(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210701331.2 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 新疆华电苇湖梁新能源 有限公司 地址 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁 木齐 市达坂城区达坂城街老政府办公楼二 联办313室 (72)发明人 张磊　徐国忠　杨伟　郭毅飞　 高东　 (74)专利代理 机构 北京铁桦 专利代理事务所 (普通合伙) 16060 专利代理师 廖俊丽 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 一种电厂机组的边际信息获取方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种电厂机组的边际信息获 取方法， 包括服务器终端， 所述服务器终端的输 出端与能源 预测设备的输入端连接， 所述能源预 测设备的输出端与能耗采集器的输入端连接， 所 述能耗采集器的输出输入端分别与第一发电机 组。 本发明通过能源预测设备， 可 以利用风力传 感器对外部的风力进行检测， 从而收集不同风力 下风力发电机站储能的量， 当数据收集完成后， 能够经过风力判断前后几天内的电能储量， 从而 对发电机组的电能进行预先分配， 而且经过深度 学习模块， 能够利用卷积神经网络经过预测的电 能数据建立发电机组模型， 将预测的发电机组模 型与之前的发电机组模型对比， 在对偏差值进行 修正后， 能够快速得到能耗特征参数， 从而达到 边际信息的高效获取。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115081212 A 2022.09.20 CN 115081212 A 1.一种电厂机组的边际信息获取方法， 包括服务器终端(1)， 其特征在于： 所述服务器 终端(1)的输出端与能源预测设备(2)的输入端连接， 所述能源预测设备(2)的输出端与能 耗采集器(3)的输入端 连接， 所述能耗采集器(3)的输出输入端分别与第一 发电机组(4)、 第 二发电机组(5)和第三 发电机组(6)的输出输入端 连接， 所述第一 发电机组(4)、 第二 发电机 组(5)和第三发电机组(6)的输出端与恶性负载识别器(7)的输入端连接 。 2.根据权利要求1所述的一种电厂机组 的边际信 息获取方法， 其特征在于： 所述恶性负 载识别器(7)的输出端与能源分析模块(8)的输入端连接 。 3.根据权利要求1所述的一种电厂机组 的边际信 息获取方法， 其特征在于： 所述 能源分 析模块(8)的输出端与服 务器终端(1)的输入端连接 。 4.根据权利要求1所述的一种电厂机组 的边际信 息获取方法， 其特征在于： 所述 能耗采 集器(3)的输出端与能源预警模块(9)的输入端连接 。 5.根据权利要求1所述的一种电厂机组 的边际信 息获取方法， 其特征在于： 所述 能源预 警模块(9)的输出端与服 务器终端(1)的输入端连接 。 6.一种电厂机组的边际信息获取方法， 其特征在于， 利用权利要求1～5中任一权利要 求所述的电厂机组的边际信息获取方法， 所述一种电厂机组的边际信息获取装置的步骤如 下， 其特征在于： 所述能源 预测设备(2)包括第一风力传感器(11)、 第二风力 传感器(12)、 第 三风力传感器(13)、 处理器(10)、 信号输出模块(14)、 深度学习模块(15)、 卷积神经网络 (16)和对抗网络(17)。 7.根据权利要求6所述的一种电厂机组 的边际信 息获取装置， 其特征在于： 所述第 一风 力传感器(11)、 第二风力传感器(12)和第三风力传感器(13)的输出端与处理器(10)的输入 端连接。 8.根据权利要求6所述的一种电厂机组 的边际信 息获取装置， 其特征在于： 所述处理器 (10)的输出端与信号输出模块(14)的输入端 连接， 所述信号输出模块(14)的输出端与深度 学习模块(15)的输入端连接 。 9.根据权利要求6所述的一种电厂机组 的边际信 息获取装置， 其特征在于： 所述深度 学 习模块(15)的输出端与卷积神经网络(16)的输入端 连接， 所述卷积神经网络(16)生 成对抗 网络(17)。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115081212 A 2一种电厂机组的边际信息获取方 法和装置 技术领域 [0001]本发明涉及 风力发电厂机 组技术领域， 具体为一种电厂机组的边际信息获取方法 和装置。 背景技术 [0002]随着风力电力系统技术领域的发展， 风力发电厂等其他新能源电力系统需要为大 量用电区域的大量用户进 行供电， 并同时需要对电厂发电和供电过程中所产生的大量数据 进行分析处理， 以便准确 监测电厂的资源耗费情况， 发电厂一般通过多个发电机组进行发 电提供电能， 准确掌握电厂各机组的边际信息能够避免电厂能源的浪费， 还可以促进发电 厂电力系统的快速发展。 [0003]专利号CN201811447609.8， 公开了一种电厂机组的边际信息获取方法和装置， 该 方法包括步骤： 确定电厂的发电机组的机组特征； 根据机组特征从机组模型库中调用与机 组特征匹配的机组模型； 从机组模型记录的能耗特征信息中提取发电机组的能耗特征参 数； 获取电厂的额外能耗； 根据额外能耗以及发电机组的所述能耗特征参数获取电厂的发 电机组的边际信息， 使得机组模型库调用与电厂机组匹配的机组模型并通过该机组模型中 获取机组的能耗特征参数， 避免了传统方式需要多次采集和输入发电机组的信息造成错报 漏报的问题， 将电厂的额外能耗和发电机组的所述能耗特征参数进行结合获取电厂机组的 边际信息， 提高了获取电厂机组的边际信息的准确性。 [0004]目前， 现有的电厂机组的边际信息获取方法和装置还存在着一些不足的地方， 例 如； 现有的电厂机组的边际信息获取方法和装置， 只是单纯建立发电机组模型获取机组的 能耗特征参数， 从而达到边际信息获取， 但是这种获取边际信息的效率不是很高， 需要浪费 大量的获取分析时间， 无法对新能源发电机组的边际信息进行预测， 利用预测的值建立模 型， 经过现有模型数据和预测模型计算偏差值， 判断出发电机组模型， 降低边际信息获取方 法的分析时间。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种电厂机组的边际信息获取方法和装置， 解决了背景技 术中所提出的问题。 [0006]为实现上述目的， 本 发明提供如下技术方案： 一种电厂机组的边际信息获取方法， 包括服务器终端， 所述服务器终端的输出端与能源预测设备 的输入端连接， 所述能源预测 设备的输出端与能耗采集器的输入端连接， 所述能耗采集器的输出输入端分别与第一发电 机组、 第二 发电机组和第三 发电机组的输出输入端连接， 所述第一 发电机组、 第二 发电机组 和第三发电机组的输出端与恶性负载识别器的输入端连接 。 [0007]作为本申请技术方案的一可选方案， 所述恶性负 载识别器的输出端与能源分析模 块的输入端连接 。 [0008]作为本申请技术方案的一可选方案， 所述能源分析模块的输出端与服务器终端的说　明　书 1/3 页 3 CN 115081212 A 3