(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211314398.7 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 长春工程学院 地址 130012 吉林省长 春市宽平大路395号 (72)发明人 曹妙聪　谷中元　徐强　 (74)专利代理 机构 北京智鸿港知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16003 专利代理师 张学府 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种用于对长白玉进行质 量评价的方法和 系统 (57)摘要 本发明提供了一种用于对长白玉进行质量 评价的方法和系统， 其方法包括： 对待评价长 白 玉进行图像采集， 得到待评价长 白玉图像数据； 基于训练好的长白玉原石质量评价数学模型， 对 待评价的长白玉进行原石质量评价； 基于训练好 的长白玉开发质量数学模型， 对待评价的长白玉 进行开发质量评价； 基于待评价的长白玉的原石 质量评价结果和开发质量评价结果， 对待评价的 长白玉进行综合质量评价。 采用机器代替人工对 长白玉进行质量评价， 克服了人工评价评价过程 费时费力， 效率较低且存在较大的主观因素的影 响的缺点， 从而减小了质量评价结果误差， 同时 对长白玉原石质量及开发质量的综合评价， 避免 了只对长白玉原石质量评价， 造成的高估长白玉 价值情况的发生。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115393349 A 2022.11.25 CN 115393349 A 1.一种用于对长白玉 进行质量评价的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 对待评价长白玉进行图像采集， 得到待评价长白玉图像数据； 将得到的待评价 长白玉图像数据中的像素值和分辨率分别与预设的像素值和预设的分辨率进 行比较， 剔除 待评价长白玉图像中像素值或分辨率低于预设像素值和分辨率的图像， 得到待评价长白玉 图像粗筛选图像； 对重复的待评价长白玉图像粗筛选图像进行像素值和分辨率的对比， 筛 选出重复的待评价长白玉图像粗筛选图像中像素值和分辨率最优的图像， 并将其图像数据 作为输入训练好的长白玉原石质量评价数学模型和训练好的长白玉开发质量数学模型的 数据； 步骤2： 基于训练好的长白玉原石质量评价数学模型和待评价长白玉图像数据， 对待评 价的长白玉 进行原石质量评价； 步骤3： 基于训练好的长白玉开发质量数学模型和待评价长白玉图像数据， 对待评价的 长白玉进行开发质量评价； 步骤4： 基于待评价的长白玉的原石质量评价结果和开发质量评价结果， 对待评价的长 白玉进行综合质量评价， 并输出评价结果。 2.如权利要求1所述的一种用于对长白玉进行质量评价的方法， 其特征在于， 执行步骤 1之前， 包括： 对待评价玉石进行扫描， 并将扫描结果与数据存储模块中的长白玉样本进行对比， 判 断待评价玉 石是否为长白玉； 若是， 则执 行步骤1； 若不是， 则待评价玉 石进行剔除； 在执行步骤1之后， 将采集的待评价长白玉图像数据传输 至数据存 储模块。 3.如权利要求1所述的一种用于对长白玉进行质量评价的方法， 其特征在于， 长白玉原 石质量评价数 学模型的训练包括： 步骤201： 获取长白玉原石质量评价数学模型训练样本， 取长白玉原石质量评价数学模 型训练样本中的70％作为训练集， 取长白玉原石质量评价数学模型训练样 本中的30％作为 测试集； 步骤202： 先将训练集输入长白玉原石质量评价数学模型中对长白玉原石质量评价数 学模型进行训练， 后再将测试集输入长白玉原石质量评价数学模型中， 输出测试集实际原 石质量评价结果； 基于测试集实际原石质量评价结果和测试集预设原石质量评价结果， 得出长白玉原石 质量评价数 学模型的实际训练完成度评估值 ； 若 ， 则证明长白玉原石质量评价数学模型训练完成； 其中， 为长白玉原 石质量评价数 学模型的基准训练完成度评估值； 若 ， 则扩大样本量继续对长白玉原石质量评价数 学模型进行训练。 4.如权利要求3所述的一种用于对长白玉进行质量评价的方法， 其特征在于， 获取长白 玉原石质量评价数 学模型训练样本包括： 步骤2010： 获取长白玉质量评价样本图像数据， 基于长白玉质量评价样本图像数据建 立长白玉的原石质量影响因素 数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115393349 A 2长白玉的原石质量影响因素数据包括： 一级长白玉的原石质量影响因素集合 和二级长白 玉的 原石 质量影响因素集合 ； 其中， 代表 中第x个一级长白玉的原石质量影响因素， x代表一级长白玉的原石质 量影响因素的个数； j的取值范围为[1,x]， 代表 中第j个一级长白玉的原石质量影响因素中的第 y个 二级长白玉的原石质量影响因素； 步骤2011： 质量评价专家基于长白玉的原石质量影响因素数据对每张长白玉质量评价 样本图像的每个二级长白玉的原石质量影响因素进行质量评价， 得到每张长白玉质量评价 样本图像的每 个二级长白玉的原石质量影响因素质量评价 值及其对应权 重； 步骤2012： 基于每张长白玉质量评价样本图像的每个二级长白玉的原石质量影响因素 质量评价值及其对应权重得到每张长白玉质量评价样本图像的每个一级长白玉的原石质 量影响因素对应的质量评价值， 基于每张长白玉质量评价样本图像的每个一级长白玉的原 石质量影响因素对应的质量评价值及其对应的权重得出每张长白玉质量评价样本图像对 应的综合原石质量评价 值； 将长白玉质量评价样本图像数据和每张长白玉质量评价样本图像对应的综合原石质 量评价值作为长白玉原石质量评价数 学模型训练样本 。 5.如权利要求4所述的一种用于对长白玉进行质量评价的方法， 其特征在于， 一级长白 玉的原石质量影响因素包括颜色因素、 质地因素、 纹 理因素和裂纹状态因素； 颜色因素对应的二级长白玉的原石质量影响因素包括颜色的稀有程度、 颜色的纯正度 和颜色的均匀度； 质地因素对应的二级长白玉的原石质量影响因素包括致密度、 坚韧度、 细腻度和光泽 度； 纹理因素对应的二级长白玉的原石质量影响因素包括纹 理稀有度和纹 理均匀度； 裂纹状态因素对应的二级长白玉的原石质量影响因素包括裂纹的严重程度和裂纹的 占比程度。 6.如权利要求1所述的一种用于对长白玉进行质量评价的方法， 其特征在于， 长白玉开 发质量数 学模型训练包括： 步骤301： 获取长白玉质量评价样本图像数据， 基于长白玉质量评价样本图像数据建立 长白玉的开 发质量影响因素数据， 长白玉的开发质量影响因素数据为长白玉的开 发质量影 响因素集 合 ； 步骤302： 质量评价专家基于长白玉的开发质量影响因素数据对每张长白玉质量评价 样本图像的每个长白玉的开 发质量影响因素进行质量评价， 得到张长白玉质量评价样本图 像的长白玉的开发质量影响因素质量评价 值及其对应权 重； 步骤303： 基于张长白玉质量评价样本图像的每个长白玉的开发质量影响因素质量评 价值及其对应权重， 得出每张长白玉质量评价样本图像的综合开发质量评价值， 并将长白 玉质量评价样本图像数据和每张长白玉质量评价样本图像的综合开发质量评价值作为长权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115393349 A 3