(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210802180.X (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 西安西拓电气股份有限公司 地址 710075 陕西省西安市高新区天谷八 路156号6幢 (72)发明人 肖伟江　赵新　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 韩畅 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06N 3/00(2006.01) H02J 7/00(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 充电桩的布置方法和装置 (57)摘要 本公开提供一种充电桩的布置方法和装置。 该方法包括： 统计目标区域内的负荷需求； 根据 所述目标区域内的负荷需求， 计算所述目标区域 内的最大负荷需求； 根据所述目标区域内的最大 负荷需求， 确定所述目标区域内的充电桩数量； 根据所述目标区域内的充电桩数量建立所述目 标区域内的充电桩的配置模型。 本公开实施例考 虑到规划区内电动汽车的移动特性， 釆用蒙特卡 洛方法分别预测不同区域各种车型一天的快、 慢 充电负荷需求。 以投资、 运营及维护成本最小为 目标， 建立模型， 进行整个规划区内充电桩的均 衡优化配 置。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115292900 A 2022.11.04 CN 115292900 A 1.一种充电桩的布置方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 统计目标区域内的负荷需求； 根据所述目标区域内的负荷需求， 计算所述目标区域内的最大负荷需求； 根据所述目标区域内的最大负荷需求， 确定所述目标区域内的充电桩数量； 根据所述目标区域内的充电桩数量建立所述目标区域内的充电桩的配置模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述统计目标区域内的负荷需求包括： 统计所述目标区域内私家车的负荷需求与非私家车的负荷需求； 根据目标区域内私家车的负荷需求与非私家车的负荷需求， 确定所述目标区域内的负 荷需求。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标区域内私家车的负荷需 求包括： 获取所述目标区域内的目标 车辆在预设时间段内首次充电时刻和初始电量 值； 获取所述目标区域内的目标 车辆在行驶预设时间后的剩余电量 值； 当所述目标车辆行驶预设时间后的剩余电量值不在预设阈值内时， 确定所述目标车辆 需要充电， 并根据所述初始电量值和所述剩余电量值确定所述目标区域内的目标车辆的负 荷需求； 根据所述目标区域内的目标车辆的负荷需求， 确定所述目标区域内私家车的负荷需 求。 4.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标区域内的充 电桩数量建立所述目标区域内的充电桩的配置模型之前， 所述方法还 包括： 确定所述目标区域内的快充电桩的数量和慢充电桩的数量； 根据所述目标区域内的充电桩数量建立所述目标区域内的充电桩的配置模型包括： 根据所述目标区域内的快充电桩的数量、 慢充电桩的数量和粒子群算法建立所述目标 区域内的充电桩配置模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标区域内的快充电桩的数 量、 慢充电桩的数量和粒子群算法建立所述目标区域内的充电桩配置模型包括： 将所述目标区域内的快充电桩的数量和慢充电桩的数量作为整数循环变量， 确定所述 目标区域内的充电桩配置策略和最优解； 确定粒子群算法的迭代次数和种群规模； 根据所述目标区域内的快充电桩的数量、 慢充电桩的数量， 确定粒子位置的初始值和 粒子速度的初始值； 根据所述目标区域内的快充电桩的数量、 慢充电桩的数量确定粒子位置的初始值和粒 子速度的初始值， 计算各 粒子的适应度； 更新粒子群位置和粒子群速度， 并计算新的各粒子的适应度， 直至满足终止条件， 完成 所述目标区域内的充电桩配置模型的建立。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标区域内的快充电桩的数 量、 慢充电桩的数量确定粒子位置的初始值和粒子速度的初始值， 计算粒子群中各粒子的 适应度包括： 采用罚函数处理述目标区域内的快充电桩的数量和慢充电桩的数量， 并记录所述粒子权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292900 A 2群中的个 体极值和全局极值； 根据所述个 体极值和全局极值计算各 粒子的适应度。 7.一种充电桩的布置装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 统计模块， 统计目标区域内的负荷需求； 计算模块， 根据所述目标区域内的负荷需求， 计算所述目标区域内的最大负荷需求； 第一确定模块， 根据所述目标区域内的最大负荷需求， 确定所述目标区域内的充电桩 数量； 建立模块， 根据 所述目标区域内的充电桩数量建立所述目标区域内的充电桩的配置模 型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述统计模块包括： 统计子模块， 统计所述目标区域内私家车的负荷需求与非私家车的负荷需求； 第一确定子模块， 根据目标区域内私家车的负荷需求与非私家车的负荷需求， 确定所 述目标区域内的负荷需求。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述统计子模块包括： 第一获取孙模块， 获取所述目标区域内的目标车辆在预设时间段内首次充电时刻和初 始电量值； 第二获取孙模块， 获取 所述目标区域内的目标 车辆在行驶预设时间后的剩余电量 值； 处理孙模块， 当所述目标车辆行驶预设时间后的剩余电量值不在预设阈值内时， 确定 所述目标车辆需要充电， 并根据所述初始电量值和所述剩余电量值确定所述目标区域内的 目标车辆的负荷需求； 确定孙模块， 根据所述目标区域内的目标车辆的负荷需求， 确定所述目标区域内私家 车的负荷需求。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述建立模块包括： 第二确定子模块， 将所述目标区域内的快充电桩的数量和慢充电桩的数量作为整数循 环变量， 确定所述目标区域内的充电桩配置策略和最优解； 第三确定 子模块， 确定粒子群算法的迭代次数和种群规模； 第四确定子模块， 根据 所述目标区域内的快充电桩的数量、 慢充电桩的数量， 确定粒子 位置的初始值和粒子 速度的初始值； 计算子模块， 根据所述目标区域内的快充电桩的数量、 慢充电桩的数量确定粒子位置 的初始值和粒子 速度的初始值， 计算各 粒子的适应度； 处理子模块， 更新粒子群位置和粒子群速度， 并计算新的各粒子的适应度， 直至， 满足 终止条件， 完成所述目标区域内的充电桩配置模型的建立。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292900 A 3