(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210701274.8
(22)申请日 2022.06.20
(71)申请人 国网湖北省电力有限公司经济技 术
研究院
地址 430000 湖北省武汉市武昌区水果湖
街徐东路47号
申请人 国网湖北省电力有限公司鄂州供电
公司
(72)发明人 鄢晶 张劲羽 李进扬 王亚捷
赵爽 王莉琳 段志强
(74)专利代理 机构 成都华复知识产权代理有限
公司 512 98
专利代理师 余鹏
(51)Int.Cl.
G06F 17/18(2006.01)G06F 17/11(2006.01)
G06F 30/20(2020.01)
G06K 9/00(2022.01)
(54)发明名称
一种基于改进自适应Prony算法的故障信号
录波方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于改进自适应Prony算
法的故障信号录波方法, 本发明不仅在正常情况
下的信号曲线进行拟合, 而且在异常情况下, 信
号的特性发生突变后, 也能取得比较高的精度;
提出以均方相对拟合误差为判据, 采用变步长方
式搜索子段分界点。 在搜索初期使用较大的步长
以迅速觅求大概的分界点, 继而慢慢缩小步长以
确立精确的子段分界点; 在进行故障信号拟合
时, 不需要提前设定阶数, 相比于传统Prony算
法, 可以大大缩小拟合时间, 可 以在保证实际故
障信号分析处理正确性与有效性的同时, 显著地
提高计算效率, 进而提高了适用性, 在面对实际
配电网故障录波信号处理问题时, 都表现出了良
好的适用性, 在实际工程中具有较为广阔的应用
前景。
权利要求书3页 说明书8页 附图5页
CN 115048619 A
2022.09.13
CN 115048619 A
1.一种基于改进自适应Pro ny算法的故障信号录波方法, 其特 征在于: 包括如下步骤:
步骤一、 构建Pro ny算法的基本模型, 包括如下步骤:
S11、 将连续信号按采样频率fs等距(采样周期x(t)Ts=1/fs)采样后, 得到N个采样数
据, 记为xn, 其中n=0,1,…,N‑1; 用p(0<p≤N/2)个复指数函数对 xn进行线性表示, 即
式中
i=1,2,…,p (2)
S12、 视xn为某p阶齐次前向差分方程的解, 如下式所示:
先由式(3)解出ak; 再由式(3)的特 征方程式(4)解出zi:
最后由式(1)解出bi。
S13、 由式(3)求解ak求解的过程中, 对xn进行后向排序序列并后向预测, 求得最佳参数
估计结果。 将xn依次延时1个时间单位并代入式(3), 得到:
记为Xa=x, 此 方程的最小二乘解 为a=(XTX)‑1Xx。
S14、 根据式(2)中bi、 zi可求特性 参数:
式(5)的最小二乘aLS=(XTX)‑1XTx, 求解aLS时会遇到XTX严重秩亏和病态, 使得求逆运算
造成极大误差, 可利用最小二乘解与奇异值分解的关系 来计算, , 即先求X的SVD, 得X=U∑
VT, U和V分别代表N ‑p阶和p阶正交矩阵, ∑的对角元素为矩阵X的p个奇异值σi; 将U和V改写
为列向量形式U=[u1,u2,...,uN‑p]和V=[v1,v2,...,vp], 则:权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115048619 A
2步骤二、 基于自适应 变步长搜索的改进策, 包括如下步骤:
S21、 假设对某一段进行搜索时, 开始时子段长度可能过小, 使得因数据点太少, 进而ef
≥Em ef≥Em, 此时应保持步长为1不变。 因为若步长大于1, 则可能使当前子段的ne逾越分界
点蔓延至下一子段, 继续使ef≥Em, 导致死循环。 此时, 程序循环执 行分支④;
S22、 经若干次循环后, 可找到一个让ef首次小于Em的ne, 此时, 在满足ef<Em的条件下即
可寻找Lmax。 在此条件 下, 可仍按步长为1进行。 若子段较长时, 每步搜索仅能加入1个新的数
据点, 但与此 同时要相应地进行1次PM和 ef计算, 势必导致运算时间的激增。 对此的改进策
略是加大步长 nΔ, 取nΔ=NΔm, 使每步搜索包括NΔm个新数据点, 以间接 地减少Prony算法和两
者拟合误差的计算次数, 从而大幅提高步长分界点的搜索 效率。 此阶段程序循环执行分支
②;
S23、 当循环再 次出现ef≥Em时, 程序将继而执行分支 ③。 分支③将nΔ从NΔm逐步减半, 即
nΔ=I45[nΔ/2](I45为4舍5入取整), 旨在搜索确立精确的分界点。
S24、 当ef<Em的条件再次满足时, 程序又转回执行分支 ②, 但是此刻nΔ已经改变, 故不
再置为NΔm。 程序将交替执行分支 ②、③, 待nΔ减为0停止, 即精确分界点已经确立, 此时, 计
算并存储当前子段 特性参数, 同时将nΔ重置为1并调整ns和ne, 准备下一子段步长的搜索。
S25、 将ns和ne分别假定为子段的起点和步长; ef为子段的MSRFE; Lmin、 NΔm和Em分别为预
设的子段最小长度、 最大搜索步长和最大MSRFE 。
其中, 评价指标的定义分别如下:
步骤三、 故障信号拟合及对比分析; 包括如下步骤:
S31、 参数设置;
S32、 过程 性仿真验证;
S33、 对比仿真验证。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进自适应Prony算法的故障信号录波方法, 其特征
在于: 在S1的式(1), j为虚数单位; Ai, θj, αi和fi分别为第i个复指函数的幅值、 初相角( °)、
衰减因子(s ‑1)和频率(H z)。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进自适应Prony算法的故障信号录波方法, 其特征
在于: 在式(8)和式(9)中, t=1, 2, …, L, L为采样点的长度, x(t)是原曲线的值, x1(t)是由
Prony方法拟合的曲线值。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进自适应Prony算法的故障信号录波方法, 其特征
在于: 在S 31中, 为了模拟实际电网故障时电信号 发生的波 形, 采用两种信号来模拟, 一种是
连续信号, 模拟在正常情况 下的电信号, 连续信号的数 学表达式如下:
x=22e‑2.0tcos(2 π×15t+ π /3)+11e‑1.0tcos(2 π×10t+ π /6)+11e‑0.5tcos(2 π×8t+ π /6) (10)权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种基于改进自适应Prony算法的故障信号录波方法
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