(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221079691 1.4 (22)申请日 2022.07.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114861474 A (43)申请公布日 2022.08.05 (73)专利权人 西南交通大 学 地址 610000 四川省成 都市二环路北一段 专利权人 四川省机 械研究设计院 （集团） 有 限公司 (72)发明人 刘雪垠　宋冬梅　李柏林　 (74)专利代理 机构 成都君合集专利代理事务所 (普通合伙) 51228 专利代理师 尹新路 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (56)对比文件 CN 10246 0131 A,2012.0 5.16 审查员 张春洁 (54)发明名称 一种智能泵阀系统性能仿真处理方法及云 计算服务系统 (57)摘要 本申请实施例提供一种智能泵阀系统性能 仿真处理方法及云计算服务系统， 通过基于性能 仿真任务所对应的仿真任务特征对目标智能泵 阀系统的智能泵阀元素进行性能仿真， 获得目标 智能泵阀系统的在线性能仿真数据， 对目标智能 泵阀系统的在线性能仿真数据进行系统运行缺 陷预测， 输出目标智能泵阀系统对应的系统运行 缺陷分布， 基于系统运行缺陷分布对目标智能泵 阀系统进行运行程序预修复配置， 从而以仿真数 据为基础 进行系统运行缺陷预测， 并对目标智能 泵阀系统进行运行程序预修复配置， 可以尽可能 减少目标智能泵阀系统在后续实际应用过程中 的异常运行问题， 提高后续目标智能泵阀系统的 运行平稳性。 权利要求书4页 说明书18页 附图4页 CN 114861474 B 2022.10.04 CN 114861474 B 1.一种智能泵阀系统性 能仿真处理方法， 其特征在于， 应用于云计算服务系统， 所述方 法包括： 响应针对目标智能泵阀系统的性能仿真任务， 基于所述性 能仿真任务所对应的仿真任 务特征对所述目标智能泵阀系统的智能泵阀元素进行性能仿真， 获得所述目标智能泵阀系 统的在线性能仿真数据， 所述仿真任务特 征包括多个指定的性能仿真指标； 对所述目标智能泵阀系统 的在线性 能仿真数据进行系统运行缺陷预测， 输出所述目标 智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布； 基于所述系统运行缺陷分布对所述目标智能泵阀系统进行运行程序预修复配置； 所述对所述目标智能泵阀系统 的在线性能仿真数据进行系统运行缺陷预测， 输出所述 目标智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布的步骤， 包括： 将所述目标智能泵阀系统的在线性能仿真数据输入到预先训练的系统运行缺陷预测 模型中， 获得所述目标智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布， 其中， 所述系统运行缺陷预 测模型基于预先搜集的在线性能仿 真训练数据以及 对应的先验系统运行缺陷进行训练， 并 基于预先搜集的模板在线性能仿真数据序列和 一种或多种非缺陷特征衍生模式进行模型 效果验证后获得； 其中， 所述方法还 包括： 获取模板在线性能仿真数据 序列与待进行模型效果验证的系统运行缺陷预测模型； 依据一种或多种非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷 特征衍生扩充， 输出第一目标数量的模板扩充性能仿 真数据序列， 其中， 每种所述 非缺陷特 征衍生模式对应于 至少一个所述模板扩充性能仿真数据 序列； 基于所述系统运行缺陷预测模型对所述模板在线性能仿真数据序列以及所述第一目 标数量的所述模板扩充性能仿 真数据序列分别进 行系统运行缺陷预测， 输出每个所述模板 扩充性能仿真数据序列对应的第一预测系统运行缺陷分布以及所述模板在线性能仿真数 据序列对应的第二预测系统运行缺陷分布； 确定所述第 一预测系统运行缺陷分布与 所述第二预测系统运行缺陷分布的匹配度， 依 据所述匹配度确定所述系统运行缺陷预测模型的模型 预测效果 值； 依据所述模型预测效果值确定所述系统运行缺陷预测模型的可靠度， 其中， 所述模型 预测效果 值与所述可靠度正相关。 2.