(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211121240.8 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115204341 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 深圳永贵 技术有限公司 地址 518000 广东省深圳市坪 山区龙田街 道竹坑社区兰景中路2号连展科技深 圳工业厂区仓库A5 01 (72)发明人 曾宪景　杨尚芳　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波 (51)Int.Cl. G06K 19/06(2006.01) G06V 10/12(2022.01)G06V 10/25(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (56)对比文件 CN 114202041 A,202 2.03.18 CN 103890779 A,2014.0 6.25 CN 109615 041 A,2019.04.12 CN 111008540 A,2020.04.14 CN 109740 397 A,2019.0 5.10 US 2013175 340 A1,2013.07.1 1 CN 114139666 A,2022.03.04 CN 114219955 A,2022.03.22 CN 113269565 A,2021.08.17 审查员 杜兴批 (54)发明名称 智能化物料识别方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种智能 化物料识别方法、 装置、 设备及存储介质， 用于实 现线缆物料的智能出库以及提高线缆物料识别 的效率。 所述方法包括： 对物料图像数据进行感 光区域检测， 得到感光区域检测结果； 根据感光 区域检测结果对物料图像数据进行条码区域提 取， 得到条码区域， 并对条码区域进行条码信息 识别， 得到条码信息识别结果； 分别将条码信息 识别结果输入条码 防重识别模型进行条码防重 识别， 得到条码防重识别结果； 根据条码防重识 别结果对多个线缆物料进行线缆物料分类， 得到 线缆物料分类结果； 根据线缆物料分类结果进行 条码信息绑定和线缆物料 出库。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 115204341 B 2022.11.29 CN 115204341 B 1.一种智能化物料识别方法， 其特 征在于， 所述智能化物料识别方法包括： 基于预置的数据采集终端分别采集预置多个线缆物料的图像数据， 得到每个线缆物料 的物料图像数据， 其中， 所述物料图像数据包括所述线缆物料的多个预设拍摄角度图像； 对每个线缆物料的物料图像数据进行感光 区域检测， 得到每个线缆物料的感光 区域检 测结果； 根据每个线缆物料的感光区域检测结果对所述物料图像数据进行条码区域提取， 得到 每个线缆物料 的条码区域， 并对每个线缆物料 的条码区域进行条码信息识别， 得到每个线 缆物料的条码信息识别结果； 其中， 所述根据每个线缆物料 的感光区域检测结果对所述物 料图像数据进行条码区域提取， 得到每个线缆物料 的条码区域， 并对每个线缆物料 的条码 区域进行条码信息识别， 得到每个线缆物料的条码信息识别结果， 包括： 对每个线缆物料的 感光区域检测结果进行特征提取， 得到多个候选区域； 基于预设的条码区域属 性对所述多 个候选区域进行条码区域提取， 得到每个线缆物料 的条码区域； 对每个线缆物料 的条码区 域进行电信号转换， 得到目标电信号； 对所述目标电信号进 行信号解码， 得到每个线缆物料 的条码信息识别结果； 具体的， 服务器从图像中计算并识别出感光区域检测结果以及对应 区域的上下、 左右 边界线， 创建用于存储该区域内各列像素点灰度值的数组， 以条码方向为 像素点提取方向， 提取该区域内多行像素点的灰度值且根据每一行中像素点所在的列， 将 该灰度值存储至对应的数组中， 分别对各数组中存储记载 的灰度值进行归一化处理， 得到 各数组的归一化灰度值， 将各数组的归一化灰度值与预设阈值进 行比较， 确定条 空边界， 计 算出条码中条和空的宽度， 对条码进 行解码， 得到每个线缆物料的条码区域， 并对每个线缆 物料的条码区域进 行电信号转换， 得到目标电信号； 对目标电信号进 行信号解码， 得到每个 线缆物料的条码信息识别结果； 分别将每个线缆物料的条码信息识别结果输入预置的条码防重识别模型进行条码防 重识别， 得到每个线缆物料的条码防重识别结果， 其中， 所述条码防重识别结果用于指示所 