(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210694181.7 (22)申请日 2022.06.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114780254 A (43)申请公布日 2022.07.22 (73)专利权人 湖南苏科智能科技有限公司 地址 410205 湖南省长 沙市长沙高新开发 区尖山路39号长沙中电软件园5栋301 室 (72)发明人 邓意麒　曾浪　 (74)专利代理 机构 长沙麓创时代 专利代理事务 所(普通合伙) 43249 专利代理师 贾庆 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01)G06F 30/20(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (56)对比文件 CN 112540845 A,2021.0 3.23 CN 114637608 A,202 2.06.17 CN 114547981 A,202 2.05.27 CN 113176936 A,2021.07.27 CN 113573324 A,2021.10.2 9 US 2021342198 A1,2021.1 1.04 审查员 严颖 (54)发明名称 一种基于物联网的分布式节点资源优化方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于物联网的分布式节 点资源优化方法， 包括如下步骤： 步骤一、 构建多 目标优化模型； 步骤二、 采用基于NSGA ‑III的物 联网分布式节点资源优化策略求解算法进行求 解多目标优化模型， 得到最优策略； 步骤三、 采用 最优策略对任务进行处理； 步骤四、 更新物联网 中中心节 点信息、 边缘节点信息、 任务需求信息； 步骤五、 根据更后的新物联网中中心节点信息、 边缘节点信息、 任务需求信息， 重复步骤二继续 执行。 本发 明通过对物联网节 点任务的分配优化 有效降低了边缘节点计算资源消耗总量、 边缘节 点存储资源消耗总量、 边缘节点能源消耗总量、 数据传输总量的总体资源消耗， 达到了较优的资 源利用率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114780254 B 2022.09.16 CN 114780254 B 1.一种基于物联网的分布式节点资源 优化方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一、 构建多目标优化模型， 描述物联网中的中心节点信 息、 边缘节点信息和任务需 求信息； 其中每个任务 都产生在边缘节点上； 在边缘节点计算完成后的所有任务， 都将 计算 结果传输 至中心节点； 多目标优化模型如下 所示： 其 中 ， 为 多 目 标 优 化 模 型 的 目 标 函 数 ；m i n 表 示 取 最 小 值 ；  表示任务 运行策略； ， N表示中心 节点数量， M表示 边缘节点的数量， K表示任务的数量； 其中， 表示第i个任务的执行节点编号， 是一个介于1至 的整数； 当 ， 说明第i个任务在中心节点 中执行； 当 时， 说明第i 个任务在边 缘节点 中执行； 表示边缘节点计算资源消耗总量， 表示边缘节点的存储资源消耗总 量； 表示边缘节点能源消耗总量； 表示数据传输总量； 其中， M表示边缘节点的数量， K表示任务的数量，   表示执行第i个任务需要耗 费的计算资源， 表示第j个任务的执 行节点编号； 其中， 表示执行第i个任务需要耗费的存 储资源；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780254 B 2表示执行第i个任务需要耗费的能量资源； 其中， 为系数； 表示第i个任务产生时所属的任务节点； 为一个常数系 数； 表示两个节点之间的通信距离， 表示传输第i个任务时使 用的通信资源； 表示并集； 步骤二、 求 解多目标优化模型， 得到最优策略； 步骤三、 采用最优策略对 任务进行处 理； 步骤四、 更新物联网中 中心节点信息、 边 缘节点信息、 任务需求信息； 步骤五、 根据更后的新物联网中中心节点信息、 边缘节点信息、 任务需求信息， 重复步 骤二继续执 行。 2.如权利要求1所述的基于物联网的分布式节点资源优化方法， 其特征在于， 所述任务 需求信息即物联网数据处 理任务的集 合。 3.如权利要求1所述的基于物联网的分布式节点资源优化方法， 其特征在于， 所述中心 节点信息包括中心节点的计算资源信息、 存储资源信息、 通信带宽信息和位置； 所述边缘节 点信息包括 边缘节点的计算资源信息、 存 储资源信息、 通信带宽信息和位置 。 4.如权利要求1所述的基于物联网的分布式节点资源优化方法， 其特征在于， 所述 为 0到1之间的有理数。 5.如权利要求1所述的基于物联网的分布式节点资源优化方法， 其特征在于， 所述步骤 二中， 采用基于NSGA ‑III的物联网分布式节点资源优化策略求解算法求解多目标优化模 型， 得到最优策略。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780254 B 3