(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210742884.2 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 合肥城市 云数据中心 股份有限公司 地址 230031 安徽省合肥市高新区玉 兰大 道767号机电产业园西二路科大国祯 大厦4楼 (72)发明人 李晓洁　陈磊　王光云　赵展　 范武松　刘胜军　谢贻富　 (74)专利代理 机构 合肥国和专利代理事务所 (普通合伙) 34131 专利代理师 张祥骞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01)G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种多约束条件多目标函数的优化配煤方 法 (57)摘要 本发明涉及一种多约束条件多目标函数的 优化配煤方法， 包括： 设定多约束条件； 设定多目 标函数； 根据多目标函数构建总目标函数 J， 将多 约束条件、 总目标函数 J、 待优化的多个配煤方案 输入配煤模 型中， 通过整区域覆盖算法输出优化 的配煤方案。 本发明面对多约束、 多目标类组合 优化问题给出了解决方案， 给定的目标函数的不 仅适用于多目标优化的业务场景， 还 具备灵活的 拓展性， 更加适用于当前配煤企业的日常经营管 理； 目标函数引入了加权系数， 各家企业可以根 据自身经营诉求灵活调整， 使得方案更具有泛化 性， 具备行业推广价值； 采用整区域覆盖算法提 高了计算效率， 减少了 计算的存 储量。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115048799 A 2022.09.13 CN 115048799 A 1.一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法， 其特征在于： 该方法包括下列顺序的 步骤： (1)设定多约束条件； (2)设定多目标函数； (3)根据多目标函数构建总目标函数J， 将多约束条件、 总目标函数J、 待优化的多个配 煤方案输入配煤模型中， 通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案 。 2.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法， 其特征在于： 在步骤 (1)中， 所述多约束条件包括安全性、 环保性和 配煤比例， 所述安全性包括掺烧安全极限低 位发热量、 安全极限挥发分和安全极限水分， 其中， 掺烧安全极限低位发热量的限制条件 为： 式中， Qmin为极限低位发热量， Qi为第i种地低位发热量； 安全极限挥发分的限制条件为： 式中， Vmin为极限挥发分， Vi为第i种挥发分； 安全极限水分的限制条件为： 式中， Mmax为极限水分， Mi为第i种水分； 所述环保性包括环保性包括环保极限硫分和环保极限灰分， 其中， 环保极限硫分为： 式中， Smax为极限硫分， Si为第i种硫分； 所述环保极限灰分的限制条件为： 式中， Amax为极限灰分， Ai为第i种灰分； 所述配煤比例为： 式中， Xi为第i种掺烧煤种单煤比例， 且0 ≤Xi≤1， N为掺烧煤种数。 3.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法， 其特征在于： 在步骤 (2)中， 所述多目标函数包括成本最低目标函数、 能耗最低目标函数、 成焦率最大目标函数 和产气率 最大目标函数， 其中， 所述成本最低目标函 为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048799 A 2式中， 为消耗能源物质量， 为回收能源物质量， 为能源物质的价格系数； 所述能耗 最低目标函数为： 式中， 为能源物质的能值系数； 所述成焦率 最大目标函数为： MAXZ3＝C1 式中， C1为成焦率期望值范围； 所述产气率 最大目标函数为： MAXZ4＝C2 式中， C2为产气率的期望值范围。 4.根据权利要求1所述的多约束条件多目标函数的优化配煤方法， 其特征在于： 所述步 骤(3)具体包括以下步骤： (1)构建总目标函数J： J＝aMINZ1+bMINZ2+cMAXZ3+dMAXZ4 式中， a为成本系数， b为能耗系数， c为成焦率系数， d为产气系数； (2)确定总目标函数J中各变量的权 重系数： 所述权重系数为 为成本系数a、 能耗系数b、 成焦率系数c和产气系数d； 令： a+b+c+d＝1； (3)将多个配煤方案、 多约束条件以及总目标函数J输入配煤模型中， 配煤模型采取整 区域覆盖算法， 输出优化的配煤方案； 所述整区域覆盖算法是指， 在多约束条件下， 将一个 煤种Xi作为横坐标， 总目标函数J作为纵坐标， 将横坐标分解为j个矩形区域， 对每个矩形区 域内的点找到总目标函数J的最大值Jj， 在j个总目标函 数J的最大值Jj中再找到 最大值Jmax， 以最大值Jmax对应的点的总目标函数J作为优化的配煤方案 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048799 A 3