(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211175838.5 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 罗玲 地址 422000 湖南省邵阳市大祥区西外街 四季春大酒店西侧约26 0米 (72)发明人 罗玲　 (74)专利代理 机构 北京子焱知识产权代理事务 所(普通合伙) 11932 专利代理师 胡晨琛 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的活动推荐方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的活动推荐 方法， 属于企业宣传技术领域， 具体方法包括： 基 于大数据建立对应的全面数据库， 并进行实时储 存数据更新； 在云端建立全面数据库对应的映像 数值库； 获取 企业需要进行举办的活动方案以及 对应的目标推荐企业的推荐要求； 根据活动方案 和推荐要求 设置对应的目标数值集； 通过目标数 值集从云端的映像数值库中匹配对应的数值映 射数据， 获得目标匹配数据； 识别目标匹配数据 中的企业项数据， 将企业项数据整合为企业需求 表， 并将企业需求表发送至全面数据库进行匹 配； 根据接收到的企业需求表从全面数据库中匹 配对应的待推荐企业信息， 进行筛选后获得目标 推荐企业信息， 将目标推荐企业信息发送给活动 举办企业。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115481128 A 2022.12.16 CN 115481128 A 1.一种基于大 数据的活动推荐方法， 其特 征在于， 具体方法包括： 步骤一： 基于大 数据建立对应的全面数据库， 并进行实时储 存数据更新； 步骤二： 在云端建立全面数据库对应的映像数值库； 步骤三： 获取企业需要 进行举办的活动方案以及对应的目标推荐企业的推荐 要求； 步骤四： 根据活动方案和推荐 要求设置对应的目标 数值集； 步骤五： 通过目标数值集从云端的映像数值库中匹配对应的数值映射数据， 获得目标 匹配数据； 步骤六： 识别目标匹配数据中的企业项数据， 将 企业项数据整合为企业需求表， 并将 企 业需求表发送至全面数据库进行匹配； 步骤七： 根据接收到的企业需求表从全面数据库中匹配对应的待推荐企业信息， 进行 筛选后获得目标推荐企业信息， 将目标推荐企业信息发送给活动举办企业。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 基于大数据建 立对应的全面数据库的方法包括： 基于大数据分析获取企业活动 面向的企业类别特征， 根据获得的企业类别特征进行企 业信息检索， 获得若干个企业名称， 根据获得的企业名称进 行相应的活动参加数据检索， 获 得对应的活动参加数据， 设置数据归纳模板， 根据设置的数据归纳模板对获得的活动参加 数据进行整理， 获得企业活动数据； 建立第一数据库， 将获得的企业活动数据输入到第一数 据库中进行储 存， 将当前的第一数据库标记为全面数据库。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 根据设置的数 据归纳模板对获得的活动参加数据进行整理的方法包括： 识别数据归纳模板 中各个信 息项， 并以信 息项为识别关键词对活动 参加数据进行数据 提取， 获得对应的信息项数据， 将获得 的信息项数据根据对信息项在数据归纳模板中的顺 序进行相应的整合。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 在 云端建立全 面数据库对应的映像数值库的方法包括： 识别对应的数据归纳模板， 制定数据归纳模板中各个信息项的数值转化规则， 根据设 置的数据转化规则建立各个信息项对应的数值匹配表， 根据数值匹配表将全面数据库中的 企业活动数据进行转化， 获得对应的数值映射数据， 在云端建立第二数据库， 将数值映射数 据发送到第二数据库中进行储 存， 将当前的第二数据库标记为映像数值库。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 根据活动方案 和推荐要求设置对应的目标 数值集的方法包括： 建立特征提取模型， 通过特征提取模型对活动方案和推荐要求进行分析， 获得对应的 特征数据， 将获得的特 征数据进行 数值转化， 将转化后的数值整合 为目标数值集。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 将 获得的特征 数据进行 数值转化的方法包括： 将获得的特征数据拆分为若干个单项数据， 为各个单项数据匹配对应的信息项， 获得 对应信息项的数值匹配表， 将单项数据书对应的数值匹配表进行匹配， 获得对应的赋值。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 通过目标数值 集从云端的映像数值库中匹配对应的数值映射数据的方法包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481128 A 2将目标数值集中的各个单项数值标记为Pi， 将数值映射数据中的映像数值标记为Li， 其中i＝1、 2、 ……、 n， n为正整数； 根据比值公 式Ci＝Pi/Li计算对应的比值， 其中， 当出现Pi ＝0或者Li＝0时， 比值公式不进行计算， 直接输出对应的Pi和Li， 根据计算的比值匹配对应 的单项匹配值， 将获得的单项匹配值标记为KMi， 根据公式 计算目标数值集与 各个数值映射数据之 间的匹配度QM， 将匹配度QM大于阈值X1的数值映射数据标记 为目标匹 配数据。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 根据计算的比 值匹配对应的单项匹配值的方法包括： 识别具有的信 息项， 分析具有的数值比例情况， 设置特值比值对应的单项 匹配值， 设置 各个信息项非特值比值对应的转化系 数， 将获得的比值乘以对应的转化系 数， 获得对应的 单项匹配值。 9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 进行筛选后获 得目标推荐企业信息的方法包括： 获取对应的活动方案， 根据获得的活动方案确定对应的推荐企业数量SL， 根据计算的 匹配度QM高低对各个待推荐企业信息进行排序， 获得第一序列， 选取第一序列中排列前SL 的待推荐企业信息标记为目标推荐企业信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481128 A 3