(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211238562.0 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 杭州宇链科技有限公司 地址 311215 浙江省杭州市萧 山区宁围街 道利一路18 8号天人大厦3001室-84 (72)发明人 罗骁　程希冀　赵健　张志文　 宋赛尉　裴翔　 (74)专利代理 机构 杭州天昊专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33283 专利代理师 向庆宁 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) G07C 1/10(2006.01) G08B 31/00(2006.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 基于AI视频结构化分析的危化品领用管理 系统与方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI视频结构化分析 的危化品领用管理系统与方法， 其中系统包括管 理终端、 视频处理模块、 多个摄像头、 用户终端、 打卡设备， 管理终端用于采集具有接触危化品权 限的人员信息， 对人员的分工进行授权和权限区 分； 打卡设备设置在危化品存放仓库， 领用人员 在领用前通过用户终端进行打卡确认； 领用打卡 开始后， 所述视频处理模块对待检测视频帧进行 视频结构化 分析检测， 将危化品运输沿线摄像头 画面作为重点待检测视频帧， 分析识别进入危化 品存放仓库的人员 是否为领用申请事件中确认 人员， 检测过程直至领用人员将危化品运送到使 用车间后进行运送完成打卡后结束， 将待检测视 频帧的检测结果 以系统预警的形式发送至管理 终端。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115314685 A 2022.11.08 CN 115314685 A 1.一种基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 包括管理终端、 视 频处理模块、 危 化品运输沿线设置的多个 摄像头、 用户终端、 打卡设备， 所述管理终端用于采集具有接触危化品权限的人员 信息， 对人员的分工进行授权和权 限区分； 所述打卡设备设置在危化品存放仓库， 领用人员在领用前通过用户终端进行打卡确 认； 领用打卡开始后， 所述视频处理模块对待检测视频帧进行视频结构化分析检测， 将危 化品运输沿线摄像头画 面作为重点待检测视频帧， 分析识别进入危化品存放仓库的人员是 否为领用申请事件中确认人员， 且人员 在运输危化品的过程中， 危化品容器是否离开监控 画面， 检测过程直至领用人员将危化品运送到使用车间后进行运送完成打卡后结束， 将待 检测视频帧的检测结果以系统预警的形式发送至管理终端。 2.如权利要求1所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 所 述视频处理模块通过监控摄像头进行增量机器学习， 对监控范围内的人员进 行步态特征分 析， 通过管理终端标记的方式确认步态特 征对应的人员ID。 3.如权利要求2所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 所 述视频处理模块在接收到视频结构化分析事件时， 基于人脸和步态特征对人员ID进行识 别。 4.如权利要求1所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 无 领用申请事件触发时， 将设置在危化品存放仓库的摄像头画 面作为待检测视频帧待检测视 频帧， 视频 处理模块对待检测帧进行实时检测， 检测是否有非授权人员闯入， 如检测到非授 权人员闯入， 则发送预警消息 至管理终端。 5.如权利要求1所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 在 领用开始打卡信号触发且领用完成打卡信号未触发情况下， 所述视频 处理模块将危化品存 放摄像头画面作为待分析视频， 该时间段内进行逐帧分析， 检测目标主体的人员是否与领 用指定的人员一 致， 如果缺少人员或人员信息不 一致， 则发送预警消息 到管理终端。 6.如权利要求1所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 所 述将危化品运输沿线摄像头画面作为重点待检测视频帧包括： 将所有摄像头信息， 储存在 一个有向无循环图DAG中， 每一个摄像头记录为DAG中的一个节点； 根据危化品领用的预定 路线， 将路线覆盖到的摄像头， 分别按照路线经过的顺序， 将相 邻两个摄像头节点之 间建立 DAG路径。 7.如权利要求6所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 新 建路线时， 对DAG进行广 度优先搜索 BFS， 确保DAG数据结构中没有循环路径出现。 8.如权利要求6或7所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在 于， 将所述的危化品仓库与DAG路径进行绑定， 当触发分析事件 时， 根据绑定关系， 找出DAG 路径对应的摄像头列 表， 依照时间顺序依次对路径上的摄像头视频流中的视频特征进 行分 析。 9.如权利要求1所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理系统， 其特征在于， 视 频结构化分析的结构化特征包括危化品容器运输轨迹、 危化品容器的状态、 烟雾、 火苗和人 员信息。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115314685 A 210.一种基于AI视频 结构化分析的危 化品领用管理方法， 其特 征在于， 包括： 设置包括管理终端、 视频处理模块、 危化品运输沿线设置的多个摄像头、 用户终端和打 卡设备的基于A I视频结构化分析的危化品领用管理系统， 所述管理终端用于采集具有接触 危化品权限的人员信息， 对人员的分工进行授权和权限区分； 所述打卡设备设置在危化品 存放仓库， 领用人员在领用前通过用户终端 进行打卡确认； 领用打卡开始后， 所述视频处理模块对待检测视频帧进行视频结构化分析检测， 将危 化品运输沿线摄像头画 面作为重点待检测视频帧， 分析识别进入危化品存放仓库的人员是 否为领用申请事件中确认人员， 且人员 在运输危化品的过程中， 危化品容器是否离开监控 画面， 检测过程直至领用人员将危化品运送到使用车间后进行运送完成打卡后结束， 将待 检测视频帧的检测结果以系统预警的形式发送至管理终端。 11.如权利要求10所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 设置所述视频 处理模块通过监控摄像头进 行增量机器学习， 对监控范围内的人员进行步态 特征分析， 通过 管理终端标记的方式确认步态特 征对应的人员ID。 12.如权利要求11所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 设置所述视频 处理模块在接收到视频结构化分析事件时， 基于人脸和步态特征对 人员ID进 行识别。 13.如权利要求10所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 无领用申请事件触发时， 将设置在危化品存放仓库的摄像头画 面作为待检测视频帧待检测 视频帧， 视频 处理模块对待检测帧进 行实时检测， 检测是否有非授权人员闯入， 如检测到非 授权人员闯入， 则发送预警消息 至管理终端。 14.如权利要求10所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 在领用开始打卡信号触发且领用完成打卡信号未触发情况下， 所述视频 处理模块将危化品 存放摄像头画面作为待分析视频， 该时间段内进行逐帧分析， 检测目标主体的人员是否与 领用指定的人员一 致， 如果缺少人员或人员信息不 一致， 则发送预警消息 到管理终端。 15.如权利要求10所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 所述将危化品运输沿线摄像头画面作为重点待检测视频帧包括： 将所有摄像头信息， 储存 在一个有向无循环图DAG中， 每一个摄像头记录为DAG中的一个节点； 根据危化品领用的预 定路线， 将路线覆盖到的摄像头， 分别按照路线 经过的顺序， 将相 邻两个摄像头节点之 间建 立DAG路径。 16.如权利要求15所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 新建路线时， 对DAG进行广 度优先搜索 BFS， 确保DAG数据结构中没有循环路径出现。 17.如权利要求15或16所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征 在于， 将所述的危化品仓库与DAG路径进行绑定， 当触发分析事件时， 根据绑定关系， 找出 DAG路径对应的摄像头列表， 依照时间顺序依次对路径上 的摄像头视频流中的视频特征进 行分析。 18.如权利要求10所述的基于AI视频结构化分析的危化品领用管理方法， 其特征在于， 视频结构化分析的结构化特征包括危化品容器运输轨迹、 危化品容器的状态、 烟雾、 火苗和 人员信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115314685 A 3