(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211244740.0 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通甜享纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市高新区朝东 圩 村20组 (72)发明人 李贺贺　 (74)专利代理 机构 武汉世跃专利代理事务所 (普通合伙) 42273 专利代理师 万仲达 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) (54)发明名称 一种素色布匹油渍缺陷检测方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种素色布匹油渍缺陷检测方法。 该方法通过获取 素色布匹的灰度图像以及线性增强后的增强图 像； 分别对灰度图像与增强图像进行Canny边缘 检测得到对应的边缘图像， 以得到每个边缘像素 点对应的比例系数； 构建多个不同大小的高斯卷 积核对增强图像进行卷积运算得到多张卷积图 像， 进而根据卷积图像得到关键点集合； 获取关 键点集合中每个 关键点的极值程度和连续程度， 结合比例系数得到每个关键点的权重， 对权重归 一化后得到每个 关键点的权重系数， 进而得到二 次关键点集合； 基于二次关键点集合得到素色布 匹上的油渍缺陷区域； 提高了检测效率和检测的 准确性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115311289 A 2022.11.08 CN 115311289 A 1.一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取素色布匹的表面图像， 对所述表面图像进行预处理得到对应的灰度图像， 对所述 灰度图像进行线性增强得到增强图像； 分别对所述灰度图像与所述增强图像进行Canny边缘检测得到对应的边缘图像， 根据 所述灰度图像对应的边缘图像和所述增强图像对应的边缘图像中每个边缘像素点进行比 例系数的设置， 得到每 个边缘像素点对应的比例系数； 构建M个不同大小的高斯卷积核对所述增强图像进行卷积运算得到多张卷积图像， M为 正整数； 对相邻两张卷积图像进行差分得到M ‑1张差分图像， 根据M ‑1张差分图像得到关键 点集合； 获取所述关键点集合中每个关键点的极值程度， 以及所述关键点集合中与当前关键点 的最小距离的关键点， 根据所述最小距离得到 当前关键点的连续程度， 根据所述极值程度、 所述连续程度以及所述比例系数得到每个关键点的权重； 对所有关键点对应的权重进 行归 一化得到每 个关键点的权 重系数； 将所述权重系数大于预设阈值的关键点进行保留， 以得到保留下的二次关键点集合； 基于所述 二次关键点 集合得到油渍边界， 以得到素色布匹上的油渍缺陷区域。 2.根据权利要求1所述的一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特征在于， 所述每个边缘 像素点对应的比例系数的获取 方法为： 对于任意 一个边缘像素点： 当所述边缘像素点在灰度图像对应的边缘图像以及增强图像对应的边缘图像中均存 在时， 所述 边缘像素点的比例系数为2； 当所述边缘像素点在灰度图像对应的边缘图像中存在， 但在增强图像对应的边缘图像 中不存在时， 所述 边缘像素点的比例系数为1； 当所述边缘像素点在灰度图像对应的边缘图像中不存在， 但在增强图像对应的边缘图 像中存在时， 所述 边缘像素点的比例系数为1.5 。 3.根据权利要求1所述的一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据M ‑1 个差分图像得到关键点 集合的步骤， 包括： 将M‑1张差分图像依次上下排列构成差分图像空间， 对除了第一张差分图像和第M ‑1张 差分图像之外的任意一张差分图像， 以所述差分图像中任意像素点为 目标点， 选取所述 目 标点八邻域像素点、 所述目标点所在差 分图像在差 分图像空间中相邻两张差分图像中的对 应点以及相邻两个对应点的八邻域像素点， 共26个 像素点为所述目标点的相邻像素点； 当所述目标点的灰度值在其对应的所有相邻像素点的灰度值中是最大值或者最小值 时， 所述目标点 为关键点； 将除了第 一张差分图像和第M ‑1张差分图像之外的所有差分图像 中的关键点投影至第 一张差分图像中， 得到关键点 集合。 4.根据权利要求3所述的一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特征在于， 所述获取所述 关键点集合中每个关键点的极值 程度的步骤， 包括： 选取每个关键点对应的26个相邻像素点中与对应关键点的灰度值相差最小的相邻像 素点， 灰度值相差最小的相邻像素点与对应关键点的灰度值的差值绝对值为对应关键点的 极值程度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311289 A 25.根据权利要求1所述的一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述 最小距离得到当前关键点的连续 程度的步骤， 包括： 获取所述最小距离的倒数， 所述倒数为当前关键点的连续 程度。 6.根据权利要求1所述的一种素色布匹油渍缺陷检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述 极值程度、 所述连续 程度以及所述比例系数 得到每个关键点的权 重的步骤， 包括： 计算所述极值 程度、 所述连续 程度以及所述比例系数的乘积为关键点的权 重。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311289 A 3