(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211244595.6 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通普盛动力有限公司 地址 226000 江苏省南 通市经济技 术开发 区江海路98号 (72)发明人 陈健敏　郭心亮　盛晓峰　 (74)专利代理 机构 武汉世跃专利代理事务所 (普通合伙) 42273 专利代理师 万仲达 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 7/181(2017.01) G06T 7/41(2017.01) (54)发明名称 一种柴油发动机漏油识别方法 (57)摘要 本发明涉及图形识别技术领域， 具体涉及一 种柴油发动机漏油识别方法。 该方法利用图形采 集装置和紫外线光源对发动机密封口进行荧光 图像采集。 利用油污区域表面特征、 边缘特征获 得油污评价值。 根据油污评价值对发动机渗油、 漏油进行区分。 本发明从渗油、 漏油各自的特征 出发， 构建更为全面的发动机检漏模型， 提高了 人工智能在发动机检漏领域的应用性及可信度， 使人工智能的检漏结果更加准确。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115311285 A 2022.11.08 CN 115311285 A 1.一种柴油发动机漏油识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集发动机密封口 的荧光图像， 分割出荧 光图像中的油污区域； 根据提取油污区域的表面纹理复杂度作为第 一特征； 获得油污区域边缘轮廓上相邻边 缘像素点的连线角度值， 根据连线角度值的变化情况获得第二特 征； 根据第一特征和第 二特征获得油污评价值； 根据油污评价值判断当前油污区域的油污 类型； 油污类型包括漏油和渗油。 2.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述采集发动机 密封口的荧光图像包括： 通过包含紫外线光源的图像采集装置对发动机密封口处进行拍摄， 获得初始荧光图 像， 将初始荧 光图像灰度化处 理获得荧 光图像。 3.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述分割出荧光 图像中的油污区域包括： 利用阈值分割算法对荧 光图像进行分割， 获得油污区域。 4.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述根据提取油 污区域的表面纹 理复杂度作为第一特 征包括： 获取油污区域每个像素点在预设邻域范围内与其存在像素值差异的其他像素值数量； 根据表面纹 理复杂度公式获得表面纹 理复杂度， 表面纹 理复杂度公式包括： 其中， 为表面纹理复杂度， 为油污区域内像素点的数量， 为油污区域内第i个像 素点在其邻域范围内与其存在 像素值差异的其他像素值数量， 为熵值 计算公式， 为熵值计算时所用的滑窗数量， 为第 个滑窗内的中心像素点与邻域方向 的灰度差值大小， 为第 类方差值的概率大小， 为以自然常数为底的指数函 数。 5.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述获得油污区 域边缘轮廓上相 邻边缘像素点的连线角度值， 根据连线角度值的变化情况获得第二特征包 括： 其中， 为第二特征， 为边缘轮廓上连线角度值的方差， 为油污区域边缘 像素点连线角度值分布最多的数量，  为油污区域边缘像素点连线角度值分布最少 的数量， 为双曲正切函数。 6.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述根据第 一特 征和第二特 征获得油污 评价值包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311285 A 2其中， 为油污评价值， 为表面纹 理复杂度， 为第二特 征。 7.根据权利要求1所述的一种柴油发动机漏油识别方法， 其特征在于， 所述根据油污评 价值判断当前油污区域的油污类型包括： 若油污评价值大于预设评价 值阈值， 则认为对应的油污区域的油污类型为漏油。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311285 A 3