(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210421014.5 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 由林麟　贺俊姝　陈坤旭　何家琪　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 梁嘉琦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 3/0481(2022.01) G06F 3/0484(2022.01)G06F 16/242(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务 管理方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种面向隐私保护的联邦个 性化出行服务管理方法及系统， 系统包括基础数 据层、 业务响应层、 实时数据层、 辅助训练层以及 用户交互层， 能够完成出行者的出行任务， 并提 供用户操作的可视化界面 以及数据结果的可视 化界面。 本发明能够基于联邦学习的方式， 辅助 系统训练出不同用户的出行模型， 在保护用户隐 私的前提下， 为出行者提供个性化出行方案， 可 广泛应用于出 行信息处 理技术领域。 权利要求书3页 说明书12页 附图8页 CN 114742308 A 2022.07.12 CN 114742308 A 1.一种面向隐私保护的联邦个性 化出行服务管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取个性 化出行服务系统运行的所需数据以及生成数据； 响应于用户的出行请求， 根据 所述出行请求采用联邦学习方法确定出行信 息和出行方 案； 实时收集相关道路的交通信息， 对出 行优化模型进行训练； 根据所述出 行信息， 通过 联邦学习对所述出 行优化模型进行训练和更新； 获取个性化出行服务系统与 出行者的交互信 息， 响应于出行者发出的出行请求以及出 行方案的选择指令， 完成出行者的出行任务， 并提供用户操作的可视化界面以及数据结果 的可视化界面。 2.根据权利要求1所述的一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理方法， 其特征 在于， 所述获取个性 化出行服务系统运行的所需数据以及生成数据， 包括： 获取并存 储个性化出行服务系统的用户可公开个人信息数据； 获取并存 储所述个性 化出行服务系统的用户出 行请求信息数据； 获取并存 储所述个性 化出行服务系统各用户的出 行选择模型的数据； 获取并存 储出行过程中用户的体验信息和系统实时状态数据。 3.根据权利要求1所述的一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理方法， 其特征 在于， 所述响应于用户的出行请求， 根据所述出行请求采用联邦学习方法确定出行信息和 出行方案， 包括： 获取并响应用户发布出 行请求； 实时采集出 行任务进行时的道路实时交通信息和用户个人信息； 采用联邦学习方法对用户的个人 出行信息进行处 理； 响应于用户操作指令， 对出行请求的出行数据进行新增管理、 撤销管理和修改管理， 发 布个性化出行方案； 获取用户对出 行过程体验的反馈信息和系统对系统实时状态的反馈信息 。 4.根据权利要求1所述的一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理方法， 其特征 在于， 所述实时收集相关道路的交通信息， 对出 行优化模型进行训练， 包括： 根据处理后的数据训练出 行优化模型； 根据接收的本地出 行选择模型进行聚合； 生成所述个性 化出行方案。 5.一种面向隐私保护的联邦个性 化出行服务管理系统， 其特 征在于， 包括： 基础数据层， 用于获取个性 化出行服务系统运行的所需数据以及生成数据； 业务响应层， 用于响应于用户的出行请求， 根据所述出行请求采用联邦学习方法确定 出行信息和出 行方案； 实时数据层， 用于实时收集相关道路的交通信息， 对出 行优化模型进行训练； 辅助训练层， 用于根据所述出行信息， 通过联邦学习对所述出行优化模型进行训练和 更新； 用户交互层， 用于获取个性化出行服务系统与出行者的交互信息， 响应于出行者发出 的出行请求以及出行方案的选择指令， 完成出行者的出行任务， 并提供用户操作的可视化 界面以及数据结果的可视化界面。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114742308 A 26.根据权利要求5所述的面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理系统， 其特征在于， 所述基础数据层， 包括： 用户信息数据库， 用于获取并存 储个性化出行服务系统的用户可公开个人信息数据； 出行信息数据库， 用于获取并存储所述个性化出行服务系统的用户出行请求信息数 据； 出行模型数据库， 用于获取并存储所述个性化出行服务系统各用户的出行选择模型的 数据； 体验信息数据库， 用于获取并存储出行过程中用户的体验信息和系统实时状态数据； 所述业务响应层， 包括： 出行请求接收模块， 用于获取并响应用户发布出 行请求； 实时信息模块， 用于实时采集出 行任务进行时的道路实时交通信息和用户个人信息； 出行信息管理模块， 用于采用联邦学习方法对用户的个人 出行信息进行处 理； 出行方案推荐与接收模块， 用于响应于用户操作指令， 对出行请求的出行数据进行新 增管理、 撤销管理和修改管理， 发布个性 化出行方案； 信息反馈模块， 用于获取用户对出行过程体验的反馈信 息和系统对系统实时状态的反 馈信息。 7.根据权利要求5所述的面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理系统， 其特征在于， 所述辅助训练层， 包括： 数据处理与学习模块， 用于根据处理后的数据训练出行优化模型； 根据接收的本地出 行选择模型进行聚合； 出行方案生成模块， 用于生成所述个性 化出行方案； 所述实时数据层， 包括： 用户信息模块， 用于支持采集用户个人信息； 车辆数据模块， 用于支持实时采集可能出 行路径的交通信息； 环境数据模块， 用于支持实时采集可能出 行路径的环境信息 。 8.根据权利要求5所述的面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理系统， 其特征在于， 所述用户交 互层， 包括： 地理位置交互界面， 用于支持用户发布出行请求任务的交互操作和查看地理信 息的交 互操作； 地点信息交互界面， 用于支持用户根据地理信 息或场所功能作为搜索指令进行地点搜 索的交互操作； 出行方案交互界面， 用于支持用户对个性 化出行方案进行选择的交 互操作； 出行状态交互界面， 用于支持用户对出行请求的出行数据管理， 所述出行数据管理包 括新增管理、 撤销管理和修改管理； 体验信息反馈界面， 用于支持用户对出 行体验信息进行反馈 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括处 理器以及存 储器； 所述存储器用于存 储程序； 所述处理器执行所述程序实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有程序， 所述程序被处权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114742308 A 3