(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211250502.0 (22)申请日 2022.10.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115330784 A (43)申请公布日 2022.11.11 (73)专利权人 南通金百福纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区金新 街 道朝东圩村二十一组 (72)发明人 张水兵　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 5/40(2006.01) G06T 5/20(2006.01) G06T 5/00(2006.01)审查员 任俊鹏 (54)发明名称 一种布匹表面 缺陷检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种布匹表 面缺陷检测方法， 属于图像数据处理技术领域； 包括以下步骤： 获 取待检测布匹表面的灰度图； 获取每个区域的梯 度变化度； 获取每个区域的平均欧式距离； 根据 每个区域的梯度变化度和平均欧式距离获取每 个区域的去噪权重； 根据每个区域的去噪权重获 取每个区域的滤波窗口尺寸； 根据每个区域的滤 波窗口尺寸对待检测布匹表面的灰度图中每个 对应区域进行高斯滤波， 获取滤波去噪后的图 像； 再根据滤波去噪后的图像进行阈值分割获得 缺陷区域。 本发明根据去噪图像进行缺陷检测， 能够更加准确的检测出布匹缺陷。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115330784 B 2022.12.23 CN 115330784 B 1.一种布匹表面 缺陷检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待检测布匹表面的灰度图； 根据灰度图获取 灰度级函数； 根据灰度级函数获取每 个像素点不同方向的二阶梯度； 将每个像素点不同方向中最大的二阶梯度模值对应的二阶梯度作为每个像素点的最 大二阶梯度； 将灰度图划分为多个区域； 根据每个区域中每个像素点的最大二阶梯度， 以及每个像素点的梯度方向获取每个区 域的梯度变化度； 获取每个区域的灰度直方图， 根据 灰度直方图获取每个区域噪声像素点划分的灰度级 阈值； 根据每个灰度级阈值将对应的每个区域像素点进行标记， 以此获取每个区域中的多 个标记像素点； 获取每个区域中任意两个标记像素点的欧式距离； 根据任意两个标记像素点的欧式距 离获取每 个区域的平均欧式距离； 根据每个区域的梯度变化度和平均欧式距离获取每 个区域的去噪权 重； 每个区域的去噪权 重计算公式如下： 式中， 表示第 个区域的去噪权重； 表示第 个区域的梯度变化度； 表示第 个区 域的平均欧式距离； 表示指数函数； 根据每个区域的去噪权 重获取每 个区域的滤波窗口尺寸； 每个区域的滤波窗口尺寸计算公式如下： 式中， 表示第 个区域的滤波窗口尺寸； 其中， 滤波窗口的长和宽均为 ； 表 示所有区域中对应的最大去噪权重； 表示所有区域中对应的最小去噪权重； 表示第 个区域的去噪权 重； 表示取整函数； 根据每个区域的滤波窗口尺寸对待检测布匹表面的灰度图中每个对应区域进行高斯 滤波， 获取 滤波去噪后的图像； 再根据滤波 去噪后的图像进行阈值分割获得缺陷区域。 2.根据权利要求1所述的布匹表面缺陷检测方法， 其特征在于， 每个像素点不同方向的 二阶梯度是按照以下步骤获取： 根据灰度级函数获取每 个像素点不同方向的一阶梯度； 根据每个像素点不同方向的一阶梯度在进行一次梯度运算获取每个像素点不同方向 的二阶梯度。 3.根据权利要求2所述的布匹表面缺陷检测方法， 其特征在于， 所述不同方向包括水平 方向、 竖直方向、 45度方向和13 5度方向。 4.根据权利要求1所述的布匹表面缺陷检测方法， 其特征在于， 每个区域的梯度变化度权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330784 B 2的计算公式如下： 式中， 表示第 像素点的最大二阶梯度； 表示第 像素点的最大二 阶梯度的模值； 表示第 像素点的梯度方向； 表示初始方向， 所述初始方向设置为水平 方向； 表示第 个区域中像素点的数量； 表示第 个区域的梯度变化度。 5.根据权利要求1所述的布匹表面缺陷检测方法， 其特征在于， 获取每个区域噪声像素 点划分的灰度级阈值过程中， 是将每个区域灰度直方图中最大波峰的左侧波谷处对应的灰 度级作为灰度级阈值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330784 B 3