(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211178549.0 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 丁晓璐　王晔　杨凯　吴磊　朱军　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 李红 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 30/18(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/412(2022.01) (54)发明名称 票证分类方法、 装置、 处 理器及存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种票证分类方法、 装置、 处理 器及存储介质， 属于计算机技术领域， 包括： 获取 目标票据图像； 对目标票据图像进行识别操作， 根据识别结果确定目标票据类别； 所述识别操作 包括计算机视觉分类、 光学字符识别、 自然语言 分类和关键字分类中的至少一者。 通过本申请提 供的方法， 能够对目标票据进行准确分类， 提高 分类精度和分类效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115424078 A 2022.12.02 CN 115424078 A 1.一种票证分类方法， 其特 征在于， 所述 票证分类方法包括： 获取目标票据图像； 对目标票据图像进行识别操作， 根据识别结果确定目标票据类别； 所述识别操作包括计算机视觉分类、 光学字符识别、 自然语言分类和关键字分类中的 至少一者。 2.根据权利要求1所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述对目标票据图像进行识别操 作， 根据识别结果确定目标票据类别， 包括： 对所述目标票据图像进行计算机视觉分类， 根据计算机视觉分类结果确定目标票据类 别； 若根据计算机视觉分类结果无法确定票据类别， 对所述目标票据图像进行光学字符识 别， 对光学字符识别结果进行自然语言 分类， 根据自然语言 分类结果确定目标票据类别； 若根据自然语言分类结果无法确定目标票据类别， 对所述目标票据图像进行关键字分 类， 根据关键 字分类结果确定目标票据类别。 3.根据权利要求2所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述对目标票据图像进行计算机 视觉分类， 包括： 利用票证数据集训练计算机视觉分类模型， 其中所述票证数据集包括中文票证、 英文 票证、 手写体票证和打印体票证； 将目标票据图像输入计算机视觉分类模型， 对所述目标票据图像进行计算机视觉分 类。 4.根据权利要求3所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述对所述目标票据图像进行计 算机视觉分类， 包括： 获取所述目标票据图像的图像信息， 所述图像信息包括版式信息和颜色信息； 将所述图像信 息输入所述将所述图像信 息输入所述计算机视觉分类模型， 对所述目标 票据图像进行计算机 视觉分类。 5.根据权利要求2所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述对光学字符识别结果进行自 然语言分类， 包括： 制作自然语言 分类数据集； 利用自然语言 分类数据集训练二分类 基分类器； 将光学字符识别结果输入所述 二分类基分类器， 计算类别概 率； 根据类别概 率确定目标票据类别。 6.根据权利要求5所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述利用自然语言分类数据集训 练二分类 基分类器， 包括： 利用自然语言 分类票证数据集训练多个并行的二分类 基分类器； 所述将光学字符识别结果输入所述 二分类基分类器， 计算类别概 率， 包括： 分别将光学字符识别结果输入多个并行的二分类 基分类器， 计算对应的类别概 率； 所述根据类别概 率确定目标票据类别， 包括： 从多个并行的二分类 基分类器所对应的类别概 率中确定最大类别概 率； 若最大类别概率大于设定概率， 根据所述最大类别概率对应的类别确定目标票据类 别。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115424078 A 27.根据权利要求6所述的票证分类方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述最大类别概率小于等于设定概率， 确定根据自然语言分类结果无法确定目标票 据类别。 8.根据权利要求2所述的票证分类方法， 其特征在于， 所述对所述目标票据图像进行关 键字分类， 根据关键 字分类结果确定目标票据类别， 包括： 确定所述目标票据图像的多个匹配区域； 在每一匹配区域内进行关键字识别， 确定每一匹配区域的关键字与 该关键字的位置信 息； 利用关键字分类数据集在每一匹配区域内进行关键字匹配， 获得匹配结果， 其中， 所述 关键字分类数据集用于表示 票据的多个匹配区域内关键 字与其位置信息的对应关系； 根据所有匹配区域的匹配结果确定目标票据类别。 9.根据权利要求1所述的票证分类方法， 其特 征在于， 所述获取目标票据图像， 包括： 获取混贴票据图像， 所述混 贴票据图像中包括多个票据对象； 从所述混贴票据图像中分割出所述多个票据对象， 得到对应每个票据对象的目标票据 图像。 10.一种票证分类装置， 其特 征在于， 所述 票证分类装置包括： 获取模块， 用于获取目标票据图像； 分类模块， 用于对目标票据图像进行识别操作， 根据识别结果确定目标票据类别； 所述 识别操作包括计算机 视觉分类、 光学字符识别、 自然语言 分类和关键 字分类中的至少一 者。 11.一种处理器， 其特征在于， 被配置成执行权利要求1至9中任一项所述的票证分类方 法。 12.一种机器可读存储介质， 该机器可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 该指令 在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行权利要求1至9中任一项所述的票证分类 方法。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序在被处理器 执行时实现权利要求1至9中任一项所述的票证分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115424078 A 3