(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211182007.0 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 首钢集团有限公司 地址 100041 北京市石景山区石景山路68 号 申请人 首钢股份公司迁安钢铁公司 　 北京首钢股份有限公司 (72)发明人 李旭东　武巧玲　王林　郭子峰　 陈飞　李高峰　孙翼洲　王伦　 周娜　于洋　李金保　牛涛　龚坚　 (74)专利代理 机构 北京华沛德权律师事务所 11302 专利代理师 郭士超 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01)G06T 7/11(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关 设备 (57)摘要 本申请提供了一种带钢表面黑灰的定量评 价方法及相关设备， 其中， 该方法包括： 获取带钢 表面黑灰实体样本； 基于上述黑灰实体样本， 生 成带钢表 面黑灰分布图像； 将上述黑灰分布图像 分割为多个区域， 基于每个区域的灰度值获得带 钢表面黑灰的定量评价。 这样， 通过获取带钢表 面黑灰实体样本， 根据样本生成黑灰分布图像， 获取图像灰度值的方式， 可以实现对 带钢表面任 意区域黑灰的定量评价。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115546131 A 2022.12.30 CN 115546131 A 1.一种带钢表面 黑灰的定量评价方法， 其特 征在于， 包括： 获取带钢表面 黑灰实体样本； 基于所述 黑灰实体样本， 生成带钢表面 黑灰分布图像； 将所述黑灰分布图像分割为多个区域， 基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰 的定量评价。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述带钢表面黑灰实体样本是利用透 明胶质 物接触钢板表面获得的带钢表面原 始黑灰分布状态样本 。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述黑灰实体样本， 生成带钢表面 黑灰分布图像， 包括： 控制图像采集设备对所述黑灰实体样本在预设参照背景下进行图像采集， 生成带钢表 面黑灰分布图像， 其中， 所述预设参照背景的灰度大于所述 黑灰实体样本的最大 灰度。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述黑灰分布图像分割为多个区域， 基于每个所述区域的灰度值获得 带钢表面 黑灰的定量评价， 包括： 将所述黑灰分布图像分割为多个区域， 基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值 中的最大 灰度值， 确定每 个区域的相对灰度； 基于每个区域的相对灰度， 获得 带钢表面 黑灰的定量评价。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述区域的灰度值和所有区域 灰度值中的最大 灰度值， 确定每 个区域的相对灰度， 包括： 通过公式 gij＝Gij/Gmax得出每个区域的相对灰度gij， 其中， Gij为第i行第j列区域的灰度值， Gmax为所有区域灰度值中的最大 灰度值。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个区域的相对灰度， 获得带钢表 面黑灰的定量评价， 包括： 利用公式获得 带钢表面 黑灰的定量评价 值， 其中， 所述m为所述带钢表面黑灰分布图像被分隔区域的总行数， n为所述带钢表面黑 灰分布图像 被分隔区域的总列数。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将所述黑灰分布图像分割为多个区域， 基于 每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值， 确定每个区域的相对灰度， 包 括： 控制图像采集设备对所述黑灰实体样本在预设参照背景下进行图像采集， 生成没有覆 盖所述黑灰实体样本的所述预设参照背景的图像； 基于所述预设参照背景的图像获取 所述预设参照背景的图像的参照灰度值； 基于所述每个所述区域的灰度值和所述参照灰度值， 确定所述所有区域灰度值中的最 大灰度值。 8.一种带钢表面 黑灰的定量评价装置， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于获取 带钢表面 黑灰实体样本； 控制模块， 用于基于所述 黑灰实体样本， 生成带钢表面 黑灰分布图像； 图像处理模块， 用于将所述黑灰分布图像分割为多个区域， 基于每个所述区域的灰度 值获得带钢表面 黑灰的定量评价。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器， 其特征在于， 所述处理器用于执行存储器中存权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546131 A 2储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的带钢表面黑灰 的定量评价方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的带钢表面黑灰 的定量评价方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546131 A 3