(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211242194.7 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 南通美乐柯材 料科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区东社镇 工业集中区 (72)发明人 严惠卫　 (74)专利代理 机构 武汉世跃专利代理事务所 (普通合伙) 42273 专利代理师 万仲达 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种不锈钢制品的凹坑 缺陷识别方法 (57)摘要 本发明涉及图像数据识别技术领域， 具体涉 及一种不锈钢制品的凹坑缺陷识别方法， 该方法 包括： 通过识别获取不锈钢金属的表面RGB图像， 将RGB图像转换为LAB图像， 对图像进行分割， 并 进行连通域识别得到多个连通域； 计算像素点的 密度， 根据密度确定聚类中心； 计算聚类中心之 间的距离， 进而得到优选聚类中心； 根据优选聚 类中心到其他像素点的距离确定最佳聚类中心， 进而进行超像素分割后得到缺陷区域图像， 获得 不锈钢产品的凹坑缺陷区域。 本发 明能够获得准 确的超像素分割结果， 使 得能够识别获得准确的 凹坑区域。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115311277 A 2022.11.08 CN 115311277 A 1.一种不锈钢制品的凹坑 缺陷识别方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 通过识别获取不锈钢金属的表面RGB图像， 将RGB图像转换为LAB图像， 对图像进行分 割， 并进行 连通域识别得到多个连通 域； 根据各连通域的像素点的像素值计算同一像素值的像素点的密度， 将密度最大的像素 点作为聚类中心； 所述聚类中心为3 ×3的像素块， 且像素块内像素点的像素值相等； 根据三个聚类 中心之间的距离确定属于同一 区域的三个聚类中心， 计算该三个聚类中 心的像素值均值， 将像素值均值满足阈值的作为优选聚类中心； 根据像素点在LAB 色彩空间中各通道的像素值计算其他像素点与优选聚类 中心中各像 素点的距离， 获取与任一像素点的距离的最小值对应的优选聚类中心中的像素点作为该像 素点的最佳聚类中心， 进而进行超像素分割后得到缺陷区域图像， 获得不锈钢产品的凹坑 缺陷区域。 2.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品的凹坑缺陷识别方法， 其特征在于， 所述对图 像进行分割具体为： 利用OTSU阈值分割算法对图像进行分割。 3.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品的凹坑缺陷识别方法， 其特征在于， 所述同一 像素值的像素点的密度的获取 方法具体为： 式中， 表示具有同一像素值的像素点的密度， 表示像素值为 的像素点的数量， 表 示像素值的级数， 表示像素值为 的像素点在该区域的占比， 表示具有同一像素值 得像素点之间的距离 。 4.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品的凹坑缺陷识别方法， 其特征在于， 所述将像 素值均值满足阈值的作为优选聚类中心具体为： 距离满足阈值的条件为： 式中， 、 、 表示三个聚类中心之间的距离， 、 分别表示两个聚类中心 的中心像素点的坐标。 5.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品的凹坑缺陷识别方法， 其特征在于， 所述根据 像素点在LAB色彩空间中各通道的像素值计算其他像素点与聚类中心中各像素点的距离具 体为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311277 A 2式中， 表示像素间的颜色距离， 表示像素之间的空间距离， 、 、 、 、 、 分别 表示LAB色彩空间中各通道的像素值的坐标， 、 为空间坐标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311277 A 3