(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211169171.8 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 睿贸恒诚 （山东） 科技发展 有限责任 公司 地址 251700 山东省滨州市惠民县李庄镇 金冠路1号 (72)发明人 苏宜刚　 (74)专利代理 机构 山东舜天律师事务所 372 26 专利代理师 王永建 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 5/00(2006.01) (54)发明名称 基于高斯模糊的纺织物 缺陷程度评估 方法、 装置及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于高斯模糊的纺织物 缺陷程度评估方法、 装置及系统， 涉及图像处理 领域， 包括获得待检测织物灰度图像； 根据高斯 模糊函数获得模糊半径 对应的模糊核； 将灰度 图像划分为多个与模糊核大小相同的区域并与 模糊核相乘分别得到各模糊区域； 将各模糊区域 的中心的像素值组成模糊矩阵， 计算模糊矩阵的 灰度共生矩阵的熵及对比度， 得到模糊半径 对 应的缺陷程度评估指标； 计算模糊半径 增大 后的缺陷程度评估指标， 直至模糊半径增大前后 缺陷程度评估指标的差值小于预设第一阈值； 对 待检测织物的表面 缺陷程度进行评估。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115272303 A 2022.11.01 CN 115272303 A 1.一种基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特 征在于， 包括： 获得待检测织物的表面图像并进行 灰度化获得 灰度图像； 根据所构建的高斯模糊函数获得模糊半径 对应的模糊核； 将所述灰度图像划分为多个与所述模糊核大小相同的区域， 并将各所述 区域分别与 所 述模糊核相乘， 分别得到各模糊区域； 将各所述模糊区域的中心的像素值组成模糊矩阵， 并计算所述模糊矩阵的灰度共生矩 阵的熵及对比度， 以得到模糊半径 对应的缺陷程度评估指标； 将所述模糊半径 增大 后， 计算模糊半径增大后的缺陷程度评估指标， 进行迭代， 直至 模糊半径增大 前后缺陷程度评估指标的差值小于预设第一阈值； 将各模糊半径对应的缺陷程度评估指标的均值作为评价值， 并利用所述评价值对待检 测织物的表面 缺陷程度进行评估。 2.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 计算 所述模糊矩阵的灰度共生矩阵的熵及对比度， 包括： 所述熵的计算过程包括： ， 其中 为所述模糊矩阵中 灰度值的级数， 为所述模糊矩阵中相邻像素点的像素值 为 的概率； 所述对比度为： 。 3.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 所述 高斯模糊函数为： ， 其中， 为标准差参数， 表示模糊核参数， 为自然常数。 4.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 模糊 半径 对应的缺陷程度评估指标为： 其中， 为模糊半径 对应的所述熵， 为模糊半径 对应的所述对比度， 为自然 常数。 5.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 利用 所述评价 值对待检测织物的表面 缺陷程度进行评估， 包括： 当所述评价 值小于预设第二阈值时， 待检测织物的表面 缺陷程度为低级； 当所述评价 值大于预设第三阈值时， 待检测织物的表面 缺陷程度为高级； 否则， 待检测织物的表面 缺陷程度为中级； 其中所述第二阈值小于所述预设第三阈值。 6.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 对待 检测织物的表面图像进行 灰度化获得 灰度图像， 包括： ， 其中 为像素点在所述灰度图像中的灰度值， 为像素权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272303 A 2点在所述表面图像的红色通道中的像素值， 为像素点在所述表面图像的绿色通道中的像 素值， 为像素点在所述表面图像的蓝色通道中的像素值。 7.根据权利要求1所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法， 其特征在于， 根据 所构建的高斯模糊函数获得模糊半径 对应的模糊核前， 所述方法还包括对所述灰度图像 进行图像去噪处 理。 8.一种基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估 装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取及灰度模块， 用于获得待检测织物的表面图像并进行 灰度化获得 灰度图像； 第一计算模块， 用于根据所构建的高斯模糊函数获得模糊半径 对应的模糊核； 区域划分及处理模块， 用于将所述灰度图像划分为多个与所述模糊核大小相同的区 域， 并将各 所述区域分别与所述模糊核相乘， 分别得到各模糊区域； 第二计算模块， 用于将各所述模糊区域的中心 的像素值组成模糊矩阵， 并计算所述模 糊矩阵的灰度共生矩阵的熵及对比度， 以得到模糊半径 对应的缺陷程度评估指标； 判断模块， 用于将所述模糊半径 增大 后， 计算模糊半径增大对应的缺陷程度评估指 标， 进行迭代， 直至模糊半径增大 前后缺陷程度评估指标的差值小于预设第一阈值； 第三计算模块， 用于将各模糊半径对应的缺陷程度评估指标的均值作为评价 值； 缺陷程度判定模块， 用于利用所述评价 值对待检测织物的表面 缺陷程度进行评估。 9.根据权利要求8所述的基于 高斯模糊的纺织物缺陷程度评估装置， 其特征在于， 所述 缺陷程度判定模块具体用于： 当所述评价 值小于预设第二阈值时， 判断待检测织物的表面 缺陷程度为低级； 当所述评价 值大于预设第三阈值时， 判断待检测织物的表面 缺陷程度为高级； 否则， 判断待检测织物的表面缺陷程度为中级； 其中所述第二阈值小于所述预设第三 阈值。 10.一种基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估系统， 包括： 存储器和 处理器， 其特征在 于， 所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序， 以实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的 基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272303 A 3