(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211244604.1 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通鼎顺生物科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市如东县河口镇 天池北路168号 万颐广场1号楼 237铺 (72)发明人 任恒一　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 娄华 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06T 7/00(2017.01) A61B 5/00(2006.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 7/187(2017.01)G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 一种用于中 医舌诊的舌体精准分割方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种用于中医舌诊的舌体精准分割方法。 该方法是 一种应用电子设备进行识别的方法， 利用人工智 能系统完成舌体精准分割。 该方法首先得到病 患 舌体的舌体图像， 对舌体图像进行数据处理得到 第一舌体区域、 第二舌体区域和第三舌体区域； 对第三舌体区域进行数据处理得到标记行， 基于 标记行进行高斯分布加权得到目标舌体区域。 本 发明通过对舌体区域进行高斯分布加权， 提高了 舌体区域与非舌体区域的差异性， 更加精准的实 现对舌体区域的阈值分割。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115311312 A 2022.11.08 CN 115311312 A 1.一种用于中 医舌诊的舌体精准分割方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 采集病患舌体的舌体图像， 对所述 舌体图像进行 预处理， 分割出第一 舌体区域； 基于所述第一舌体区域在HSI颜色空间中亮度通道 的值， 对所述第一舌体区域进行阈 值分割得到初始分割 结果图； 根据所述初始分割 结果图中最大的连通域的最大纵坐标， 分 割出第二 舌体区域； 获取所述第二舌体区域在HSI颜色空间中对应的亮度通道图像； 选取所述亮度通道图 像中的部分区域， 对部分区域中每行对应的亮度值集合进行高斯分布加权， 得到加权后的 亮度值集合； 对加权后的亮度值集合进 行阈值分割， 得到每行对应的第三舌体区域； 比较所 述亮度通道图像的部分区域的中间行和其他每行的第三舌体区域的差异 性， 从中筛选出差 异性最小的行作为标记行； 以所述标记行为起始行， 分别沿着上下两个方向逐行遍历， 对舌体图像中的各行对应 的像素点的亮度值分别进行高斯分布加权， 分割加权后舌体图像中的各行， 得到目标舌体 区域。 2.根据权利要求1所述的一种用于 中医舌诊的舌体精准分割方法， 其特征在于， 所述对 所述舌体图像进行 预处理， 分割出第一 舌体区域， 包括： 将采集到的舌体图像转化到HSI颜色空间， 得到HSI图像； 对HSI图像进行平滑去噪和直 方图均衡化， 得到预处 理图像； 由所述预处理图像在HSI颜色空间中色调通道的值， 构建色调值直方图； 获取所述色调 值直方图的最佳分割阈值， 基于所述最佳分割阈值得到初始舌体区域； 对所述初始舌体区 域对应的最小外 接矩形进行左右扩展， 得到第一 舌体区域。 3.根据权利要求1所述的一种用于 中医舌诊的舌体精准分割方法， 其特征在于， 所述根 据所述初始分割结果图中最大的连通 域的最大纵坐标， 分割出第二 舌体区域， 包括： 以初始分割结果图中左下角的点为原点， 保留原点至最大纵坐标内对应的区域为第 二 舌体区域。 4.根据权利要求1所述的一种用于 中医舌诊的舌体精准分割方法， 其特征在于， 所述选 取所述亮度通道图像中的部分区域， 包括： 获取所述亮度通道图像的宽， 以宽的三分之一处至三分之二处之间的区域作为选取出 的亮度通道图像中的部分区域。 5.根据权利要求1所述的一种用于 中医舌诊的舌体精准分割方法， 其特征在于， 所述比 较所述亮度通道图像的部分区域的中间行和其 他每行的第三 舌体区域的差异性， 包括： 获取亮度通道图像的部分区域的中间行所对应的第三舌体区域的最小横坐标和最大 横坐标， 分别作为第一最小横坐标和第一最大横坐标； 对于亮度通道图像的部分区域中除 中间行外其他任意行， 获取所对应的第三舌体区域的最小横坐标和最大横坐标， 分别作为 第二最小横坐标和第二 最大横坐标； 计算所述第一最小横坐标和所述第二最小横坐标的差值的绝对值， 作为第一绝对值； 计算所述第一最大横坐标和所述第二最大横坐标的差值的绝对值， 作为第二绝对值； 所述 第一绝对值和所述第二 绝对值的均值 为所述差异性。 6.根据权利要求1所述的一种用于 中医舌诊的舌体精准分割方法， 其特征在于， 所述基 于所述第一舌体区域在HSI颜色空间中亮度通道的值， 对所述第一舌体区域进行阈值分割权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311312 A 2得到初始分割结果图， 包括： 由所述第一 舌体区域中各像素点在HSI颜色空间中亮度通道的值， 构建亮度值 直方图； 获取所述亮度值直方图的最佳阈值， 基于所述最佳阈值进行阈值分割得到初始分割结 果图。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311312 A 3