(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210805251.1
(22)申请日 2022.07.08
(71)申请人 徐州医科 大学
地址 221004 江苏省徐州市铜山路209号
(72)发明人 王淋 耿维忠 周玥廷 魏建
左海维
(74)专利代理 机构 南京灿烂知识产权代理有限
公司 323 56
专利代理师 朱经艳
(51)Int.Cl.
G06F 16/901(2019.01)
G06F 16/22(2019.01)
G06F 30/20(2020.01)
G06F 111/16(2020.01)
(54)发明名称
基于图结构的植入物贴合面特征快速检索
方法
(57)摘要
本发明公开了基于图结构的植入物贴合面
特征快速检索方法, 包括如下步骤: 步骤一: 采集
植入物形状, 根据植入物形状构建植入物贴合面
特征; 步骤二: 将植入物贴合面特征处理成有向
图结构, 并构建特征数据库; 步骤三: 从特征数据
库中检索出植入物贴合面特征, 构建个性化的植
入物贴合面。 本发明通过图结构将植入物贴合面
特征进行集成化, 避免了植入物语义参数零碎化
的问题, 具有快速、 高效等特点, 便于特征检索,
对实现定制化植入物快速设计有重要意义。 本发
明为植入物的特征的快速检索提供科学依据, 对
提高定制化 植入物设计效率具有重要意 义。
权利要求书3页 说明书10页 附图5页
CN 115186139 A
2022.10.14
CN 115186139 A
1.基于图结构的植入物贴合 面特征快速检索方法, 其特 征是, 包括如下步骤:
步骤一: 采集 植入物形状, 根据植入物形状构建植入物贴合 面特征;
步骤二: 将植入物贴合 面特征处理成有向图结构, 并构建特 征数据库;
步骤三: 从特 征数据库中检索出植入物贴合 面特征, 构建个性 化的植入物贴合 面。
2.根据权利要求1所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤一包括:
步骤1a: 根据植入物类型构建植入物贴合 面几何形状;
步骤1b: 设置植入物贴合 面语义特 征参数;
步骤1c: 植入物贴合 面特征表示。
3.根据权利要求2所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤1a中, 所述几何形状由特 征点Ep、 特征线Ec和面Es构成;
特征线Ec包含内部等级特 征线和边界特 征线Ec4;
所述内部等级特征线的等级从高到低依次包含 一级特征线Ec1、 二级特征线Ec2和三级特
征线Ec3;
所述内部等级特 征线的生长方向为: 由高级到低级。
4.根据权利要求2或3所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征
是, 特征点Ep的提取方法如下:
步骤1: 对植入物贴合面Es, 以点pi为中心, 半径rd范围内的区域看做一个平面, 该平面
记作f(x,y);
在f(x,y)上, 为 提高特征点Ep提取效率, 对平面f(x,y)作去噪处 理, 去噪公式如下:
其中, δd为尺度权值因子, 其理想值 为1; δs为扰动常数, 其 值为[0,1];
步骤2: 计算经过去噪处理后平面f(x,y)上所有点pj与点pi间的斜方差矩 阵, 记作cov
(pi);
步骤3: 计算协方差矩阵的特 征值m(i,1), m(i,2), m(i,3), 并按照值大小作降序排序;
其中, i和j为变量; 假如平面f(x,y)有M个, 那么i 的取值是1~M; 假如在某个平面f(x,
y)上, 所有点的数量 为N, 那么j的取值是1~N;
步骤4: 检索到满足m(i,2)/m(i,1)和m(i,3)/m(i,2)均在0 ‑1范围内时, 即所搜到一个
特征点Ep。
5.根据权利要求3所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤1b中, 所述语义特征参数包含: 一级特征线 长度参数P0; 二级特征线长度参 数P1; 三级特征
线长度参数P2; 特征线之间夹角参数P3。
6.根据权利要求3所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤1c中, 将植入物贴合 面特征表示为几何元 素、 语义参数、 约束关系和映射关系的多元组;
植入物贴合 面特征Fsurface={Esurface,Psurface,Rsurfacet,Fsurface},
其中Esurface代表几何元 素,权 利 要 求 书 1/3 页
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2Psurface代表语义参数,
Rsurface代表几何元 素之间的约束关系,
Fsurface代表几何拓扑和语义 参数之间的映射关系;
具体如下:
Esurface={Ep,Ec,Es},
Psurface={P0,P1,P2,P3},
Rsurface代表Esurface和Psurface之间的约束关系,
Fsurfacet={F0,F1}, 其中F0代表两层映射关系, F0={F00,F01}, F1代表语义参数映射关系,
具体如下:
F00={Xp→Yc,|Xp∈Ep,Yc∈Ec};
F01={Yc→Es,|Yc∈Ec};
F1={90°<α1<180°,90°<α2<180°,u1=t1,u2=t2,l1=m1,l1<l2<h1};
其中, Xp是特征点, 选自于 Ep; Yc是特征线, 选自于 Ec。
7.根据权利要求1所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤二包括:
步骤2a: 植入物贴合 面特征的有向图结构的处 理;
步骤2b: 将步骤2a 中的有向图结构处 理为邻接矩阵;
步骤2c: 调节邻接矩阵, 生成形变后的植入物结构, 并将其存储在特征数据库中, 以备
检索使用。
8.根据权利要求7所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤2a中, 所述植入物贴合面特征的有向图结构定义为G=(V,R), 其中V表 示图顶点, R表示图
边;
V={x|x∈Ep}
其中, x是 特征点, 来自于 Ep; 图顶点的编号 顺序为: 从下到上、 从左到右;
R={e|e∈Ec1∪Ec2∪Ec3}
e是特征线, 来自于Ec1、 Ec2和Ec3; 连接到有序特征点对<i,j>的有 向边为特征线e, 有序
特征点对<i,j>来自于 Ep;
特征线e包含两个性质: γ和v, 分别表示特征线e的方向和长度; 当0≤γ<2时, 用γ确
定下一级 特征线的方向, 当0<γ<0.5时, 下一级 特征线的方向为右上方向; 当0.5<γ<1
时, 下一级特征线的方向为左 上方向; 当1<γ<1.5时, 下一级特征线的方向为左 下方向;
当1.5<γ<2时, 下一级特 征线的方向为右下 方向。
9.根据权利要求8所述的基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法, 其特征是, 步
骤2b中, 所述邻接矩阵包括: 形态信息邻接矩阵M1和尺寸信息邻接矩阵M2; M1表示步骤2a中
的γ, M2表示步骤2a中的v;
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专利 基于图结构的植入物贴合面特征快速检索方法
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