(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211138799.1 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 深圳市博科思智能股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区科技南路16号深圳湾 科 技生态园11栋A2302、 A2303号房 (72)发明人 薛翔华　李继海　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波 (51)Int.Cl. G08G 1/01(2006.01) G08G 1/017(2006.01) G08G 1/052(2006.01) G06V 20/54(2022.01)G06V 20/40(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 基于图像处理的运维管理方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明涉及运 维管理领域， 公开了一种基于 图像处理的运维管理方法、 装置、 设备及存储介 质， 用于提高路口交通运维管理的效率。 所述方 法包括： 根据第一图像集对目标监测路口进行机 动车辆流量 分析， 得到目标监测路口的机动车流 量数据； 根据第二信号数据分别对第一图像集中 的多个机动车辆进行行驶路径检测， 得到每个机 动车辆的行驶路径， 并根据每个机动车辆的行驶 路径对多个机动车辆进行机动车辆违章分析， 得 到第一违章 分析结果； 根据第二信号数据分别对 第二图像集中的多个行人和非机动车辆进行行 人和非机动车辆违章分析， 得到第二违章分析结 果； 根据机动车流量数据、 第一违章分析结果和 第二违章分析结果生成目标监测路口对应的运 维管理策略。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115273479 A 2022.11.01 CN 115273479 A 1.一种基于 图像处理的运维管理方法， 其特征在于， 所述基于图像处理的运维管理方 法包括： 基于智能通信防护箱中预设的图像采集终端采集目标监测路口的第一视频数据并获 取所述目标监测路口的第一信号数据， 以及对所述第一视频数据和所述第一信号数据进 行 预处理， 得到第二视频 数据和第二信号数据； 对所述第二视频数据进行视频图像分割， 得到多个视频监控图像， 并分别提取所述多 个视频监控图像中的多个机动车辆以及多个行 人和非机动车辆； 根据所述多个机动车辆以及所述多个行人和非机动车辆对所述多个视频监控图像进 行图像数据集分类， 得到第一图像集和第二图像集； 根据所述第 一图像集对所述目标监测路口进行机动车辆流量分析， 得到所述目标监测 路口的机动车流 量数据； 根据所述第 二信号数据分别对所述第 一图像集中的多个机动车辆进行行驶路径检测， 得到每个机动车辆的行驶路径， 并根据每个机动车辆的行驶路径对所述多个机动车辆进 行 机动车辆违章分析， 得到第一违章分析 结果； 根据所述第二信号数据分别对所述第二图像集中的多个行人和非机动车辆进行行人 和非机动车辆违章分析， 得到第二违章分析 结果； 根据所述机动车流量数据、 所述第 一违章分析结果和所述第 二违章分析结果生成所述 目标监测路口对应的运维管理策略。 2.根据权利要求1所述的基于图像处理 的运维管理方法， 其特征在于， 所述基于智能通 信防护箱中预设的图像采集终端采集目标监测路口的第一视频数据并获取所述目标监测 路口的第一信号数据， 以及对所述第一视频数据和所述第一信号数据进行预处理， 得到第 二视频数据和第二信号数据， 包括： 基于智能通信防护箱中预设的图像实时拍摄终端采集目标监测路口的第 一视频数据， 并从预置的交通信号数据库中匹配与所述第一视频数据同一时段的交通信号数据， 得到第 一信号数据； 获取所述第 一视频数据对应的视频延迟时间， 并根据所述视频延迟时间对所述第 一信 号数据进行时间轴提前处 理， 得到标准信号数据； 对所述第一视频数据和所述标准信号数据进行预处理， 得到第 二视频数据和第 二信号 数据。 3.根据权利要求1所述的基于图像处理 的运维管理方法， 其特征在于， 所述对所述第 二 视频数据进行视频图像分割， 得到多个视频监控图像， 并分别提取所述多个视频监控图像 中的多个机动车辆以及多个行 人和非机动车辆， 包括： 调用预置的视频分帧工具对所述第 二视频数据依次进行图像分割， 得到多个视频监控 图像； 将所述多个视频监控图像输入预置的机动车识别模型进行机动车识别， 得到多个机动 车辆； 将所述多个视频监控图像输入预置的行人和非机动车识别模型进行行人和非机动车 识别， 得到多个行 人和非机动车辆 。 4.根据权利要求1所述的基于图像处理 的运维管理方法， 其特征在于， 所述根据 所述第权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115273479 A 2一图像集对所述目标监测路口进 行机动车辆流量分析， 得到所述目标监测路口的机动车流 量数据， 包括： 计算所述第一图像集中的每 个机动车辆通过 所述目标监测路口 的通过时间； 获取所述目标监测路口的路口长度， 并根据 所述路口长度和所述通过时间计算每个机 动车辆的通过速度； 根据所述通过速度计算单位 时间内所述目标监测路口的机动车流量， 得到机动车流量 数据。 5.根据权利要求1所述的基于图像处理 的运维管理方法， 其特征在于， 所述根据 所述第 二信号数据分别对所述第一图像集中的多个机动车辆进行行驶路径检测， 得到每个机动车 辆的行驶路径， 并根据每个机动车辆的行驶路径对所述多个机动车辆进 行机动车辆违章分 析， 得到第一违章分析 结果， 包括： 调用预置的路径检测模型对所述第一图像集中的多个机动车辆进行机动车辆行驶路 径检测， 生成每 个机动车辆的行驶路径； 基于每个机动车辆的行驶路径确定所述多个机动车辆中的违章车辆； 对所述违章车辆进行机动车辆违章分析， 得到第一违章分析 结果。 6.根据权利要求1所述的基于图像处理 的运维管理方法， 其特征在于， 所述根据 所述第 二信号数据分别对所述第二图像集中的多个行人和非机动车辆进行行人和非机动车辆违 章分析， 得到第二违章分析 结果， 包括： 根据所述第 二信号数据对所述第 二图像集中的多个行人进行闯红灯违章识别， 得到行 人违章结果； 对所述非机动车辆进行违章载 人识别， 得到非机动车辆违章结果； 根据所述行 人违章结果和所述非机动车辆违章结果 生成第二违章分析 结果。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的基于图像处理的运维管理方法， 其特征在于， 所述 根据所述机动车流量数据、 所述第一违章分析结果和所述第二违章分析结果生成所述目标 监测路口对应的运维管理策略， 包括： 根据所述机动车流 量数据生成所述目标监测路口 的交通繁忙等级； 根据所述第一违章分析 结果和所述第二违章分析 结果生成违章处罚方案； 将所述交通繁忙等级和所述违章处罚方案作为 运维管理策略并输出。 8.一种基于 图像处理的运维管理装置， 其特征在于， 所述基于图像处理的运维管理装 置包括： 采集模块， 用于基于智能通信防护箱中预设的图像采集终端采集目标监测路口的第 一 视频数据并获取所述目标监测路口的第一信号数据， 以及 对所述第一视频数据和所述第一 信号数据进行 预处理， 得到第二视频 数据和第二信号数据； 提取模块， 用于对所述第 二视频数据进行视频图像分割， 得到多个视频监控图像， 并分 别提取所述多个视频监控图像中的多个机动车辆以及多个行 人和非机动车辆； 分类模块， 用于根据 所述多个机动车辆以及所述多个行人和非机动车辆对所述多个视 频监控图像进行图像数据集分类， 得到第一图像集和第二图像集； 分析模块， 用于根据所述第一图像集对所述目标监测路口进行机动车辆流量分析， 得 到所述目标监测路口 的机动车流 量数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115273479 A 3