(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210768887.3 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200122 上海市浦东 新区源深路1 122 号 (72)发明人 秦虹　宗明　代杰杰　赵熠旖　 朱洪成　谢婧　黄嵩　陆黎　 (74)专利代理 机构 上海兆丰知识产权代理事务 所(有限合 伙) 31241 专利代理师 章蔚强 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/11(2006.01)G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 119/00(2020.01) (54)发明名称 一种配电网设备的可靠性特征标签标定方 法 (57)摘要 本发明公开了一种配电网设备的可靠性特 征标签标定方法， 包括基于配网设备静态数据的 设备画像和基于配网设备动态数据的设备画像， 基于配网设备静态数据的设备画像采用阈值法 对通过对配网设备进行可靠性评价， 基于配网设 备动态数据的设备画像采用时序预测与评估结 合法对配网设备进行可靠性评价； 最后通过基于 主客观权重结合的方法， 确定 静态数据的设备画 像和动态数据的设备画像的权重关系， 最终得到 设备的可靠性画 像结果。 本发明能够得到配网设 备群的可靠画像结果， 为配网设备维护提供便 利。 权利要求书3页 说明书7页 CN 115169676 A 2022.10.11 CN 115169676 A 1.一种配电网设备的可靠性特征标签标定方法， 其特征在于， 包括基于配网设备静态 数据的设备画像和基于配网设备动态数据的设备画像， 基于配网设备静态数据的设备画像 采用阈值法对通过对配网设备进 行可靠性评价， 基于配网设备动态数据的设备画像采用时 序预测与评估结合法对配网设备进行可靠性评价； 最后通过基于主客观权重结合的方法， 确定静态数据的设备画像和 动态数据的设备画像的权重 关系， 最终得到设备的可靠性画像 结果。 2.根据权利要求1所述的一种配电网设备的可靠性特征标签标定方法， 其特征在于， 基 于配网设备静态数据的设备画像采用阈值法对通过对配网设备进行可靠性评价的具体方 法为， 采用半梯模型进行设备状态信息评分， 对于数值越大越好的指标， 采用升半梯模型, 如式(1)； 对于数值越小越好的指标， 采用降半梯模型， 如式(2)； 其中， a和b分别为模型的阈值， x是评分参数的量值， a和b根据不同设备的类型进行调 整。 3.根据权利要求1所述的一种配电网设备的可靠性特征标签标定方法， 其特征在于， 基 于配网设备动态数据的设备画像采用时序预测与评估结合法对配网设备进行可靠性评价 的具体方法为： 步骤1， 采用指数平滑法对动态数据的历史数据值进行预处理， 根据本期的实际值xt和 本期的预测值 分别给以不同权数α和1 ‑α， 计算加权平均数作为下期的预测值， 如方程 (3)所示； 式中， St为第t期指数平滑值， α 为平 滑系数； 步骤2， 对于每一项可靠性指标， 考察它的最近n期的量化数值， 如果该指标的分值呈递 减趋势， 表明变压器状态呈下降趋势， 可能处于潜在故障发展到功能故障之 间的时间间隔， 则参与评估的分数 取值为最新的分值， 当该指标的分值呈振荡趋势时， 采用式(4)， Y＝α y1+α(1‑α )y2+α(1‑α )2y3+(1‑α )3y4+…+(1‑α )n‑1yn 式中， y1、 y2、 y3、 y4、 yn分别为最近的第1、 2、 3、 4、 n期 状态指标分值， 考虑状态信息的时效 性， α 值的取值范围为[0.75,0.95]。 4.根据权利要求1所述的一种配电网设备的可靠性特征标签标定方法， 其特征在于， 主 客观权重结合的方法包括主管权 重确定方法和客观权 重确定方法； 主管权重圈定方法为层次分析法， 具体包括如下步骤：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115169676 A 2首先， 对各层的指标元素进行两两比较赋予权重值， 构建判断矩阵， 判断矩阵A＝(aij)， 如式(5)所示； 对构建的判断矩阵进行一致性检验， 如果不满足一致性要求则需要重新赋权重构造新 的判断矩阵； 为了合理度量判断矩阵的一致性， 进而引入随机一致性比率； 然后， 计算判断 矩阵的几何平均值， 如式(6)所示； 再然后， 对bi进行归一 化， 得到指标xi的权重wi， 如式(7)所示； 最后， 结合数据， 利用公式就可 —步计算出评价对象的最终评分， 如式(8)所示； 其中， n表示第k+1层指标元素的个数， sjk+1表示第k+1层指标j的评分， wjk+1表示第k+1层 指标j的权 重， 而计算结果sk+1表示研究对象的第k层指标 元素的最终得分； 客观权重圈定方法为熵值法， 具体包括如下步骤： 步骤1， 构建样本矩阵， 设有m个待评组、 n项评估指标， 那么该指标数据矩阵为Xmn， 如式 (9)所示； 步骤2， 计算指标值Xij在指标j下的比值p(Xij)， 如式(10)所示； 步骤3， 计算指标j的熵值ej， 如式(11)所示； 式中， k＝ln( ‑m)， k＞1且0≤ej≤1； 对于指 标j， ej的大小反比于Xij的差异性； 如果当Xij 全部相同时， 则ejmax的值取1， 此时则表示指标j的权 重为零； 步骤4， 计算指标j的差异性系数gj， 如式(12)所示；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115169676 A 3