(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211250888.5 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 潍坊歌尔电子有限公司 地址 261205 山东省潍坊市综合保税区玉 清东街以南高新二路以东潍坊综合保 税区爱德乐轻工产品加工基地1、 3、 5 号车间 (72)发明人 顾佳　翟霈　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 涂超群 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01)G06T 7/73(2017.01) G06T 5/20(2006.01) G06T 5/00(2006.01) (54)发明名称 屏幕缺陷检测方法、 装置、 设备和可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种屏幕缺陷检测方法、 装 置、 设备和可读存储介质， 所述屏幕缺陷检测方 法包括： 将 至少一个预设纯色测试图像输入至显 示屏幕进行显示， 并采集显示屏幕在显示预设纯 色测试图像时的实际显示图像； 将实际显示图像 进行灰度化处理， 得到灰度图像， 并将灰度图像 进行参数滤波处理， 得到滤波 图像； 将灰度图像 与滤波图像进行像素灰度值的求差处理， 得到缺 陷凸显图像； 识别缺陷凸显图像中的图像缺陷特 征， 根据图像缺陷特征确定显示屏幕的屏幕缺陷 信息。 本申请能提高对扩展现实设备进行屏幕缺 陷检测的效率和准确率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115330789 A 2022.11.11 CN 115330789 A 1.一种屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述屏幕缺陷检测方法应用于扩展现实设备 的显示屏幕， 所述屏幕缺陷检测方法包括： 将至少一个预设纯色测试图像输入至所述显示屏幕进行显示， 并采集所述显示屏幕在 显示所述预设纯色测试图像时的实际显示图像； 将所述实 际显示图像进行灰度化处理， 得到灰度图像， 并将所述灰度图像进行参数滤 波处理， 得到滤波图像； 将所述灰度图像与所述滤波图像进行像素 灰度值的求差处 理， 得到缺陷凸显图像； 识别所述缺陷凸显图像中的图像缺陷特征， 根据 所述图像缺陷特征确定所述显示屏幕 的屏幕缺陷信息 。 2.如权利要求1所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述屏幕缺陷信 息包括屏幕缺 陷的缺陷位置， 所述根据所述图像缺陷特征确定所述显示屏幕的屏幕缺陷信息的步骤包 括： 识别所述显示屏幕的有效显示区域； 将所述有效显示区域的区域中心点作为原点， 构建屏幕坐标系； 识别所述图像缺陷特征在所述屏幕坐标系所处 的坐标位置， 并将所述坐标位置作为屏 幕缺陷的缺陷位置 。 3.如权利要求1所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述识别所述缺陷凸显图像中 的图像缺陷特 征的步骤 包括： 将所述缺陷凸显图像中的大于预设阈值的灰度值进行二值化处理， 得到缺陷强化图 像； 识别所述 缺陷强化图像中的图像缺陷特 征。 4.如权利要求3所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述识别所述缺陷强化图像中 的图像缺陷特 征的步骤 包括： 分别确定所述 缺陷强化图像中每 个像素的像素 灰度值是否大于第一预设灰度阈值； 将像素灰度值大于第一预设灰度阈值的像素， 作为 缺陷像素； 根据各所述缺陷像素在所述缺陷强化图像中所构 成的轮廓特征， 确定所述轮廓特征对 应的轮廓面积； 若所述轮廓 面积大于或等于第 一预设面积阈值， 则计算所述缺陷凸显图像中在所述轮 廓特征对应区域的所有像素的第一平均像素 灰度值； 将所述第一平均像素灰度值大于第 二预设灰度阈值的轮廓特征， 作为所述缺陷强化图 像中的图像缺陷特 征， 其中， 所述第二预设灰度阈值大于第一预设灰度阈值。 5.如权利要求4所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 确定所述轮廓特征对应的轮廓 面积的步骤之后还 包括： 若所述轮廓 面积大于第 二预设面积阈值且小于第 一预设面积阈值， 则计算所述缺陷凸 显图像中在所述轮廓特 征对应区域的所有像素的第二平均像素 灰度值； 将所述第二平均像素灰度值大于第 三预设灰度阈值的轮廓特征， 作为所述缺陷强化图 像中的图像缺陷特 征， 其中， 所述第三预设灰度阈值大于所述第二预设灰度阈值。 6.如权利要求1所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述屏幕缺陷信 息包括屏幕缺 陷的缺陷类型， 所述根据所述图像缺陷特征确定所述显示屏幕的屏幕缺陷信息的步骤包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330789 A 2括： 识别所述图像缺陷特 征的特征轮廓长度和特 征轮廓宽度； 根据所述特征轮廓长度和所述特征轮廓宽度， 确定屏幕缺陷的缺陷类型， 其中， 所述缺 陷类型为 点型缺陷和线型缺陷 中的任意 一种。 7.如权利要求6所述的屏幕缺陷检测方法， 其特征在于， 所述点型缺陷为黑点缺陷和亮 点缺陷中的任意一种， 所述根据所述特征轮廓长度和所述特征轮廓宽度， 确定屏幕缺陷的 缺陷类型的步骤之后包括： 若所述屏幕缺陷的缺陷类型为点型缺陷， 则识别所述图像缺陷特征对应的缺陷特征灰 度值， 根据所述 缺陷特征灰度值确定屏幕缺陷的缺陷类型为 黑点缺陷或亮点 缺陷。 8.一种屏幕缺陷检测装置， 其特征在于， 所述屏幕缺陷检测装置应用于扩展现实设备 的显示屏幕， 所述屏幕缺陷检测装置包括： 输入模块， 用于将至少一个预设纯色测试图像输入至所述显示屏幕进行显示， 并采集 所述显示屏幕在显示所述预设纯色测试图像时的实际显示图像； 滤波模块， 用于将所述实际显示图像进行灰度化处理， 得到灰度图像， 并将所述灰度图 像进行参数 滤波处理， 得到滤波图像； 计算模块， 用于将所述灰度图像与所述滤波图像进行像素灰度值的求差处理， 得到缺 陷凸显图像； 识别模块， 用于识别所述缺陷凸显 图像中的图像缺陷特征， 根据所述图像缺陷特征确 定所述显示屏幕的屏幕缺陷信息 。 9.一种屏幕缺陷检测设备， 其特 征在于， 所述屏幕缺陷检测设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求 1至7中任一项 所述屏幕缺陷检测方 法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质为计算机可读存储介质， 所述 计算机可读存储介质上存储有实现屏幕缺陷检测方法的程序， 所述 实现屏幕缺陷检测方法 的程序被处 理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述屏幕缺陷检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330789 A 3