(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210429505.4 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 曹佳炯　丁菁汀　 (74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 1 1315 专利代理师 朱文杰 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/31(2013.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 系统及设备 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、 装置、 系统及设备， 其中， 该方法包括： 在接收到 目标用户针对目标业务的身份验证请求的情况 下， 获取所述目标用户的身份验证信息； 将所述 目标用户的身份验证信息发送给服务端， 并接收 所述服务端返回的身份验证结果， 所述身份验证 结果为所述服务端基于预先存储的所述目标用 户的基准验证信息和所述身份验证信息， 对所述 目标用户进行身份验证得到， 所述基准验证信息 为基于所述客户端的第一隐私信息脱敏模型以 及所述服务端的第二隐私信息脱敏模 型， 对所述 目标用户的目标身份验证信息进行脱敏处理得 到的验证信息； 在所述身份验证结果为验证通过 的情况下， 触发执 行所述目标业 务。 权利要求书5页 说明书25页 附图7页 CN 114817984 A 2022.07.29 CN 114817984 A 1.一种数据处 理方法， 应用于客户端， 包括： 在接收到目标用户针对目标业务的身份验证请求的情况下， 获取所述目标用户的身份 验证信息； 将所述目标用户的身份验证信 息发送给服务端， 并接收所述服务端返回的身份验证结 果， 所述身份验证结果为所述服务端基于预先存储的所述目标用户的基准验证信息和所述 身份验证信息， 对所述 目标用户进行身份验证得到， 所述基准验证信息为基于所述客户端 的第一隐私信息脱敏模型以及所述服务端的第二隐私信息脱敏模型， 对所述目标用户的目 标身份验证信息进行脱敏处 理得到的验证信息； 在所述身份验证结果 为验证通过的情况 下， 触发执 行所述目标业 务。 2.根据权利要求1所述的方法， 在所述在接收到目标用户针对目标业务的身份验证请 求的情况 下， 获取所述目标用户的身份验证信息之前， 所述方法还 包括： 获取所述目标用户的目标身份验证信息； 将所述目标身份验证信 息发送给所述服务端， 并接收所述服务端返回的第 一身份验证 信息， 所述第一身份验证信息为所述服务端基于预先训练的所述第二隐私信息脱敏模型对 所述目标身份验证信息进行脱敏处 理得到的验证信息； 基于预先训练 的所述第 一隐私信 息脱敏模型对所述第 一身份验证信 息进行脱敏处理， 得到所述目标用户的基准身份验证信息； 将所述目标用户的基准身份验证信息发送给 所述服务端。 3.根据权利要求2所述的方法， 在所述基于预先训练的所述第一隐私信息脱敏模型对 所述第一身份验证信息进行脱敏处 理， 得到所述目标身份验证信息之前， 所述方法还 包括： 获取历史第一身份验证信息； 将所述历史第 一身份验证信 息输入所述第 一隐私信 息脱敏模型进行脱敏处理， 得到第 一验证信息； 将所述第一验证信息 输入第一重构模型进行重构处 理， 得到第二验证信息； 根据损失函数、 所述历史第 一身份验证信 息、 所述第 一验证信 息、 所述第 二验证信 息以 及预设第一阈值， 确定第一损失值； 若所述第一损失值满足停止训练条件， 则停止对所述第 一隐私信 息脱敏模型和所述第 一重构模型训练； 将停止训练时的第 一隐私信 息脱敏模型， 确定为所述预先训练 的所述第 一隐私信 息脱 敏模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述根据损 失函数、 所述历史第一身份验证信息、 所述 第一验证信息、 所述第二验证信息以及预设第一阈值， 确定第一损失值， 包括： 基于所述历史第一身份验证信息和所述第二验证信息， 确定第一子损失值； 基于所述历史第一身份验证信息、 所述第一验证信息和所述预设第一阈值， 确定第二 子损失值； 基于所述第一子损失值和所述第二子损失值， 确定所述第一损失值。 5.根据权利要求2所述的方法， 所述方法还 包括： 若基于所述基准验证信 息和所述第 一身份验证信 息， 确定所述预先训练 的所述第 一隐 私信息脱敏模型不满足所述客户端所 处场景的脱敏需求， 则获取预设训练周期内的历史第权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114817984 A 2一身份验证信息； 基于所述预设训练周期内的历史第 一身份验证信 息， 对所述预先训练 的所述第 一隐私 信息脱敏模型进行 再训练； 将再训练得到的第一隐私信息脱敏模型确定为所述预先训练的第一隐私信息脱敏模 型。 6.根据权利要求2所述的方法， 所述预先训练的所述第一隐私信息脱敏模型为所述客 户端基于目标场景下的预设第一数量的历史第一身份验证信息， 对所述第一隐私信息脱敏 模型进行训练得到， 所述预先训练的所述第二隐私信息脱敏模型为所述服务端基于多个场 景下的预设第二数量的历史身份验证信息， 对所述第二隐私信息脱敏模型进行训练得到 。 7.一种数据处 理方法， 应用于服 务端， 包括： 接收客户端发送的目标用户针对目标业务的身份验证请求， 所述身份验证请求包括所 述目标用户的身份验证信息； 基于预先存储的所述目标用户的基准验证信 息和所述身份验证信 息， 对所述目标用户 进行身份验证， 得到身份验证结果， 所述基准验证信息为基于所述客户端的第一隐私信息 脱敏模型以及所述服务端的第二隐私信息脱敏模型， 对所述目标用户的目标身份验证信息 进行脱敏处 理得到的验证信息； 将所述身份验证结果发送给所述客户端， 以使所述客户端在所述身份验证结果为验证 通过的情况 下， 触发执 行所述目标业 务。 8.根据权利要求7所述的方法， 在所述基于预先存储的所述目标用户的基准验证信息 和所述身份验证信息， 对所述目标用户进行身份验证， 得到身份验证结果之前， 还 包括： 接收所述客户端发送的所述目标用户的第 一身份验证信 息， 所述第 一身份验证信 息为 所述客户端基于预先训练的所述第一隐私信息脱敏模型对所述目标身份验证信息进行脱 敏处理得到的验证信息； 基于预先训练 的所述第 二隐私信 息脱敏模型对所述第 一身份验证信 息进行脱敏处理， 得到所述基准身份验证信息 。 9.根据权利要求7所述的方法， 在所述基于预先存储的所述目标用户的基准验证信息 和所述身份验证信息， 对所述目标用户进 行身份验证， 得到身份验证结果之前， 所述方法还 包括： 接收所述 客户端发送的所述目标用户的目标身份验证信息； 将所述目标用户的目标身份验证信息输入预先训练的所述第二隐私信息脱敏模型进 行脱敏处 理， 得到第一身份验证信息； 将所述第一身份验证信 息发送给所述客户端， 并接收所述客户端返回的所述目标用户 的基准身份验证信息， 所述基准身份验证信息为所述客户端基于预先训练的所述第一隐私 信息脱敏模型对所述目标身份验证信息进行脱敏处 理得到的验证信息 。 10.根据权利要求9所述的方法， 在所述基于预先存储的所述目标用户的基准验证信息 和所述身份验证信息， 对所述目标用户进 行身份验证， 得到身份验证结果之前， 所述方法还 包括： 获取所述多个场景 下的历史身份验证信息， 所述历史身份验证信息包括对应的场景； 将所述历身份验证信 息输入所述第 二隐私信 息脱敏模型进行脱敏处理， 得到第 三验证权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114817984 A 3