(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211251577.0 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 北京鹰之眼智能健康科技有限公司 地址 100097 北京市海淀区正福寺路10号 西区1幢1层3号 (72)发明人 雷燕　王佳丽　李洪娟　宋昌梅　 张在文　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 黄利萍 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G01J 5/48(2006.01) (54)发明名称 一种获取代谢状态的复合区域数据处理系 统 (57)摘要 本发明提供了一种获取代谢状态的复合区 域数据处理系统， 通过 获取第一对象和第二对象 在基于优先级划分的多个感兴趣区域组组成的 多个区域组合下的所有温度组合之间的相似度， 然后选取相似度最小即温度差异最大的区域组 合对应的区域作为目标 感兴趣区域， 从而使 得感 兴趣区域的划分更准确。 本发明得到的目标感兴 趣区域能够使得在具体应用时例如基于人体红 外图像对代谢综合症进行识别。 权利要求书2页 说明书10页 附图1页 CN 115393578 A 2022.11.25 CN 115393578 A 1.一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统， 其特征在于， 所述系统包括： 处理器和 关于目标部位的m个感兴趣区域信息表， 第k个感兴趣区域信息表的第i行包括(Nki， Gk， Pk， Rki)， Nki为第k个感兴趣区域信息表对应的感兴趣区域组Gk的第i个感兴趣区域的ID， Pk为Gk 的优先级， i的取值为1到n(k)， n(k)为Gk中的感兴趣区域的数量； Rki＝(N1 ki， N2 ki，…， Nj ki，…， Nh(ki) ki)， Nj ki为Gk中与Nki在目标部位的位置上存在关联关系的第j个感兴趣区域的 ID， j的取值为1到h(ki)， h(ki)为与Nki存在关联关系 的感兴趣区域的数量； 其中， P1＞P2 ＞…＞Pk…＞Pm； 所述处理器用于执 行计算机程序以实现如下步骤： S100， 获取N个第一对象以及N个第二对象的目标部位的红外图像； S200， 基于m个感兴趣区域信息表， 分别在任一红外图像中标识出与m个感兴趣区域信 息表中的感兴趣区域相对应的感兴趣区域； S300， 基于标识后的红外图像分别获取第一温度向量(T11， T12，…， T1k，…， T1m)和第二 温度向量(T21， T22，…， T2k，…， T2m)； T1k＝(T1k1， T1k2，…， T1ki，…， T1kn(k))， t1r ki为N个第一对象中的第r个第一对象对应的红外图像中的感兴趣区域Nki的温度； T2k＝ (T2k1， T2k2，…， T2ki，…， T2kn(k))， t2s ki为N个第二对象中的第s个第二对象 对应的红外图像中的感兴趣区域 Nki的温度； S400， 获取第一温度向量和第二温度向量之间的相似度D12； S500， 基于m个感兴趣区域信息表， 获取m个区域组集， 其中， 第k个区域组集Ck＝(Ck1， Ck2，…， Cki，…， Ckn(k)),Cki＝(Cki‑2， Cki‑3，…， Cki‑u，…， Cki‑h(ki))， Cki‑u为从感兴趣区域Nki和与 Nki存在关联关系的感兴趣区域形成的区域组合中任取u个感兴趣区域得到的区域组合和Gk 中除该区域组合之外的感兴趣区域的构成的区域组； u的取值 为2到h(ki)； S600， 基于m个区域组集获取A个区域组合， A个区域组合中的任一区域组均包括任一区 域组集中的任一区域组中的任一区域组合； S700， 基于A个区域组合， 获取A个第一组合温度向量和第二组合温度向量， 其 中， 第v个 第一组合温度向量中的第b个温度为 为N个第一对象中的第r个第一对象对 应的红外图像中与第v个区域组合中第b个区域对应的区域的温度； 第v个第二组合温度向 量中的第b个温度为 为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中 与第v个区域组合中第b个区域对应的区域的温度； b的取值为1到g(v)， g(v)为第v个区域组 合中的区域数量； S800， 获取相似度集D＝(DC 12‑1， DC 12‑2，…， DC 12‑v，…， DC 12‑A)， DC 12‑v为第v个第一组合温度 向量和第二组合温度向量之间的相似度； S900， 获取mi n(D12， D)对应的区域作为目标感兴趣区域。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393578 A 22.根据权利要 求1所述的系统， 其特征在于， 第k个感兴趣区域信息表的第i行还包括wk， wk为Pk对应的权 重。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特 征在于， 被替换为： t1r ki为N个第一对象中的第r个第一对象对应的红外图像中的感 兴趣区域 Nki的温度； 被替换为： t2s ki为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中的感 兴趣区域 Nki的温度。 4.根据权利要求2所述的系统， 其特 征在于， S70 0被替换为： S710， 基于A个区域组合， 获取A个第一组合温度向量和第二组合温度向量， 其 中， 第v个 第一组合温度向量中的第b个温度为 为N个第一对象中的第r个第一对 象对应的红外图像中与第v个区域组合中第b 个区域对应的区域的温度， wvb为第v个区域组 合中第b个区域对应的优先级对应的权重； 第v个第二组合温度向量中的第b个温度为 为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中与第 v个区域组 合中第b个区域对应的区域的温度； b的取值为1到g(v)， g(v)为第v个区域组合中的区域数 量。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 目标部位包括人体的正面躯干和背面躯 干。 6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述感兴趣区域为人体的脏腑功能反射 区 域。 7.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 相似度通过余弦距离获取。 8.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述红外图像为待采集红外图像的对象在 具有设定温度和设定湿度的密闭空间内静息设定时间后， 按照图像采集设备中呈现的动作 画面进行相应的操作所获取的红外图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393578 A 3