(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210406983.3 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 西安交通大 学 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号 (72)发明人 刘烃　张少荣　姜宝翔　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 贺小停 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种面向电力业务场景的数据敏感度标定 方法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种面向电力业务场景的数 据敏感度标定方法及系统， 通过收集数据， 建立 敏感数据节 点集合， 然后对 敏感数据节点采用基 于模糊推理的数据敏感度一次标定， 给每个数据 对象赋予一个初始化的数据敏感度。 然后构建数 据关联关系图， 并提出基于数据关联关系更新数 据敏感度的方法， 最终实现了对电力业务数据考 虑数据关联关系下的敏 感度标定。 本发明不但考 虑了先验知识和由数据间关联关系导致的安全 风险， 分级结果更加合理有效， 还具有很好的拓 展性， 当先验知识、 数据类型或数据间关联关系 发生变化时， 该方法可以很方便的修改分级结 果。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114817983 A 2022.07.29 CN 114817983 A 1.一种面向电力业 务场景的数据敏感度标定方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤1， 获取电力业务场景数据中需要进行敏感度 标定的业务数据， 所述业务数据包括 电网数据、 电网核企业数据和电力市场数据； 步骤2， 判断该业务数据是否为首次进行敏感度标定， 其中， 若是首次进行敏感度 标定， 则进入步骤3， 否则进入步骤6； 步骤3， 确定该业 务数据对应的数据节点 集合； 步骤4， 确定数据节点 集合中每个数据节点对应的初始敏感度； 步骤5， 构建数据关联关系图， 并利用该数据关联关系图对每个数据节点对应的初始敏 感度进行更新， 直至每个数据节点对应的敏感度收敛； 将更新得到的敏感度作为对应数据 节点的最终敏感度； 步骤6， 判断该业务数据中是否有新增数据节点， 其中， 若有新增节点则进入步骤3， 否 则进行步骤5 。 2.根据权利要求1所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法， 其特征在于， 步骤3中， 数据节点包括： 电网线路电抗、 电网拓扑关联矩阵、 电网导纳矩阵、 电网动态参数 节点注入功率和电压相角、 功率传输分布因子矩阵、 发电机报价和节点 边际电价。 3.根据权利要求1所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法， 其特征在于， 步骤4中， 确定数据节点 集合中每个数据节点对应的初始敏感度， 具体方法是： 分析确定每个数据节点对应的影响对象、 影响范围和影响程度， 得到影响对象集合、 影 响范围集 合和影响程度集 合； 采用模糊逻辑推理方法得到每 个数据节点对应的初始敏感度。 4.根据权利要求3所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法， 其特征在于， 采用模糊逻辑推理方法得到每 个数据节点对应的初始敏感度， 具体方法是： 将得到的影响对象集合、 影响范围集合和影响程度集合进行模糊化处理， 得到影响对 象模糊集 合、 影响范围模糊集 合和影响程度模糊集 合； 分析确定每个数据节点分别在影响对象模糊集合、 影响范围模糊集合和影响程度模糊 集合的隶属度； 设定敏感数据集， 且该敏感数据集中的元素为所有的数据节点； 构建关于该敏感数据 集的模糊规则库； 根据得到的模糊规则库， 结合每个数据节点分别在影响对象模糊集合、 影响范围模糊 集合和影响程度模糊集 合的隶属度， 计算每 个数据节点对敏感数据集的隶属度； 采用最大隶属度方法对得到的敏感数据集的隶属度进行去模糊化处理， 最终得到每个 数据节点对应的初始敏感度。 5.根据权利要求1所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法， 其特征在于， 步骤5中， 对每 个数据节点对应的初始敏感度进行 更新， 具体方法是： 根据得到的每 个数据节点对应的初始敏感度， 构建数据关联关系图； 根据得到的数据关联关系图对每 个数据节点对应的初始敏感度进行 更新。 6.根据权利要求1所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法， 其特征在于， 步骤5中， 判断每 个数据节点对应的敏感度是否收敛的具体方法是： 若每个数据节点对应的更新后的敏感度与 更新前的敏感度之间的差值小于给定阈值，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817983 A 2则视为收敛。 7.一种面向电力业 务场景的数据敏感度标定系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 用于获取电力业务场景数据中需要进行敏感度标定的业务数据， 所述 业务数据包括电网数据、 电网核企业数据和电力市场数据； 数据判断单元， 用于判断该业务数据是否为首次进行敏感度标定， 其中， 若是首次进行 敏感度标定， 则进入集 合构建单 元， 否则进入条件选择 单元； 集合构建单 元， 用于确定该业 务数据对应的数据节点 集合； 敏感度计算单 元， 用于确定数据节点 集合中每个数据节点对应的初始敏感度； 敏感度更新单元， 用于构建数据关联关系图， 并利用该数据关联关系图对每个数据节 点对应的初始敏感度进行更新， 直至每个数据节点对应的敏感度收敛； 将更新得到的敏感 度作为对应数据节点的最终敏感度； 条件选择单元， 用于判断该业务数据中是否有新增数据节点， 其中， 若有新增节点则进 入集合构建单 元， 否则进行 敏感度更新单 元。 8.根据权利要求7所述的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定系统， 其特征在于， 所述敏感度计算单 元包括： 模糊化处理模块， 用于将影响对象集合、 影响范围集合和影响程度集合进行模糊化处 理， 得到影响对象模糊集 合、 影响范围模糊集 合和影响程度模糊集 合； 分析确定每个数据节点分别在影响对象模糊集合、 影响范围模糊集合和影响程度模糊 集合的隶属度； 模糊规则库构建单元， 用于设定敏感数据集， 且该敏感数据集中的元素为所有的数据 节点； 构建 关于该敏感数据集的模糊规则库； 推理模块， 用于根据得到的模糊规则库， 结合每个数据节点分别在影响对象模糊集合、 影响范围模糊集合和影响程度模糊集合的隶属度， 计算每个数据 节点对敏感数据集的隶属 度； 去模糊化模块， 用于采用最大隶属度方法对得到的敏感数据集的隶属度进行去模糊化 处理， 最终得到每 个数据节点对应的初始敏感度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817983 A 3