(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211276842.0 (22)申请日 2022.10.19 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115345884 A (43)申请公布日 2022.11.15 (73)专利权人 景臣科技 （南 通） 有限公司 地址 226000 江苏省南 通市开发区通盛大 道188号C幢513室 (72)发明人 赵瑞婷　王宝凤　黄雪琪　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 娄华 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01)G06T 7/187(2017.01) G06T 7/33(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 5/00(2006.01) 审查员 曾鹏飞 (54)发明名称 基于红外遥感和冲蚀模型的森林火灾预测 方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理领域， 具体涉及基于红 外遥感和冲蚀模 型的森林火灾预测方法， 获取火 灾区域的连续多帧彩色图像和红外图像； 分别对 彩色图像和红外图像进行处理， 得到图像特征， 根据所述图像特征， 建立火灾对森林的冲蚀模 型， 根据所述的冲蚀模型， 进行森林火灾的预测。 即本发明的方案能够根据建立的冲蚀模型， 及时 对森林的林火进行 预测。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115345884 B 2022.12.27 CN 115345884 B 1.基于红外 遥感和冲蚀模型的森林火灾预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取火灾区域的连续多帧彩色图像和红外图像； 分别对彩色图像和红外图像进行处理， 得到图像特征， 根据 所述图像特征， 建立火灾对 森林的冲蚀模型； 根据所述的冲蚀模型， 进行森林火灾的预测； 其中， 建立火灾对 森林的冲蚀模型的具体过程 为： （1） 利用穗帽变换对TM彩色图像进行处理， 可以获取到图像中的亮度B、 绿度G、 湿度S、 黄度Y的分量图像； （2） 处理分析红外图像， 利用多帧红外图像计算出已配准和校正后图像之间前后帧的 变化情况， 并结合红外图像中显示的信息获取相关数据； （3） 根据分量图像以及相关数据， 建立火灾对 森林的冲蚀模型； 所述相关数据包括： 林火的平均 冲蚀速率、 各分量图像的平均灰度； 所述冲蚀模型为 其中， 表示当地的风力和风向， 分别表示亮度分量图像和湿度分量图像； 为森林区域的绿度分量图像的平均灰度值， 为黄度分量图像的平均灰度值， 为湿度 分量图像的平均灰度值， 为林火的平均冲蚀速率， 为林火蔓延冲蚀森林的单位向量， 为 水地与裸 地的单位梯度向量， 为亮度分量图像的平均灰度值， 参数 为可调节参数。 2.根据权利要求1所述的基于红外 遥感和冲蚀模型的森林火灾预测方法， 其特 征在于， 所述林火的平均 冲蚀速率 其中， 表示在林火变化图像 在时刻 与 时刻之间的平均变化速率， h表示图像中 的像素点。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115345884 B 2基于红外遥感和冲蚀模型的 森林火灾预测方法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理领域， 具体为基于红外遥感和冲蚀模型的森林火灾预测方 法。 背景技术 [0002]森林火灾往往会对生态系统和人类社会带来不可修复的破坏， 世界上95%的森林 火灾属于中度和弱度， 较易控制和扑救， 约有5%的森林大火和特大火灾很难控制和扑救， 为 世界各国森林经营中急待解决的重大课题。 为了降低森林火灾带来的损失， 将森林火灾在 初期阶段就进行控制和扑救， 关于森林火灾的防治研究一直受到广泛的关注。 随着科技的 进步， 森林火灾的检测防治技 术也越来越先进。 [0003]目前基于深度学习的相关研究吸引了很多的学者和相关工作者， 但是深度学习需 要庞大的训练集来训练神经网络， 而可供训练的森林火灾的遥感图像资料相对较少、 获取 不易且造价相对较高等 不足。 发明内容 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供基于红外遥感和冲蚀模型的森林 火灾预测方法， 所采用的技 术方案具体如下： [0005]本发明提供的基于红外 遥感和冲蚀模型的森林火灾预测方法， 包括以下步骤： [0006]获取火灾区域的连续多帧彩色图像和红外图像； [0007]分别对彩色图像和红外图像进行处理， 得到图像特征， 根据所述图像特征， 建立火 灾对森林的冲蚀模型； [0008]根据所述的冲蚀模型， 进行森林火灾的预测； [0009]其中， 建立火灾对 森林的冲蚀模型的具体过程 为： [0010]（1） 利用穗帽变换对TM彩色 图像进行处理， 可以获取到图像中的亮度B、 绿度G、 湿 度S、 黄度Y的分量图像； [0011]（2） 处理分析红外图像， 利用多帧红外图像计算出已配准和校正后图像之间前后 帧的变化情况， 并结合红外图像中显示的信息获取相关数据； [0012]（3） 根据分量图像以及相关数据， 建立火灾对 森林的冲蚀模型。 [0013]优选地， 所述相关数据包括： 林火的平均 冲蚀速率、 各分量图像的平均灰度。 [0014]优选地， 所述冲蚀模型为 [0015] [0016]其中， 表示当地的风力和风向， 分别表示亮度分量图像和湿度分量说　明　书 1/6 页 3 CN 115345884 B 3