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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211250359.5 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 山东东盛澜渔业有限公司 地址 276800 山东省日照市山海天旅游度 假区吴家台村18排6号 (72)发明人 管剑峰 王栋 李杨 贺伟  (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 邱珍珍 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06F 17/11(2006.01) (54)发明名称 基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控 制方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域, 具体涉及基 于人工智能的海洋牧场再生能源 供能控制方法。 该方法首先获取风力发电机周围风力监测站采 集到的风力速度和对应的发电功率; 计算风力发 电机与所有风力发电机的相关关系值; 获取风力 发电机叶片的风向变化角度; 计算不同位置的风 力监测站监测到的不同风力发电机的预测风力 速度值和对应的预测发电功率; 由风向变化角度 计算消耗能量; 根据消耗能量、 相关关系值和预 测发电功率得到总发电量; 拟合总发电量得到总 发电量曲线, 将时间输入总发电量曲线输出预测 发电量。 本发明对发电情况实时预测, 进而结合 能源实时调控输电能力使得在使用风力发电产 生的能源 进行生产活动的设施供电稳定 。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115330092 A 2022.11.11 CN 115330092 A 1.基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在于, 该方法包括以下步 骤: 获取风力发电机周围风力监测站采集到的风力速度和风力发电机对应的发电功率; 基于所述发电功率, 将所述风力速度划分为七个等级; 对于不同的等级, 基于不同位置 的风力发电机的发电功率和发电功率均值的差值计算风力发电机与所有风力发电机的相 关关系值; 根据预测风向和实测风向的差异度获取风力发电机叶片的风向变化角度; 根据风力发 电机的发电功率对应的发电速度和风力监测站 监测到的实际速度, 计算不同位置的风力监 测站监测到的不同风力发电机的预测风力速度值, 并获取所述预测风力速度值对应的发电 功率作为预测发电功率; 所述风向变化角度和风力发电机叶片的角度变化每度所需能量的 乘积作为消耗能量; 根据所述消耗能量、 所述相关关系值和所述预测发电功率得到总发电量; 拟合多个总 发电量得到总发电量 曲线, 将时间输入所述总发电量 曲线输出预测发电量, 基于所述预测 发电量对再生能源供能进行控制。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在 于, 所述相关 关系值的计算公式为: 其中, 为第k等级中第 i个风力发电机与 所有风力发电机的相关关系值; 为以 自然常数为底数的指数函数; 为第k等级中第i个风力发电机的发电功率; 为所有风 力发电机的发电功率均值。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在 于, 所述根据预测风向和实测风向的差异度获取风力发电机叶片的风向变化角度, 包括: 获取所述风向变化相似性大于预设风向变化阈值的历史数据的数量作为第一数量; 所述风向变化角度的计算公式为: 其中, 为所述风向变化角度; 表示天气预报的风向图像中风向变化相似性; 为第i 个历史数据中实测数据获取的实测风向; 为第i个历史数据中天气预报预测的预测风向; 为以自然常数为底数的指数函数; m为所述第一数量。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在 于, 所述天气预报的风向图像中风向变化相似性, 包括: 获取天气预报中的风向图像中的风向箭头作为 风向线; 利用形状上下文算法, 计算天气预报中的风向图像获取的风向线与历史数据中获取的 风向线的相似性作为 风向变化相似性。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115330092 A 2于, 所述预测风力速度值的计算公式为: 其中, 为第j个的风力发电机的预测风力速度值; 为第i个风力监测站监测到的实时 速度; 为第o组历史数据中第j个风力发电机的发电功率对应的发电速度; 为第o组 历史数据中第i个风力监测站获取的实时速度; 为历史数据中风力监测站的数量; 为历 史数据的数量; 为以自然常数为底数的指数函数。 6.根据权利要求1所述的基于人工智能的海洋牧场再生能源供能控制方法, 其特征在 于, 所述总发电量的计算公式为: 其中, 为所述总发电量; 为风力发电机的数量; 为第j个风力发电机在预测风 力速度值下对应的相关关系值; 为第j个风力发电机对应的预测风力速度值; 为第j 个风力发电机的预测风力速度值对应的预测发电功率; 为所述消耗能量。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115330092 A 3

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