(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211248125.7 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通新诚电子有限公司 地址 226000 江苏省南 通市经济技 术开发 区广州路3 6号 (72)发明人 戴皓月　 (74)专利代理 机构 武汉世跃专利代理事务所 (普通合伙) 42273 专利代理师 万仲达 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识 别方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理领域， 具体涉及用于铝 电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 获取 电容目标图像； 获得电容目标图像上的铆钉初始 区域和铝片初始区域， 通过两区域匹配得到阴阳 极区域， 然后根据阴极区域的灰度顺序分块计算 与阳极区域灰度顺序的匹配， 进而得到每个区域 的异常区域； 并计算各异常区域的色调匹配率、 偏差性和跳变性， 进而得到腐蚀缺陷的概率； 根 据所述的腐蚀缺陷的概率与设定阈值的大小， 判 断电容的可用性； 即本发明的方案能够对电容进 行可用性的判断。 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 CN 115330765 A 2022.11.11 CN 115330765 A 1.用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取电容目标图像； 获得电容目标图像上的铆钉初始区域和铝片初始区域， 通过两区域匹配得到阴阳极区 域， 然后根据阴极区域的灰度顺序分块计算与阳极区域灰度顺序的匹配， 进而得到每个区 域的异常区域； 并计算各异常区域的色调匹配率、 偏差性和跳变性， 进而得到腐蚀缺陷的概 率； 根据所述的腐蚀缺陷的概 率与设定阈值的大小， 判断电容的可用性； 其中， 所述阴 阳极区域的获取 过程为： 通过盖板组件区域的亮度区域检测得到铆钉初始区域， 通过电解液色调区域的亮度区 域检测得到铝片初始 区域， 通过区域匹配得到匹配关系， 进而通过区域生长的方法得到阴 阳极区域； 得到每个区域的异常区域的具体过程 为： 对阳极箔区域和阴极箔区域分别通过细化操作 得到每个区域的中心线， 将中心线上每 个点所在行像素对应灰度值的均值作为该点的灰度值， 进而得到中心点灰度值序列， 首先 计算得到阴极箔区域的中心 点灰度值序列， 通过otsu多阈值分割对 所述中心 点灰度值序列 进行分割， 得到不同的分割类别， 其中同一个类别中像素点的灰度值相近； 计算每个分割类 别的像素均值， 得到中心 点类别灰度值序列； 通过KM匹配算法， 对中心 点类别灰度值序列与 中心点灰度值序列进行匹配， 将未匹配成功的分割类别对应行区域作为异常区域。 2.根据权利要求1所述的用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 其特征在 于， 所述色调匹配率 为： 将盖板区域的色调均值记为h1， 将电解液区域的色调均值记为h2， 将每个异常区域的 色调均值 为h表示， 计算h与h1和h2的相近程度， 将较大的相近程度作为色调匹配率。 3.根据权利要求1所述的用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 其特征在 于， 所述跳变性为异常区域中的中心点灰度值序列中的对应灰度值与序列中相邻元素的差 值的均值； 所述偏差性为先通过主成分分析的方法计算得到异常区域的两个邻域 区域的主方向， 得到两个邻域区域的主方向后， 计算主方向差值与平均差值的比值， 所述平均差值是指阳 极箔区域中相邻区域的主方向差值的均值； 将所述比值的归一 化值作为偏差性。 4.根据权利要求1所述的用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 其特征在 于， 腐蚀缺陷的概率为获取偏差性与跳变性中较大者， 计算较大者与所述色调匹配率的乘 积， 将该乘积作为腐蚀缺陷的概 率。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330765 A 2用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理领域， 具体为用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方 法。 背景技术 [0002]在空调电路板中， 经常性出现电解电容腐蚀失效问题， 其中400V以上电解铝电解 电容失效尤为突出， 综合其 失效原因， 主要表现为高温符合下阳极腐蚀严重造成电容 失效。 所述阳极腐蚀： 是指电容在一定负荷条件下， 经过一段时间， 阳极引出条与盖板组件的铝铆 钉逐渐被电化学腐蚀， 从而导致产品失效的现象； 现有方法采用色调识别， 然后连通域分析 的方法对 该腐蚀缺陷进 行识别， 当腐蚀缺陷较为严重时， 该方法的检测精度较高， 但当腐蚀 后的断开的两段铝片的距离较近时， 一方面铝片有一定程度 的反光， 呈现部分电解液 （固 态） 的色调， 同时铝片上沾 染有电解液， 导 致传统方法难以识别。 发明内容 [0003]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供用于铝电解电容阳极箔生产的腐 蚀缺陷识别方法， 所采用的技 术方案具体如下： 本发明提供的用于铝电解电容阳极箔生产的腐蚀缺陷识别方法， 包括以下步骤： 获取电容目标图像； 获得电容目标图像上的铆钉初始区域和铝片初始区域， 通过两区域 匹配得到阴阳 极区域， 然后根据阴极区域的灰度顺序分块计算与阳极区域灰度顺序的匹配， 进而得到每 个区域的异常区域； 并计算各异常区域的色调匹配率、 偏 差性和跳变性， 进而得到腐蚀缺陷 的概率； 根据所述的腐蚀缺陷的概 率与设定阈值的大小， 判断电容的可用性； 其中， 所述阴 阳极区域的获取 过程为： 通过盖板组件区域的亮度区域检测得到铆钉初始区域， 通过电解液色调区域的亮 度区域检测得到铝片初始 区域， 通过区域匹配得到匹配关系， 进而通过区域生长的方法得 到阴阳极区域。 [0004]优选地， 得到每 个区域的异常区域的具体过程 为： 对阳极箔区域和阴极箔区域分别通过细化操作得到每个区域的中心线， 将中心线 上每个点所在行像素对应灰度值的均值作为该点的灰度值， 进而得到中心点灰度值序列， 首先计算得到阴极箔区域的中心 点灰度值序列， 通过otsu多阈值分割对所述中心 点灰度值 序列进行分割， 得到不同的分割类别， 其中同一个类别中像素点的灰度值相近； 计算每个分 割类别的像素均值， 得到中心 点类别灰度值序列； 通过KM匹配算法， 对中心 点类别灰度值序 列与中心点灰度值序列进行匹配， 将未匹配成功的分割类别对应行区域作为异常区域。 [0005]优选地， 所述色调匹配率 为： 将盖板区域的色调均值记为h1， 将电解液区域的色调均值记为h2， 将每个异常区说　明　书 1/5 页 3 CN 115330765 A 3