(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211006542.0 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 深圳致星科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道大冲社区深南大道9676号大冲商务 中心 （一期） 2栋 3号楼18C -1 (72)发明人 李婷婷　王寰　赵彬　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 赖妙旋 (51)Int.Cl. G06F 8/34(2018.01) G06F 9/451(2018.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 隐私计算、 隐私数据和联邦学习的可视化交 互建模方法 (57)摘要 本申请涉及隐私计算、 隐私数据及联邦学习 技术领域， 具体涉及一种隐私计算、 隐私数据和 联邦学习的可视化交互建模方法。 该方法包括： 建立与联邦学习模型相关联的初始模 型； 通过拖 拉标准组件或者输入代码来执行对初始模型的 逻辑流程的一次或者多次调整操作从而得到调 整后模型， 并且针对每一次调整操作， 在执行该 调整操作之前或者之后基于全局约束条件进行 自动化报错和/或自动化调整， 全局约束条件至 少基于与联邦学习模型相关联的联邦学习框架； 基于调整后模型的逻辑流程提供至少一个探测 节点， 以及基于至少一个探测节 点选择调整后模 型的逻辑流程的部分或者全部并且输出所选择 部分的仿真结果的可视化内容。 如此降低开发门 槛和提高建模效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图9页 CN 115390822 A 2022.11.25 CN 115390822 A 1.一种可视化交互建模方法， 应用于联邦学习和隐私计算， 其特征在于， 所述可视化交 互建模方法包括： 通过导入空白模板、 导入预设模板、 导入已有模型或者输入已有代码来建立与联邦学 习模型相关联的初始模型； 通过拖拉标准组件或者输入代码来执行对所述初始模型的逻辑流程的一次或者多次 调整操作从而得到调整后模型， 并且针对所述一次或者多次调整操作中的每一次调整操 作， 在执行该调整操作之前或者在执行该调整操作之后基于全局约束 条件进行自动化报错 和/或自动化调整， 其中所述全局约束条件至少基于与所述联邦学习模型相关联的联邦学 习框架， 所述自动化报错包括识别不符合所述全局约束条件的调整操作并发出可视化警 告， 所述自动化调整包括校正 不符合所述全局约束条件的调整操作并发出 可视化通告； 基于所述调 整后模型的逻辑流程提供至少一个探测节点， 以及基于所述至少一个探测 节点选择所述调整后模型的逻辑流程的部分或者全部并且输出所述调整后模型的逻辑流 程的所选择部分的仿真结果的可视化内容。 2.根据权利要求1所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述调 整后模型的逻辑流 程的所选择部 分的仿真结果包括所述调整后模 型的逻辑流程的所选择部分的参数配置、 运 算结果、 数据流记录、 控制流日志。 3.根据权利要求2所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述调 整后模型的逻辑流 程包括从初始步骤到结束步骤的多个步骤， 所述至少一个探测节点位于所述初始步骤之 前、 所述结束步骤之后或者所述多个步骤中任意两个紧邻步骤之间。 4.根据权利要求3所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述调 整后模型的逻辑流 程的所选择部分包括所述调整后模型的逻辑流程的从所述初始步骤到所述至少一个探测 节点的部分、 所述调整后模型的逻辑流程的从所述至少一个探测节点到所述结束步骤的部 分、 或者所述调整后模型的逻辑流程的在所述至少一个探测节点中的任意两个紧邻探测节 点之间的部分。 5.根据权利要求1所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述可视化交互建模方法 还包括： 针对所述一 次或者多次调 整操作中的每一 次调整操作， 模拟执行该调整操作后的当前 模型的逻辑流程的全流程运行过程并获得所述当前模型的逻辑流程的全流程运行过程的 参数配置、 运 算结果、 数据流记录和控制流日志。 6.根据权利要求5所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述全局约束条件还包 括： 所述调整后模型的逻辑流程是有向无环图DAG， 所述调整后模型的逻辑流程满足资源约 束条件， 所述调整后模型的逻辑 流程满足安全约束条件。 7.根据权利要求6所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述资源约束条件是基于 算力资源、 存储资源和网络通信 资源， 所述安全约束条件是基于所述联邦学习框架和用户 偏好。 8.根据权利要求5所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述全局约束条件还基于 以下至少一项： 总数据量、 数据位宽、 加解密算法类型、 所述联邦学习模 型的应用场景、 用户 行业需求。 9.根据权利要求2所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述调 整后模型的逻辑流权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115390822 A 2程的所选择部分的仿真结果还包括所述调整后模型的逻辑流程的所选择部分的运行所占 用的算力资源、 存 储资源和网络通信资源。 10.根据权利要求1所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述可视化交互建模方 法还包括： 在呈现给用户的可视化界面上提供包括多种标准组件的组件栏以及包括所述初始模 型的建模区域， 其中所述组件栏所包括的多种标准组件可被拖拉到所述建模区域来执行对 所述初始模型的逻辑 流程的调整操作。 11.根据权利要求10所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述可视化交互建模方 法还包括： 在呈现给用户的可视化界面上提供所述组件栏之前， 提供给所述用户可视化选项从而 让所述用户选择所述用户的专业水准， 以及根据所述用户对所述可视化选项做出的选择来 选择性地使得所述组件栏包括自定义算法组件和机器学习算法组件， 其中所述自定义算法 组件包括可被拖拉到所述建模区域来执行对所述初始模型的逻辑流程的调整操作的自定 义算法模型子组件， 所述机器学习组件包括可被拖拉到所述建模区域来执行对所述初始模 型的逻辑 流程的调整操作的多种预设机器学习算法模型子组件。 12.根据权利要求1所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述可视化交互建模方 法还包括： 基于所述至少一个探测节点， 生成从所述至少一个探测节点开始的多个分支模型并提 供所述多个分支模型的对照结果。 13.根据权利要求12所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述多个分支模型的对 照结果包括所述多个分支模型 各自的运行 所占用的算力资源、 存 储资源和网络通信资源。 14.根据权利要求12所述的可视化交互建模方法， 其特征在于， 所述多个分支模型包括 至少一个标准模型的评估指标， 所述至少一个标准模型的评估指标包括KS、 AUCROC、 Lift、 Gain、 Precisi on、 Recall、 Accuracy。 15.一种非瞬时性计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有 计算机指令， 该计算机指令被处理器执行时实现根据权利要求1至14中任一项所述的可视 化交互建模方法。 16.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器通过运行所述可执行指令以实现根据权利要求1至14中任一项所述 的可视化交 互建模方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115390822 A 3