(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210594316.2 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 郑丹丹　 (74)专利代理 机构 北京晋德允升知识产权代理 有限公司 1 1623 专利代理师 王戈 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/42(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 40/16(2022.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种认证方法、 训练方法、 装置及设备 (57)摘要 本说明书实施例公开了一种认证方法、 训练 方法、 装置及设备。 该认证方法包括获得原始图 像， 对所述原始图像执行随机马赛克的掩码处 理， 得到掩码图像， 以及发送所述掩码图像至服 务端， 所述掩码图像用于被所述服务端从所述掩 码图像中提取图像特征， 并对所述图像特征进行 认证， 得到认证结果。 权利要求书3页 说明书13页 附图7页 CN 114882290 A 2022.08.09 CN 114882290 A 1.一种认证方法， 包括： 获得原始图像； 对所述原 始图像执 行随机马赛克的掩码处 理， 得到掩码图像； 发送所述掩码图像至服务端， 所述掩码图像用于被所述服务端从所述掩码图像中提取 图像特征， 并对所述图像特 征进行认证， 得到认证结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述对所述原始图像执行随机马赛克的掩码处理， 得到 掩码图像， 包括： 基于所述原始图像确定待处理图像， 其中， 所述待处理图像包括所述原始图像， 或者， 所述待处理图像包括所述原始图像的局部图像， 或者， 所述待处理图像包括所述原始图像 和所述原 始图像的局部图像； 将所述待处理图像分割为多个图像块， 随机掩盖所述多个图像块中的部分图像块， 得 到掩码图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述基于所述原 始图像确定待处 理图像， 包括： 从所述原 始图像中识别包 含用于认证的特 征信息的局部区域； 提取所述局部区域， 得到所述原 始图像的局部图像； 基于所述原 始图像的局部图像确定待处 理图像。 4.根据权利要求2所述的方法， 所述随机掩盖所述多个图像块中的部分图像块， 得到掩 码图像， 包括： 自适应地确定马赛克比例； 基于所述马赛克比例， 随机掩盖所述多个块中的部分块， 得到掩码图像。 5.根据权利要求 4所述的方法， 所述自适应地确定马赛克比例， 包括： 基于场景自适应地确定马赛克比例， 其中， 存在第一场景和与所述第一场景不同的第 二场景， 且基于第一场景确定的马赛克比例与基于第二场景确定的马赛克比例不同。 6.根据权利要求 4所述的方法， 所述自适应地确定马赛克比例， 包括： 基于用户自适应地确定马赛克比例， 其中， 存在第一用户 和与所述第一用户不同的第 二用户， 且基于第一用户确定的马赛克比例与基于第二用户确定的马赛克比例不同。 7.根据权利要求 4所述的方法， 所述自适应地确定马赛克比例， 包括： 基于监管要求确定马赛克比例。 8.一种认证方法， 包括： 接收掩码图像， 所述掩码图像是通过对原始图像执行随机马赛克的掩码处理 的方式生 成的； 从所述掩码图像中提取图像特 征； 对所述图像特 征进行认证， 得到认证结果。 9.根据权利要求8所述的方法， 所述从所述掩码图像中提取图像特 征， 包括： 使用编码器处 理所述掩码图像， 得到图像特 征。 10.根据权利要求8所述的方法， 所述掩码图像包括局部掩码图像和全局掩码图像， 所 述从所述掩码图像中提取图像特 征， 包括： 使用局部编码器处 理所述局部掩码图像， 得到图像特 征。 11.根据权利要求10所述的方法， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114882290 A 2使用全局编码器和全局解码器处 理所述全局掩码图像， 得到全局恢复图像。 12.根据权利要求8 ‑11中任一项所述的方法， 所述对所述图像特征进行认证， 得到认证 结果， 包括： 获得认证库中的多个认证图像的认证特 征； 在所述图像特 征与至少一个所述认证特 征匹配成功的情况 下， 判定认证通过。 13.一种模型训练方法， 包括： 获得训练数据， 所述训练数据包括样本 图像和标签图像， 所述样本 图像为标签图像经 随机马赛克生成的掩码图像； 通过编码器处 理所述样本图像， 得到图像特 征； 通过解码器处理所述图像特征， 得到恢复图像， 使用所述标签图像进行监督， 以训练编 码器参数和解码器参数； 通过分类器处理所述图像特征， 得到分类结果， 使用所述标签图像进行监督， 以训练所 述编码器参数和分类 器参数。 14.一种认证装置， 包括： 第一获得模块， 被 配置为获得原 始图像； 掩码模块， 被 配置为对所述原 始图像执 行随机马赛克的掩码处 理， 得到掩码图像； 发送模块， 被配置为发送所述掩码图像至服务端， 所述掩码图像用于被所述服务端从 所述掩码图像中提取图像特 征， 并对所述图像特 征进行认证， 得到认证结果。 15.一种认证装置， 包括： 接收模块， 被配置为接收掩码图像， 所述掩码图像是通过对原始图像执行随机马赛克 的掩码处 理的方式生成的； 特征提取模块， 被 配置为从所述掩码图像中提取图像特 征； 认证模块， 被 配置为对所述图像特 征进行认证， 得到认证结果。 16.一种模型训练装置， 包括： 第二获得模块， 被配置为获得训练数据， 所述训练数据包括样本图像和标签图像， 所述 样本图像为标签图像经随机马赛克生成的掩码图像； 编码模块， 被 配置为通过编码器处 理所述样本图像， 得到图像特 征； 第一训练模块， 被配置为通过解码器处理所述图像特征， 得到恢复图像， 使用所述标签 图像进行监 督， 以训练编码器参数和解码器参数； 第二训练模块， 被配置为通过分类器处理所述图像特征， 得到分类结果， 使用所述标签 图像进行监 督， 以训练所述编码器参数和分类 器参数。 17.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够： 获得原始图像； 对所述原 始图像执 行随机马赛克的掩码处 理， 得到掩码图像； 以及 发送所述掩码图像至服务端， 所述掩码图像用于被所述服务端从所述掩码图像中提取权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114882290 A 3