标签， 从所述原生孔中， 获取处于该像素类别标签对应的矿物中的 分类原生孔， 以及， 从所述次生孔中， 获取处于该像素类别标签对应的矿物中的分类次生 孔； 计算分类原生 孔的原生平均半径， 以及， 分类次生 孔的次生平均半径； 获取所述次生平均半径与原生平均半径的平均半径差； 计算所述平均半径差与原生平均半径的比值， 得到所述像素类别标签对应的岩体溶蚀 程度评估结果。 10.一种岩体溶蚀程度的分类评估 装置， 其特 征在于， 包括： 采样模块， 用于对岩体进行采样， 获取采样的扫描图像； 类别标签设置模块， 用于依据岩样矿物成分含量分布数据， 确定像素值范围与矿物类 别的映射关系； 依据确定的像素值范围与矿物类别的映射关系， 对扫描图像进行像素类别 标签标注； 簇标签设置模块， 用于依据进行像素类别标签标注的扫描图像， 基于该扫描图像中目 标像素点的像素类别标签以及与该目标像素点相 邻的邻近像素点的像素类别标签， 对目标 像素点进行簇标签标注； 孔尺寸确定模块， 用于依据像素点的像素类别标签以及簇标签， 确定所述扫描图像包 含的孔隙及孔隙尺寸； 孔类型识别模块， 用于基于确定的孔隙尺寸以及预先设置的孔隙划分策略， 获取所述 扫描图像包 含的原生 孔以及次生 孔；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115410049 A 3