(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211282432.7 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 赵卓　乔政　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张思淼 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/60(2017.01) (54)发明名称 一种图像质量确定方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种图像质量确定方法、 装 置、 设备及存储介质， 应用于图像处理技术领域， 先获取深度图像以及深度图像对应的彩色图像， 计算深度图像的第i像素点的第j像素点的第一 图像权重和彩色图像的第i像素点的第j像素点 的第二图像权重； 根据第一图像权重和第二图像 权重计算得到第i像素点的结构区域的参数； 再 计算深度图像的第i像素点第一权重矩阵以及第 j像素点的第二权重矩阵； 根据第一权重矩阵和 第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的 参数； 最后， 根据第i像素点的结构区域的参数和 第i像素点的平滑区域的参数， 得到深度图像的 质量参数。 如此， 能够较为全面、 准确地确定深度 图像整体的质量 参数。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115439472 A 2022.12.06 CN 115439472 A 1.一种图像质量确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取深度图像以及所述深度图像对应的彩色图像， 所述深度图像包括结构区域和平滑 区域； 计算所述深度图像的第i像素点的第j像素点的第 一图像权重和所述彩色图像的第i像 素点的第j像素点的第二图像权重， 所述第j像素点为以所述第i像素点为中心的邻域包括 的多个像素点中的第j个像素点， i的取值为从1至小于或者等于所述深度图像包括的像素 点的个数， j的取值为从1至小于或者等于所述第i像素点为中心的邻域包括的像素点的个 数； 根据所述第一图像权 重和所述第二图像权 重计算得到第i像素点的结构区域的参数； 计算所述深度图像的第i像素点第一权 重矩阵以及第j像素点的第二权 重矩阵； 根据所述第一权 重矩阵和所述第二权 重矩阵计算得到第i像素点的平 滑区域的参数； 根据所述第i像素点的结构区域的参数和所述第 i像素点的平滑区域的参数， 得到所述 深度图像的质量 参数， 所述质量 参数用于衡量所述深度图像的图像质量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一图像权重和所述第 二图 像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数， 包括： 计算所述第i像素点的第j像素点的第一图像权重与所述第i像素点的第j像素点的第 二图像权 重的乘积， 得到第i像素点的第j像素点的第一数据； 计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一数据的和， 得到第二数据； 计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一图像权 重之和， 得到第三数据； 计算所述第二数据和所述第三数据的比值， 得到第i像素点的结构区域的参数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一权重矩阵和所述第 二权 重矩阵计算得到第i像素点的平 滑区域的参数， 包括： 计算所述第 i像素点第一权重矩阵以及所述第j像素点的第 二权重矩阵之差的平方， 得 到第j像素点的第四数据； 计算各个所述第j像素点的第四数据的和， 得到第i像素点的平 滑区域的参数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第i像素点的结构区域的参 数和所述第i像素点的平 滑区域的参数， 得到所述深度图像的质量 参数， 包括： 计算所述第i像素点的结构区域的参数与所述第i像素点的第一权重的乘积， 得到第i 像素点的第五数据； 计算各个所述第i像素点的第五数据之和， 得到第六 数据； 计算所述第i像素点的第一权 重之和， 得到第七数据； 计算所述第i像素点的平滑区域的参数与所述第i像素点的第二权重的乘积， 得到第i 像素点的第八数据； 计算各个所述第i像素点的第八数据之和， 得到第九数据； 计算各个所述第i像素点的第二权 重之和， 得到第十数据； 计算所述第六数据与 所述第七数据的比值， 与 所述第九数据与 所述第十数据的比值之 和， 得到所述深度图像的质量 参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第 一权重为1与所述第 二权重的差值， 若所述第i像素点的结构区域的参数大于阈值， 则所述第一权重为 1， 若所述第i像素点的结权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439472 A 2构区域的参数 大于阈值， 则所述第一权 重为0。 6.一种图像质量确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取深度图像以及所述深度图像对应的彩色图像， 所述深度图像包括 结构区域和平 滑区域； 第一计算单元， 用于计算所述深度图像的第i像素点的第j像素点的第 一图像权重和所 述彩色图像的第i像素点的第 j像素点的第二图像权重， 所述第 j像素点为以所述第i像素点 为中心的邻域包括的多个像素点中的第j个像素点， i的取值为从1至小于或者等于所述深 度图像包括的像素点的个数， j的取值为从1至小于或者等于所述第i像素点为中心的邻域 包括的像素点的个数； 第二计算单元， 用于根据所述第一图像权重和所述第二图像权重计算得到第i像素点 的结构区域的参数； 第三计算单元， 用于计算所述深度图像的第i像素点第 一权重矩阵以及第j像素点的第 二权重矩阵； 第四计算单元， 用于根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵计算得到第i像素点 的平滑区域的参数； 确定单元， 用于根据 所述第i像素点的结构区域的参数和所述第i像素点的平滑区域的 参数， 得到所述深度图像的质量 参数， 所述质量 参数用于衡量所述深度图像的图像质量。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述第 二计算单元， 具体用于计算所述第i 像素点的第j像素点的第一图像权重与所述第i像素点的第j像素点的第二图像权重的乘 积， 得到第i像素点的第j像素点的第一数据； 计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一 数据的和， 得到第二数据； 计算所述第i像素点的各个第 j像素点的第一图像权重 之和， 得到 第三数据； 计算所述第二数据和所述第三数据的比值， 得到第i像素点的结构区域的参数。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述第四计算单元， 具体用于计算所述第i 像素点第一权重矩阵 以及所述第 j像素点的第二权重矩阵之差的平方， 得到第 j像素点的第 四数据； 计算各个第j像素点的第四数据的和， 得到第i像素点的平 滑区域的参数。 9.一种图像质量确定设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器、 存储器、 系统总线； 所述处理器以及所述存 储器通过 所述系统总线相连； 所述存储器用于存储一个或多个程序， 所述一个或多个程序包括指令， 所述指令当被 所述处理器执行时使所述处 理器执行权利要求1 ‑5任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有指令， 当所述指令在终端设备 上运行时， 使得 所述终端设备 执行权利要求1 ‑5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439472 A 3