(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210697985.2 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 华北电力大 学 地址 102206 北京市昌平区回龙观镇北农 路2号 (72)发明人 董玉亮　李雨航　胡宇浩　杨源　 赵子泰　 (74)专利代理 机构 北京金智普华知识产权代理 有限公司 1 1401 专利代理师 巴晓艳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种针对外部攻击的发电站周界设备风险 评价方法及系统 (57)摘要 本发明涉及发电站及电力系统安全运行领 域， 提供了一种针对外部攻击的发电站周界设备 风险评价方法及系统， 包括： 构建发电站周界设 备遭受外部攻击的情景数据库， 确定连锁故障事 件的初始事件； 进行事件树连锁故障仿真推演， 确定不同推演路径下的中间事件和后果事件； 确 定中间事件和后果事件的发生概率； 选择风险评 价指标， 确定风险评价指标与风险水平的映射关 系； 构建发电站周界设备风险评价模型， 获得发 电站各周界设备的风险度及风险度排序； 给出安 全防范措施建议。 本发明适用于发电站防范外部 攻击的风险评价， 考虑了电力设备 故障发生和演 化的复杂机理、 直接及后续次生衍生事件危害严 重程度， 能够对发电站遭受攻击下的安全性进行 较为准确的评价。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115204610 A 2022.10.18 CN 115204610 A 1.一种针对外 部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1、 构建发电站周界设备遭受外 部攻击的情景 数据库， 确定连锁故障事 件的初始事 件； S2、 针对步骤S1的所述初始事件， 进行事件树连锁故障仿真推演， 确定不同推演路径下 各周界设备的中间事 件和后果事 件； S3、 确定步骤S2中连锁故障所对应的所述中间事 件和后果事 件的发生 概率； S4、 选择风险评价指标， 确定所述 风险评价指标与风险水平的映射关系； S5、 构建发电站周界设备风险评价模型， 根据所述发电站周界设备风险评价模型、 步骤 S4的所述映射关系及步骤S 3中所述中间事件和 后果事件的发生概率， 获得发电站各周界设 备的风险度及风险度排序。 2.如权利要求1所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 所 述方法还 包括： S6、 结合外部攻击手段和步骤S5获得的发电站各周界设备的风 险度及风 险度排序， 给 出安全防范措施建议。 3.如权利要求1所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S1中， 外部攻击手段包括： 人、 车、 低空飞行器、 漂浮物或投掷物； 外部攻击对象包括所有 的发电站周界设备及系统； 通过情景构建的方法确定连锁故障事 件的初始事 件。 4.如权利要求1所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 所述中间事件和后果事件的发生概率通过对多次仿真推演结果数据和/或真实历 史数据统计分析 得到。 5.如权利要求1所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 某一设备第i类后果事 件发生概率计算方法如下： 式中， pij为第i类后果事件中第j个后果事件的发生概率； xijk为第i类后果事件中第j个 后果事件的第k个中间事件的发生概率； M为第i类后果事件中包含的后果事件数； L为第i类 后果事件中第j个后果事 件对应的中间事 件个数。 6.如权利要求1所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S4中， 所述风险评价指标包括人员伤亡、 半致死范围、 设备损失、 电网影响、 环境影响、 经 济损失和事故恢复时间。 7.如权利要求6所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S4具体包括： S41、 利用大量事件树连锁故障仿真推演结果， 通过统计分析， 选择人员伤亡， 设备损 失， 电网影响， 环境影响， 经济损失和事故恢复时间作为 风险评价指标， S42、 确定每 个所述风险评价指标与风险水平的映射关系； S43、 计算某周界设备的风险评价指数： 式中， pi为第i类后果事件的发生概率； rij为第i类后果事件对应的第j个风险评价指标权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115204610 A 2量化值； S44、 对步骤S43所述 风险评价指数采用模糊隶属函数曲线 进行模糊化处 理； S45、 基于 CRITIC法确定各个所述 风险评价指数的权 重； 假设有n个待评价设备， m个风险评价指标， 形成原 始指标数据矩阵 其中， RIij表示第i个待评价设备、 第j项风险评价指标的数值； 步骤S451、 风险评价指标归一 化处理： 正向指标归一 化计算： 负向指标归一 化计算： 式中， RImax、 RImin分别为第j个风险评价指标的最大值和最小值； 步骤S452、 指标对比强度计算： Sj为第j个风险评价指标的标准差； 步骤S453、 指标冲突 性计算： rij表示风险评价指标i和风险评价指标j之间的相关系数； 步骤S454、 客观权 重Wj计算: 8.如权利要求7所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S5中， 采用基于证据推理的决策树风险评价模型， 模型输入为模糊化后的风险评价指数 和对应的客观权重， 模型输出为各周界设备 的风险度和风险度排序， 利用证据推理算法实 现。 9.如权利要求2所述的针对外部攻击的发电站周界设备风险评价方法， 其特征在于， 步 骤S6中， 所述安全防范措施建议包括安装安全防范预警装置的类型和位置， 所述安全防范权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115204610 A 3