述线缆物料是否存在条码重复； 其中， 所述分别将每个线缆物料 的条码信息识别结果输入 预置的条码防重识别模型进行条码防重识别， 得到每个线缆物料 的条码防重识别结果， 其 中， 所述条码防重识别结果用于指示所述线缆物料是否存在条码重复， 包括： 分别将 每个线 缆物料的条码信息识别结果输入预置的条码防重识别模型， 其中， 所述条码防重识别模型 包括多个历史条码信息的特征编码数据； 分别对每个线缆物料的条码信息识别结果进 行特 征编码转换， 得到每个线缆物料 的目标编码数据； 对每个线缆物料 的目标编码数据和所述 多个历史条码信息的特征编码数据进行特征匹配， 得到匹配结果； 根据所述匹配结果每个 线缆物料 的条码防重识别结果， 其中， 所述条码防重识别结果用于指示所述线缆物料是否 存在条码重复； 具体的， 服务器分别将每个线缆物料 的条码信息识别结果输入预置的条码 防重识别模型， 其中， 条码防重识别模 型包括多个历史条码信息的特征编 码数据， 确定条码 信息在目标编 码尺度的至少一个关联编 码尺度下的内容特征编 码数据， 以及条码标识信息 在对应关联编 码尺度下的风格特征编 码数据， 根据各内容特征编 码数据和各风格特征编码 数据， 确定条码标识信息在目标编码尺度下 的统计特征数据， 根据目标编码尺度下 的统计 特征数据和内容特征编码数据， 得到每个线缆物料 的目标编码数据， 进而服务器对每个线 缆物料的目标编码数据和多个历史条码信息的特征编 码数据进行特征匹配， 筛选与预设的 相关特征有关的字段， 并对人工预设的相关特征 的标注信息进行复核， 与预设的相关特征权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115204341 B 2有关的一个或多个字段是指产品标题、 产品描述、 产地、 关键词、 品牌或/和所属目录， 对筛 选后的产品信息审核 数据集中的一个或多个字段内容进行 统计和汇总， 将特征编 码转换为 特征向量后作为模型 的输入， 构建条码防重识别模型， 并根据匹配结果生成每个线缆物料 的条码防重识别结果， 其中， 条码防重识别结果用于指示线缆物料 是否存在条码重复； 根据每个线缆物料的条码防重识别结果对所述多个线缆物料进行线缆物料分类， 得到 每个线缆物料的线缆物料分类结果； 根据每个线缆物料的线缆物料分类结果确定目标出库线缆物料， 并对所述目标出库线 缆物料进行 条码信息绑定和线缆物料 出库。 2.根据权利要求1所述的智能化物料识别方法， 其特征在于， 所述对每个线缆物料的物 料图像数据进行感光区域检测， 得到每 个线缆物料的感光区域检测结果， 包括： 对每个线缆物料的物料图像数据进行图像裁 剪和图像降噪， 得到标准物料图像； 对所述标准物料图像进行图像光强度检测， 得到光强度检测结果； 根据所述光强度检测结果对所述标准物料图像的感光区域进行选取， 得到每个线缆物 料的感光区域检测结果。 3.根据权利要求1所述的智能化物料识别方法， 其特征在于， 所述根据每个线缆物料的 条码防重识别结果对所述多个线缆物料进 行线缆物料分类， 得到每个线缆物料的线缆物料 分类结果， 包括： 根据每个线缆物料的条码防重识别结果匹配所述多个线缆物料对应的线缆物料分类 策略； 根据所述线缆物料分类策略对所述多个线缆物料进行线缆物料分类， 得到每个线缆物 料的线缆物料分类结果。 4.根据权利要求1所述的智能化物料识别方法， 其特征在于， 所述根据每个线缆物料的 线缆物料分类结果确定目标出库线缆物料， 并对所述目标出库线缆物料进 行条码信息绑定 和线缆物料 出库， 包括： 根据每个线缆物料的线缆物料分类结果确定目标 出库线缆物料； 对所述目标 出库线缆物料进行 条码信息绑定； 通过所述数据采集终端扫描所述目标出库线缆物料对应的条码区域以对所述目标出 库线缆物料进行 出库。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的智能化物料识别方法， 其特征在于， 所述智能化物 料识别方法还 包括： 根据线缆物料分类结果确定未出库线缆物料， 并构建所述未出库线缆物料的线缆物料 表单； 根据所述线缆物料表单生成所述未 出库线缆物料的核验报告； 根据所述核验报告生成所述未 出库线缆物料的处 理策略。 6.一种智能化物料识别装置， 其特 征在于， 所述智能化物料识别装置包括： 采集模块， 用于基于预置的数据采集终端分别采集预置多个线缆物料的图像数据， 得 到每个线缆物料 的物料图像数据， 其中， 所述物料图像数据包括所述线缆物料 的多个预设 拍摄角度图像； 检测模块， 用于对每个线缆物料的物料图像数据进行感光区域检测， 得到每个线缆物权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 1152043