(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211307988.7 (22)申请日 2022.10.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115375854 A (43)申请公布日 2022.11.22 (73)专利权人 天津市肿瘤医院 （天津医科 大学 肿瘤医院） 地址 300000 天津市河西区体院北环湖西 路 (72)发明人 魏玺　周凌霄　刘伟聪　朱佳琳　 王晓庆　常璐晨　赵静　张万隆　 袁小聪　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 7/00(2017.01)A61B 8/08(2006.01) A61B 8/00(2006.01) (56)对比文件 CN 112370161 A,2021.02.19 CN 110060235 A,2019.07.26 CN 113856067 A,2021.12.31 CN 114219784 A,202 2.03.22 CN 114820952 A,202 2.07.29 CN 112270993 A,2021.01.26 US 2009105582 A1,20 09.04.23 CN 115249245 A,202 2.10.28 黎金钱等.乳腺超 声图像特 征预测乳腺癌风 险的分析. 《中国妇幼卫 生杂志》 .2020,第1 1卷 (第1期), (续) 审查员 郭弘倩 (54)发明名称 融合液晶器件的超声影像设备图像处理方 法及相关装置 (57)摘要 本发明涉及医疗影像处理领域， 公开了一种 融合液晶器件的超声影像设备图像处理方法及 相关装置， 用于提高超声影像设备图像处理的效 率。 所述方法包括： 根据目标检测区域生成第一 图像采集策略； 根据第一图像采集策略生成初始 检测区域和剩余检测区域， 并调用超声影像设备 对初始检测区域进行超声影像采集， 得到第一超 声影像数据； 对第一超声影像数据进行实时三维 重建， 得到第一检测模型； 根据第一检测模型生 成第二图像采集策略， 并根据第二图像采集策略 获取第二超声影像数据； 根据第二超声影像数据 对第一检测模 型进行三维模型更新， 得到第二检 测模型； 根据标准检测模型对第二检测模型进行异常检测， 生成异常检测结果。 [转续页] 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115375854 B 2022.12.20 CN 115375854 B (56)对比文件 S. YAGEL 等.Added value of thre e-/ four-dimensi onal ultrasound i n offline analysis and dia gnosis of co ngenital heart disease. 《Ult rasound Obstet Gynecol》 .2011,连军莉.三维重建在超 声扫描检测中的应 用. 《电子 工业专用设备》 .2017, Jing Zhao等.Ultrasound features value in the dia gnosis and progn osis of medullary thyro id carci noma. 《Endocri ne》 .2020,2/2 页 2[接上页] CN 115375854 B1.一种融合液晶器件的超声影像设备图像处理方法， 其特征在于， 所述融合液晶器件 的超声影 像设备图像处 理方法包括： 获取待处 理的目标检测区域， 并根据所述目标检测区域 生成第一图像采集策略； 根据所述第一图像采集策略将所述目标检测区域划分为初始检测区域和剩余检测区 域， 并调用预置的超声影像设备对所述初始检测区域进行超声影像采集， 得到第一超声影 像数据； 对所述第一超声影像数据进行实时三维重建， 得到所述第 一超声影像数据对应的第 一 检测模型； 根据所述第 一检测模型生成第 二图像采集策略， 并根据 所述第二图像采集策略获取所 述剩余检测区域的第二超声影像数据； 其中， 所述根据所述第一检测模型生成第二图像采 集策略， 并根据所述第二图像采集策略获取所述剩余检测区域的第二超声影像数据， 包括： 对所述第一检测模型进行模型质量评估， 生成模型评价指标； 若所述模型评价指标符合预 设条件， 则根据所述剩余检测区域对所述第一图像采集策略进行动态调整， 生成第二图像 采集策略； 按照所述第二图像采集策略对所述剩余检测区域进行超声影像采集， 得到所述 剩余检测区域的第二超声影 像数据； 根据所述第 二超声影像数据对所述第 一检测模型进行三维模型更新， 得到所述目标检 测区域的第二检测模型； 查询所述目标检测区域的标准检测模型， 并根据 所述标准检测模型对所述第 二检测模 型进行异常检测， 生成所述目标检测区域对应的异常检测结果。 2.根据权利要求1所述的融合液晶器件的超声影像设备图像处理方法， 其特征在于， 所 述获取待处 理的目标检测区域， 并根据所述目标检测区域 生成第一图像采集策略， 包括： 获取待处理的目标检测区域， 对所述目标检测区域进行属性信息提取， 得到目标属性 信息； 具体的， 获取待处理的目标检测区域和背景的图像， 获取图像的参考亮度， 根据图像 的参考亮度确定检测阈值， 选取图像中亮度大于检测阈值的区域， 获取区域的参考亮度， 根 据区域的参考亮度和图像的参考亮度计算新的检测阈值， 其中， 所述新的检测阈值为所述 目标属性信息； 对所述目标检测区域进行区域范围计算， 得到目标 范围数据； 根据所述目标范围数据计算所述目标检测区域的图像采集总路径， 并根据所述目标属 性信息获取图像采集方向； 根据所述图像采集总路径和所述图像采集方向生成第一图像采集策略。 3.根据权利要求2所述的融合液晶器件的超声影像设备图像处理方法， 其特征在于， 所 述根据所述第一图像采集策略将所述目标检测区域划分为初始检测区域和剩余检测区域， 并调用预置的超声影像设备对所述初始检测区域进行超声影像采集， 得到第一超声影像数 据， 包括： 根据所述第一图像采集策略和所述目标属性信息计算所述目标检测区域的采集指标 值； 具体的， 通过将成像采集镜头的目标检测区域进 行多区域划分， 将标准尺 寸图形作为基 准标定样本， 将样本 分别依次放置在所划分的不同区域中， 并采集对应的真彩图像， 分别计 算每个区域对应的真彩图像中的图形与标准尺寸图形 的形态指标值， 其中， 所述形态指标 值为所述采集指标值；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375854 B 3