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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210788386.1 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 国家核安保技 术中心 地址 102401 北京市房山区长阳镇阜盛大 街67号院 (72)发明人 鲍家斌 李自平 陈芳雷 田川  张天宝 蒋虹 初泉丽 胡洪涛  (74)专利代理 机构 北京东方亿 思知识产权代理 有限责任公司 1 1258 专利代理师 贺琳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 事件的预测方法、 装置、 设备、 存储介质及程 序产品 (57)摘要 本申请公开了一种事件的预测方法、 装置、 设备、 存储介质及程序产品。 该方法包括: 获取影 响因子, 影 响因子用于表征事件的环 境因素对用 户处理事件的影响程度, 获取用户处理N类活动 中各类活动对应的第一失误概率, 得到N个第一 失误概率, N类活动为用户处理事件时的响应活 动, 根据影 响因子和N个第一失误概率, 确定用户 处理事件的失误概率预测值。 根据本申请实施 例, 能够在事件发生之前对事件的失误概率做出 预测。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115249091 A 2022.10.28 CN 115249091 A 1.一种事 件的预测方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取影响因子, 所述影响因子用于表征目标事件的环境因素对用户处理所述目标事件 的影响程度; 获取所述用户处理N类活动中各类活动对应的第一失误概率, 得到N个第一失误概率, 所述N类活动为所述用户处 理所述目标事 件时的响应活动, 其中, N 为正整数; 根据所述影响因子和所述N个第一失误概率, 确定所述用户处理所述目标事件的失误 概率预测值。 2.根据权利要求1所述的事件的预测方法, 其特征在于, 所述根据 所述影响因子和所述 N个第一失误 概率, 确定所述用户处 理所述目标事 件的失误 概率预测值, 包括: 根据所述 N个第一失误 概率, 确定所述用户处 理所述目标事 件的第二失误 概率; 根据所述第 二失误概率和所述影响因子, 确定所述用户处理所述目标事件的失误概率 预测值。 3.根据权利要求2所述的事件的预测方法, 所述根据所述N个第一失误概率, 确定所述 用户处理所述目标事 件的第二失误 概率, 包括: 根据第一信息, 确定目标计算规则, 其中, 所述第一信息包括以下至少一项: 所述用户 的处理结果的判定标准、 所述 N类活动的相关性; 根据所述目标计算规则, 利用所述N个第一失误概率中的至少一项, 确定所述用户处理 所述目标事 件的第二失误 概率。 4.根据权利要求3所述的事 件的预测方法, 所述目标计算 规则, 包括以下任一项: 将事件对应的响应活动的失误 概率中的最小值确定为所述事 件的总失误 概率; 将所述事 件对应的响应活动的失误 概率的乘积确定为所述事 件的总失误 概率; 将所述事 件对应的响应活动的失误 概率中的最大值确定为所述事 件的总失误 概率; 将所述事 件对应的响应活动的失误 概率的和确定为所述事 件的总失误 概率; 其中, 所述目标事件为任一项事件, 所述第一失误概率为所述目标事件中响应活动的 失误概率, 所述第二失误 概率为所述目标事 件中的总失误 概率。 5.根据权利要求2所述的事件的预测方法, 其特征在于, 所述根据 所述第二失误概率和 所述影响因子, 确定所述用户处 理所述目标事 件的失误 概率预测值, 包括: 确定以第一常值为底数, 第二常值和所述影响因子的乘积为指数的第一数值, 所述第 二常值小于 0; 将所述第一数值和所述第二失误 概率的乘积确定为所述失误 概率预测值。 6.根据权利要求1所述的事件的预测方法, 其特征在于, 所述环境因素为P个, P为正整 数; 所述获取影响因子, 包括: 确定所述P个环境因素中各环境因素对所述用户的P个影响情况, 所述影响情况为以下 任一项: 积极影响、 无显著影响和 消极影响; 基于所述P个影响情况和所述P个环境因素中各环境因素的权重, 确定所述环境因素对 用户的影响因子 。 7.根据权利要求1所述的事件的预测方法, 其特征在于, 所述获取所述用户处理N类活 动中各类活动对应的第一失误 概率, 得到N个第一失误 概率, 包括: 获取所述用户处理所述N类活动中各类活动中存在发生可能性的K个失误类型和各失权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115249091 A 2误类型的基本值, 其中, K为 正整数; 根据所述用户的特 征从所述K个失误类型中确定发生可能性 最大的失误类型; 将所述发生可能性 最大的失误类型的基本值确定为所述第一失误 概率。 8.一种事 件的预测装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 获取模块, 用于获取影响因子, 所述影响因子用于表征所述目标事件的环境因素对用 户处理所述目标事 件的影响程度; 确定模块, 用于获取所述用户处理N类活动中各类活动对应的第一失误概率, 得到N个 第一失误概率, 所述N类活动为所述用户处理所述目标事件时的响应活动, 其中, N为正整 数; 预测模块, 用于根据 所述影响因子和所述N个第 一失误概率, 确定所述用户处理所述目 标事件的失误 概率预测值。 9.一种事件的预测设备, 其特征在于, 所述事件的预测设备包括: 处理器以及存储有计 算机程序指令的存 储器; 所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的事件的预 测方法。 10.一种计算机存储介质, 其特征在于, 所述计算机存储介质上存储有计算机程序指 令, 所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的事件的预测 方法。 11.一种计算机程序产品, 其特征在于, 所述计算机程序产品包括计算机程序指令, 所 述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的事 件的预测方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115249091 A 3

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专利 事件的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 第 1 页 专利 事件的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 第 2 页 专利 事件的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 第 3 页
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