(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210740919.9 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司龙游县供 电公司 地址 324400 浙江省衢州市龙游县龙洲街 道龙洲路380号 (72)发明人 司海涛　胡超　金余丰　许照岩　 李旋　许胜蔚　徐小峰　章华　 周玮　姜天恺　汪一帆　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 俞则俭 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种基于配电网健康指数的评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于配电网健康指数的 评估方法， 包括以下步骤： S1， 结合历史配电网停 电及故障原因数据， 确定主评价指标和子评价指 标； S2， 通过指数权重的分析， 构建权重模型； S3， 确定最终的配电网健康指数模型； S4， 计算结果 并进行数据校验。 解决了 现有配电网的健康状况 不能被准确评估的问题， 一种基于配电网健康指 数的评估方法， 首先确认评价指标， 建立权重模 型， 随后计算出配电网健康指数模型， 得到最终 的结果并进行校验； 本发明的方法能够准确且全 面的评估配电网健康状况， 为配电网的建设改造 提供数据支持。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115374594 A 2022.11.22 CN 115374594 A 1.一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 结合历史配电网停电及故障原因数据， 确定主评价指标和子 评价指标； S2， 通过指数权 重的分析， 构建权 重模型； S3， 确定最终的配电网健康指数模型； S4， 计算结果并进行 数据校验。 2.根据权利要求1所述的一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特征在于， 所述主评 价指标包括配电网安全水平、 配电网可靠水平、 配电网低碳水平、 配电网弹性水平和配电网 数智水平； 每 个所述主评价指标均包括有 若干个子 评价指标。 3.根据权利要求1或2所述的一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特征在于， 所述 步骤S2包括以下步骤： S21， 利用层次分析法求出每 个子评价指标的权 重值； S22， 利用熵权法修 正层次分析法主观性产生的误差； S23， 建立权 重模型， 具体为： 其中， ω为权 重向量， ωi为第i个子 评价指标的熵权， ωj为第j个子 评价指标的熵权 。 4.根据权利要求3所述的一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特征在于， 所述步骤 S21包括以下步骤： S211， 判断矩阵的构造； 假设取值范围为(a,b)， 在(a,b)内插入C2、 C3两个等分点将其三 等分， 拟定任一子评价指标取值 μ为y， 用 表示该子评价指标隶属于第s个健康等级， 计算 公式如下： 其中， d＝(b ‑a)/3； s＝2或3； a＝C1， b＝C4； 从而构造模糊判断矩阵A， 具体如下： 其中， n为子评价指标个数， s为具体子评价指标的健康等级， μi为某一子评价指标的健权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374594 A 2康模糊分布评估向量； 通过计算， 求出模糊判断矩阵A的最大特征根和特征向量， 特征向量 内的值即为权 重值的分配情况； S212， 计算权 重值， 具体为； 其中， ωi为权重向量， λi为判断矩阵A求出的特 征向量； S213， 一致性检验； 具体如下： 其中， λ为权重向量的特征值， RI通过查表得到， 当每一指标的CR<0.1时， 即模糊判断矩 阵A具有一 致性。 5.根据权利要求4所述的一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特征在于， 所述步骤 S22具体为： 每一子 评价指标熵值H的计算公式如下： 其中， k＝1/ln(n)， fij为每类影响因子在该指标 上出现的概 率， j为指标序号； 由此得到第j个指标的熵权计算公式ωj： 6.根据权利要求3所述的一种基于配电网健康指数的评估方法， 其特征在于， 所述步骤 S3包括以下步骤： S31， 结合权 重模型， 得 出五个主评价指标模型， 具体为： 配电网安全水平＝外破影响*0.2+通道影响*0.2+雷害影响*0.2+洪涝影响*0.2+N ‑1通 过率*0.2； 配电网可靠水平＝主线运行年限*0.15+设备缺陷*0.1+末端有效联络率*0.2+接 线标准化率*0.2+线路长度*0.05+挂接配变数*0.1+大分支数*0.1+带电作业适应能力* 0.05+绝缘化率*0.05； 配电网低碳水平＝线损* 0.5+新能源消纳* 0.5； 配电网弹性水平＝需求侧响应* 0.2+自愈能力* 0.4+可开 放容量*0.3+储能* 0.1； 配电网数智水平＝自动化有效覆盖率* 0.4+一次采集完整率* 0.3+终端在线率* 0.3； S32， 结合五个主评价指标模型和权 重模型， 得到配电网健康指数模型， 具体为： 配电网健康指数＝配电网安全水平*0.3+配电网可靠水平*0.4+配电网低碳水平*0.1+ 配电网弹性水平* 0.1+配电网数智水平* 0.1。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374594 A 3