(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210805042.7 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 浙江浙能台州第二发电有限责任公 司 地址 317100 浙江省台州市三门县浦坝港 镇能源路1号 申请人 杭州培慕科技有限公司 (72)发明人 金宏伟　朱松强　孙科达　王丽娜　 廖常春　杨晓霞　 (74)专利代理 机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 陈升华 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种通过预警模式关联部件故障原因的维 修分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种通过预警模式关联部件 故障原因的维修分析方法， 包括： 对火电厂设备 建立关联测点和预警模式关系； 将预警模式及关 联测点与专家库中的故障模式、 故障原因关联， 将故障后果量化作为预警模式的固有权重矩 阵 μ； 建立偏离度计算矩阵， 实时监测更新参数的 偏差度； 建立参数灰色关联度模型， 计算设备预 警模式各参数之间的灰色关联度； 建立预警风险 模型， 计算预警模式的预警综合风险值； 根据预 警风险值， 输出维修策略。 本发明采用设备运行 监测推送维修策略， 将实时数据模 型并借助灰色 关联度消除数据耦合性， 综合评判故障预警风 险， 进而推送维修策略。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115238920 A 2022.10.25 CN 115238920 A 1.一种通过 预警模式关联部件故障原因的维修分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1.1)对火电厂设备建立关联测点和预警模式关系； 1.2)将预警模式及关联测点与专家库中的故障模式、 故障原因关联， 将故障后果量化 作为预警模式的固有权 重矩阵μ； 1.3)建立偏离度计算矩阵， 实时监测更新 参数的偏差度； 1.4)建立 参数灰色关联度模型， 计算设备 预警模式各参数之间的灰色 关联度； 1.5)建立预警风险模型， 计算预警模式的预警综合 风险值； 1.6)根据预警风险值， 输出维修策略。 2.根据权利要求1所述的通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法， 其特征在 于， 步骤1.1)中， 所述的火电厂设备为磨煤 机。 3.根据权利要求1所述的通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法， 其特征在 于， 步骤1.2)中， 所述的固有权重矩阵μ＝[ μ1 μ2 μ3  …  μi  …  μn]， 其中， μi为各参数 故障模 式引起预警模式发生的固有权 重， i表示故障模式在预警模式 中的序号。 4.根据权利要求1所述的通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法， 其特征在 于， 步骤1.3)中， 实时监测更新 参数的动态偏差度采用以下公式： 其中， i表示表示故障模式在预警模式中的序号， xi为测点值， xmax为统计参数最大值、 为平均值、 xmin为最小值， 监测值与正常值的偏离越大， 预警的风险越大， δi(t)为各参数随 时间t变化的偏差度。 5.根据权利要求1所述的通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法， 其特征在 于， 步骤1.4)中， 建立参数灰色关联度模型， 计算设备预警模式各参数之间的灰色关联度， 具体包括： 1.4.1)采用实时数据， 计算各关联测点之间的灰色关联度ri， 假设n个关联测点参数指 标， 每个指标m个数据构成的数据矩阵为： 1.4.2)通过参 考数据列x0， 生成无纲量矩阵， 确定 两级最小差和最大差： 与 其中k＝1,2,3. ..n； 1.4.3)计算关联系数ζi(k)： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238920 A 2其中ρ 为0.3～0.7， k ＝1,2,3. ..n； 1.4.4)计算灰色 关联度ri： 6.根据权利要求1所述的通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法， 其特征在 于， 步骤1.5)中， 建立预警风险模型， 计算预警模式的预警综合 风险值， 具体包括： 根据预警模式中各参数的固有权重μi、 动态偏差度δi(t)和灰色关联度ri， 计算静动态 结合的综合 风险权重指标wi： wi＝ μiδi(t)ri， 其中， i表示各参数在预警模式 中的序号； 在可靠度模型中， 故障率通常用指数函数计算， 故障率直接与风险相关， 下面使用指数 模型计算预警风险分值H: 权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238920 A 3