根据权利要求1所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法， 其特征在于， 所述依据一种 或多种非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿 真数据序列进 行非缺陷特征衍生扩充， 输出第一目标 数量的模板扩充性能仿真数据 序列， 包括： 针对所述一种或多种非缺陷特征衍生模式中的每种非缺陷特征衍生模式执行下述步 骤： 依据所述非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍 生扩充， 输出 所述非缺陷特 征衍生模式对应的至少一个模板扩充性能仿真数据 序列； 对每种所述非缺陷特征衍生模式对应的所述至少一个模板扩充性能仿真数据序列进 行逻辑检测， 依据逻辑检测结果确定第一目标 数量的模板扩充性能仿真数据 序列。 3.根据权利要求2所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法， 其特征在于， 所述非缺陷特 征衍生模式的模式标签包括： 随机非缺陷特 征衍生模式；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114861474 B 2当所述非缺陷特征衍生模式的模式标签为所述随机非缺陷特征衍生模式时， 所述依据 所述非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充， 输 出所述非缺陷特 征衍生模式对应的至少一个模板扩充性能仿真数据 序列， 包括： 对所述模板在线性能仿真数据序列进行以下至少一 次操作， 输出至少一个模板扩充性 能仿真数据 序列： 对所述模板在线性能仿真数据 序列中每 个所述模板在线性能仿真数据进行 下述操作： 从所述模板在线性能仿真数据中选择至少一个目标仿真事件数据， 对每个所述目标仿 真事件数据进行非缺陷特 征衍生扩充， 输出扩充仿真事 件数据； 将每个所述扩充仿真事件数据汇总输出为模板扩充性能仿真数据序列， 其中， 所述模 板扩充性能仿真数据序列中每个所述扩充仿真事件数据与所述模板在线性能仿真数据序 列中的每 个所述模板在线性能仿真数据一 一对应。 4.根据权利要求2所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法， 其特征在于， 所述非缺陷特 征衍生模式的模式标签包括： 关键成员非缺陷特 征衍生模式； 当所述非缺陷特征衍生模式为所述关键成员非缺陷特征衍生模式时， 所述依据 所述非 缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿 真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充， 输出所述 非缺陷特 征衍生模式对应的至少一个模板扩充性能仿真数据 序列， 包括： 对所述模板在线性能仿真数据序列进行以下至少一 次操作， 输出至少一个模板扩充性 能仿真数据 序列： 对所述模板在线性能仿真数据 序列中每 个所述模板在线性能仿真数据进行 下述操作： 获取所述模板在线性能仿真数据中的关键成员仿真事件数据与非关键成员仿真事件 数据， 从每个所述非关键成员仿真事件数据的仿真影响权重从大到小的排序信息选择靠前 的至少一个目标仿 真事件数据进 行非缺陷特征衍生扩充， 依据每个所述关键成员仿 真事件 数据的仿真要 素描述对每个所述关键成员仿真事件数据进 行非缺陷特征衍生扩充， 输出扩 充仿真事 件数据； 将每个所述扩充仿真事件数据汇总输出为模板扩充性能仿真数据序列， 其中， 所述模 板扩充性能仿真数据序列中每个所述扩充仿真事件数据与所述模板在线性能仿真数据序 列中的每 个所述模板在线性能仿真数据一 一对应。 5.根据权利要求4所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法， 其特征在于， 所述从每个所 述非关键成员仿真事件数据的仿真影响权重从大到小的排序信息选择靠前的至少一个目 标仿真事 件数据进行非缺陷特 征衍生扩充之前， 所述方法还 包括： 对所述模板在线性能仿真数据进行仿真事件拆分， 输出所述模板在线性 能仿真数据的 仿真事件拆分结果； 针对每个所述非关键成员仿真事 件数据执 行下述步骤： 将所述非关键成员仿真事件数据从所述模板在线性能仿真数据的仿真事件拆分结果 中剔除， 输出 所述非关键成员仿真事 件数据对应的候选性能仿真数据； 对每个所述候选性能仿真数据与 所述模板在线性 能仿真数据进行运行缺陷预测， 输出 每个所述候选性能仿真数据的预测系统运行缺陷分布与所述模板在线性能仿真数据的预 测系统运行缺陷分布； 获取每个所述候选性能仿真数据的预测系统运行缺陷分布与所述模板在线性能仿真权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114861474 B 3